摘要：大数据时代的来临为社会获得了更深刻、全面的洞察力提供了前所未有的空间与潜力;同时，也向我国高校的思想政治教育提出了新的课题。我们无时无刻产生的大量数据在网络的放大效应之下，随着突发事件的产生和“颜色革命”始作俑者的刻意渲染，意志不坚定缺乏判断力的青年人更易被西方敌对势力煽动。时代对高校思想政治教育者提出了新的要求，意味着传统的思政教育在科学性、精准度、时效性都力不能及。 随着校园信息化建设的推进，基于大数据技术为高校思想政治教育发展带来了新的挑战，我们更应该探索高校当今思政教育困局之中，形式、技术、内容等方面如何限制着思政教育的活力。
中图分类号：G4 文献标识码：A
2019年3月18日在学校思想政治理论课教师座谈会上的讲话，国家主席习近平强调：“新时代贯彻党的教育方针，要坚持马克思主义指导地位，贯彻新时代中国特色社会主义思想，坚持社会主义办学方向，落实立德树人的根本任务，坚持教育为人民服务、为中国共产党治国理政服務、为巩固和发展中国特色社会主义制度服务、为改革开放和社会主义现代化建设服务，扎根中国大地办教育，同生产劳动和社会实践相结合，加快推进教育现代化、建设教育强国、办好人民满意的教育，努力培养担当民族复兴大任的时代新人，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。”[4]由此可见，在教育培养过程中，学生思想政治意识形态的把握和培养就显得尤为重要。尤其是在大数据时代来临的今天，伴随着人工智能终端设备以及互联网的普及，人们已经从最初的主动探索信息世界，逐步变化成为被动地接受信息。这些信息潜移默化的蚕食鲸吞着人们的意识形态，随着各种媒介形式的兴起和传播渠道的增加，更多企图遏制我国在共产到领导下稳步向前的霸权主义势力伺机而动，以网络聚会串联，利用“自制”照片或者视频蛊惑年轻人为其冲锋，煽动街头政治。因此大数据时代下的网络环境，既是输送精神营养的“脐带”也是西方国家据为政治阵地，借以发起“颜色革命”典型工具和政治手段。因此，作为国家意识形态建设的主阵地，高校思想政治教育显得尤为重要。显然，传统的思政教育形式，在数据时代浪潮下有些力不从心。
首先，传统的思政教育缺乏原动力，而是千篇一律的重复和“灌输-接受”式教育。任何阶段的受教育者首先本质上都是独立的个体，应该充分考虑到受教育者本人的意志、情感和思想。尤其是随着年级的增长，高校学生已经对世界和社会环境有了自己的认知，而且当今的高校学生因为从小在信息渠道相对充盈的社会环境中长大，他们有着相对丰富的情感和情绪体验，正经历着心理发展更易产生冲突和发生变化的阶段。随着思维能力的提升，他们好奇心与求知欲变得更加强烈，面对高校的思想政治教育者，他们并不盲从。他们对思想政治教育的接受原动力在自身内部，而不是教育者的外部刺激。尤其是采取错误的方式或者不当的内容，就会激化视角这和受教者双方矛盾，导致学生将思政教师放置在自身的对立面上，从而对思想政治教育产生排斥、抵触甚至反抗的心理。从而更易被西方霸权主义思想侵蚀，达到了适得其反的效果。
其次，是传统的思政教育缺乏新时代表现形式。传统的思政教育无论从形式上还是途径上都是千篇一律，面对高校学生也是千人一面的单一定向教育模式，缺乏对学生结构化的数据分析。内容上缺乏多样性的素材且远离了对时代特征的把握，无法提升学生的参与感，使得政治思想层面的形态与学生产生了距离感。这种传统的思政教育形式中，高校学生作为单纯的“受教者”而非“参与者”，没有途径去表达自己真实的内心世界和思想动态转变过程，教育者在教学过程中也缺乏全面捕捉学生思想动态信息的意识。教育者可以利用大数据载体呈现的大学生的文字信息，来研判和推断客体思维发展和思想变化的过程;通过对大学生活动具体方位信息的分析，来预测他们未来的行为走向;利用大学生经常表达思想、寻求解决办法的媒介，对他们的人际关系、经历、情感进行数据化分析，掌握和预判他们的思想和行为波动状况[6]。
