商务智能工具的发展趋势

邱子清

摘要：随着互联网的发展，数据呈现激增态势，各行业都逐渐重视在这些海量数据中进行价值利用与挖掘。文章对商务智能工具的发展历程进行梳理，并据此对商务智能工具的未来做出展望，希望可以为商务智能工具的进一步发展贡献绵薄之力。

关键词：商务智能;工具;发展趋势

中图分类号：G4 文献标识码：A

1 引言

互联网的快速发展带来了前所未有之数据大激增。据全球著名科技市场研究机构IDC预测，全球数据量正迎来爆发，将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。在这些数据中蕴藏着巨大的商业利润机会，但是要从这些机会中受益，所有数据就应当始终被记忆，此时，商务智能（简称BI）的价值便凸显出来。

分析师可以通过利用商务智能工具（简称BI工具），处理大量原始数据，以提供各种数据的分析结果和一些好的业务策略建议，帮助各行业、各组织在当今这样的大数据时代下更好地进行决策、跨组织数据和知识共享，为最终用户提供独立工作的能力，提高效率，节省时间，减少 IT 压力。因此，引入商务智能工具应当成为各组织发展途中的必由之路。

本文旨在于通过梳理商務智能工具的发展历程，并对其未来进行展望，以阐述商务智能工具的发展趋势，希望为商务智能领域的研究，以及商务智能工具的进步贡献自己的绵薄之力。

2 国内外商务智能工具发展历程

沈振萍在2013年提出，从最初的决策支持系统到如今的商务智能工具，虽然称谓不同，但其“精髓”并未发生任何本质改变，其目的仍旧是如何将数据转换为知识，进而辅助商务决策[1]。本节通过讲述商务智能工具的崭露头角、国内商务智能工具的萌芽以及如今商务智能工具的多元化发展来展示国内外商务智能工具的发展历程。

2.1 商务智能工具崭露头角

自80年代末，90年代初以来，随着个人电脑的逐渐普及，以及互联网的出现，数据量爆炸的时代真正来临。也正是此时，商务智能和数据分析软件开始崭露头角。在九十年代，Business Objects、Cognos、商务智能EE和MicroStrategy是统领全球商务智能数据分析工具领域四大品牌，也被人们称为当时叱咤风云的四驾马车。2010年前后，Business Objects被SAP收购，Cognos被微软收购，商务智能EE被Oracle收购，因此“四驾马车”中的“三驾马车”逐渐被忽略以至湮没。而MicroStrategy有着清晰的产品定位，并且将凸显自身特色的战略发展道路保持到今天，从而成为“四驾马车”里唯一昂然阔步前行的“一架马车”。

此外，我们也看到，自2013年以来，传统的重量级商务智能软件正在逐渐被轻巧敏捷型商务智能工具代替，可视化功能越来越被市场重视。易用、美观、轻巧的商务智能工具类型，比如亿信商务智能、Tableau、Qlikview、Power 商务智能都逐渐受到市场青睐。

2.2 国内商务智能工具萌芽

国内数据可视化商务智能工具的萌芽期大概是1997至2000年左右。早期工具的功能方向大致可以分为两类：一类是支持多维分析（OLAP）功能的，另外一类就是报表系。不过在此后的很长一段时间里，国内商务智能前端工具厂商大多是自己交付项目，产品相关生态圈并没有足够成熟[2]，也就是我们所说的项目型，类似于现在软件企业自己做商务智能产品。

2002-2006年，随着数据可视化的要求日益增多，国内数据可视化厂商的蓝海市场来临，不过这个时候还是以大型项目为主。2007到2011年是数据可视化的黄金时代。2007年4月，ORACLE 以 33 亿美元收购 Hyperion Solutions;同年10月，SAP以 68 亿美元收购 Business Objects;一月之隔，IBM宣布将以 50 亿美元收购 Cognos[3]。这个时候，作为风向标的国外厂商的动向，极大地影响着国内厂商，国内厂商也纷纷开始冒头生长。像我们熟知的亿信华辰、润乾等等，都开始迅速地发展壮大。2012-2015年，迎来了新与旧的交替：行业厂商开始洗牌，巨鳄开始出现。而2016年之后，才真正意义上开始大数据可视化的模式。

2.3 商务智能工具多元化

当下的互联网已经非常发达，各种智能产品让我们的生活更加方便。而商务智能工具的出现给各组织带来了更多的帮助。经过多年发展，商务智能工具早已多元化发展，形成不同方向的产品。例如，数据可视化大屏、可视化表格、商业化数据分析、数据地图等。多元化的商务智能工具可以帮助客户从多角度进行市场分析、销售分析，综合分析出市场中的关键点，因此近年来也得到越来越多企业的关注。