再次，传统思政教育应对大数据浪潮中带来的冲击技术断层严重。一方面，长期且目前还处于传统思政教育理念的模式下，使高校师生对于数据所持观念相对保守，掌握技术相对落后，信息更迭和捕捉关键数据敏感度能力有待提升，这使得高校师生在面对有组织、有计划的“颜色革命”时，显得慌乱且手足无措，就是因为缺乏针对学生思想意识形态监测和预警的技术手段作为支撑。邬贺铨教授认为，当前大 数据技术运用的困难体现在数据收集、存储、处理以及结果的可视化四个环节。 数据收集要做 到全面而非片面，要多元而非单一，要对比而非孤立，要可信而非虚假;数据存储要达到低廉、 低耗、高可靠的目标，还要运用冗余配置、分布化和云计算等高技术;数据处理，需要将高维图 像等多媒体数据降维后度量与处理，从海量非静态且可能是模棱两可的数据中综合信息，导出可理解的内容[7]。
另外，技术困境也是传统思政教育面对自主能力更强的高校学生学生时疲态毕现的原因之一。高校高校思想政治教育有效运用大数据的前提和基础在于数据技术的成熟和专业技术人才的支撑。 然而，当前阶段，高校思想政治教育在技术保障方面仍较欠缺。完善的数据技术和充足的专业人才是革新思政教育的前提，只有增强人才储备才能通过专业技术进行数据的挖掘、系统的开发、平台的调试使得教育者成为缓冲大数据对高校学生产生冲击的坚实堡垒。这一点，当今社会已然觉醒，意识到了传统思政教育技术在面对大数据的洪流中显得褚小怀大，已经加大力度在模型的建立、算法的推演、数据的储存分析和系统的搭建等能改变视觉效果呈现的可视化新型技术当中用以辅佐教育者更好的为培养当代高校学生成为社会主义建设者和接班人所服务。
最后，传统的思政教育手段缺乏持续性。思想政治本身是一种内容抽象的、有目的地对受教育者意识形态加以影响的行为，其教学行为涵盖的理论不同于生活中自然科学和社会科学一样易于观察感知，这使得受教育者接收知识更易受阻，同时思想政治教育的过程使得思想政治教育效果难以持续。教育效果的不持久性使得思想政治教育的影响力受到动摇，从而无法达到预期效果。改善传统思政教育传播方式，就是将思政教育内核包裹在中国特色的传统文化外壳之内，实现在潜移默化中增加思政教育对高校学生影响的稳定性、持续性。无形的文化产品既能消除高校学生对枯燥乏味的思政教育理论知识的抗性和抵触情绪，也能更好地利用文化、艺术产品这一载体的广域性日渐月染使得受教育者面对复杂的数据网络和多元的文化冲击中坚持中国社会特色主义的共同理想。我国是中国共产党领导的社会主义国家，这就决定了我们的教育必须把培养社会主义建设者和接班人作为根本任务，而思政教育是我们培养社会主义接班人的主要阵地，焕发青春活力的高校学生更应该是国之重器。我们的教育绝不能培养社会主义破坏者和掘墓人，唯有瞄准科技前沿和关键领域，完善人才培养体系，才能坚持党的为坚持和发展中国特色社会主义、实现中华民族伟大复兴的中国梦作出贡献。
参考文献
[1] 徐亮.挑战与创新：大数据在高校思想政治教育工作中的运用[J].理论导刊，2016（9）：96-98.
[2] 黄欣荣.大数据技术的伦理反思[J].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2015（3）：46-53.
[3] 吴智文.大数据背景下高校思想政治工作认同的提升策略[J].学校党建与思想教育，2015（8）：50-51.志，2013（11）：155-159.
[4] 习近平：《在学校思想政治理论课教师座谈会上的讲话》，《人民日报》2019年3月19日。
[5] 胡子祥.大数据时代思想政治教育载体变革及对策研究[J].思想教育研究，2015（2）：74-77
[6] 杨叶平.大数据时代的思想政治教育研究[J].北京工业大学学报（社会科学版），2016（4）：71-75
[7] 邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（4）：47-49
邵警薇（出生年月—1992年06月），性别：女，民族：.蒙古，籍贯内蒙古，学历硕士研究生，职称研究实习员，现工作或学习单位北京工商大学，研究方向 教育管理。
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