在当今时代，大数据市场必然会继续保持着繁荣态势，作为与大数据相关的商务智能工具也定将受益。商务智能工具可以使得数据更加容易管理、存储、维护和分类，而更好地访问数据能帮助企业从上而下做出科学明智的决策。企业是否能够合理利用这些数据，成为能否在越发不可预测的经济环境中确立新竞争优势的关键。

3 商务智能工具的未来展望

由国际信息系统学会于2018年发起的，针对769家企业的调研显示，过去10年里，商务智能技术是企业在信息技术投资中投入最多的领域，而且这一趋势在未来仍将保持[4]。商务智能在当今大数据时代下的发展前景十分广阔，可以预见，商务智能工具今后必将持续更新换代。谈及对商务智能工具的未来展望，我认为应当从三方面考虑：技术、需求和热点。

3.1 技术角度

商务智能工具的核心必然是其所应用的技术，因而商务智能工具的进步必然需要关注商务智能技术的进步。商务智能工具的云端化是大势所趋。由于过去的业务系统是本地化的，因而商务智能工具也基本都是基于本地布局，而随着业务系统的云端化发展，业务数据也变得越来越规范且成规模。在此基础上，接口的建立也不再复杂，相较于过去更易形成稳定的业务分析体系。此外，一些特殊企业用户管理分析要求很难被商务智能工具传统的过滤、上钻、下钻、比较等功能满足，在未来的商务智能工具中，预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等交互式技术将成为新一轮的商务智能系统升级改造方向。并且未来商务智能工具更有可能在多个硬件平台无差别呈现的基础上，升级到多个设备多个软件无差别嵌入呈现的模式，即作用到某些特定工作场景的软件平台内部（如微信、邮箱等）。

3.2 需求角度

这里说的需求指的是从用户角度出发，使得商务智能工具更加能满足用户的个性化需求，更加人性化。现有的商务智能平台其实在操作过程中还存在着一些问题，这便是当代商务智能工具发展还不成熟的表现之一。以人性化为目标，提供更多界面模式选择和界面色彩选择，易化操作步骤和系统结构，尤其需要关注提升商务智能工具的交互性，即解决其与人类交流方面的问题。还可以对其进一步完善，将人找系统的现状改进成系统找人的模式。此外，在未来，商务智能工具的分析任务将可能由需求內容更大、类型更多样的用户提出，需要进行跨部门、跨行业甚至是跨国的商务智能分析工作。因而为了方便用户，商务智能工具需要实现信息门户化，这不仅可以整合所有的信息和资源，同时还能更精准地帮助用户去掉无用信息，为用户带来对其有价值的信息。

3.3 热点角度

由于商务智能工具是商务智能解决方案实现过程中的重要组成部分，因此商务智能工具的发展也应和商务智能领域的热点问题密切相关。萧文龙等人利用Cite Space软件，选取了2000-2019年间发表在Web of Science和中国知网的国内外商业智能和大数据分析相关文献，得出国际上研究热点（系统、管理、绩效、模型、技术和知识）和国内研究热点（数据挖掘、数据仓库、决策支持、企业管理）[5]。若以类似的研究结果为参考，则可在商务智能工具的发展过程中，关注不同商务智能工具在处理不同热点领域数据时的特点，根据这些特点对商务智能工具进行专项模块拓展。例如，在商务智能工具中开设企业管理解决方案的模块，以便企业管理这一热点领域问题能够得到更多的关注和更好的解决方案。

总的来说，商务智能会成为商业主流，商务智能工具也会在将来成为人人手中的日常用品。不过，数据分析的工具终将是为业务工作者的分析思维服务的，帮助他们以更专注的状态关注到数据本身的价值，工具的使用效果还是取决于使用者的思维。

参考文献

[1] 沈振萍. 基于企业信息工厂的商务智能数据管理[D].安徽大学，2013.

[2] 周舒. 基于商务智能的数据分析平台设计与实现[D].山东大学，2019.

[3] 畅享网. 商业智能2007年大事记[EB/OL]. （2014-01-19） [2021-06-12]. https：//www.ruisitech.com/newsview.htm？rid=1290.

[4] KAPPELMAN L， TORRES R， MCLEAN E， et al. The 2018 SIM IT issues and trends study[J]. MIS Quarterly Executive ，2019，18（1）：7.

[5]萧文龙，王镇豪，陈豪，等.国内外商务智能及大数据分析研究动态和发展趋势分析[J].科技与经济，2020，33（06）：69.