卢梅金
摘要：易逝品具有时效性强、生产提前期长、销售期短、需求不确定性大等特点[1]，这对其供应链管理提出了更高的要求，生产-分销作为供应链的重要组成部分，是增强企业竞争力的最主要因素。因此，对易逝品生产-分销网络优化策略的研究逐渐成为学者和管理者所重视的内容。本文通过分析总结国内外相关领域的研究成果，结合易逝品的特点，提出不确定需求下的易逝品生产-分销策略优化建议，希望为其他研究者提供帮助，进行更深入地研究。
关键词：易逝品;生产-分销网络;文献综述
中图分类号：G4 文献标识码：A
引言
随着科技的发展，易逝品的生命周期日益缩短，更新换代加速，客户需求日益个性化、多样化且高度不确定等因素，给易逝品生产-分销网络带来许多风险。因此，企业如何选择与产品特点相匹配的生产-分销模式、构建与产品需求特征一致的生产-分销网络并实施有效的风险管理成为学术界和企业界的关注热点。
一、生产-分销网络优化研究综述
生产-分销问题主要由生产计划和分销系统组成，生产-分销策略选择是供应链管理的重要环节，考虑供应、生产和分销三个阶段的决策并进行整体优化。
国外对生产-分销网络的研究较成熟，研究方向由确定情景到不确定情景，并由最初简单的生产-分销网络到如今涉及多种产品在不同的周期由多级厂商实现多种目标的联合网络，将生产-分销决策融入网络模型对网络结构、选址分配、运输网络优化等主题进行研究。Erengue把生产网络考虑成多阶段的库存，建立以生產中固定补货成本和库存成本之和最小化为目标函数，以固定准备、生产时间及多资源能力作为约束的模型[2];Manzini 对基于多级生产-分销系统的混合整数线性规划模型进行聚类分析，并采用启发式算法进行优化，运用案例研究揭示了这种方法的有效性[3];一些学者还考虑将库存、网络服务水平等运作管理策略以及财务、风险等因素融入研究问题。Daniela和Maria根据现实环境将库存决策与分销网络模型结合，Pishvaee 等人提出了闭环供应链网络设计的鲁棒模型来处理输入数据的不确定性带来的风险，并与确定性的模型比较并运用于多种问题的测试[4]。
国内对生产-分销网络优化的研究有很多定性及定量的研究成果。定性研究如陈剑、黄小原等从模型类型、结构及影响因子等角度对供应链生产-分销优化模型进行比较和归纳，考虑定性因素和随机因素，把供应商、制造商和销售商有机结合到模型中[5];定量研究如赵晓煜等建立二级产销网络优化设计模型，根据各工厂的生产能力和市场的需求状况制定恰当的产品流量分配和相应的生产计划，并采用启发式算法和分支定界法相结合提高求解速度[6];马宇红对选址-分配问题进行研究，考虑多种产品多阶段总物流成本最小化问题，并建立模型运用遗传算法求解[7]。以上国内外丰硕的经验和成果为本文思路的展开起到了重要的引导作用。
二、易逝品生产-分销网络优化研究综述
国外对易逝品生产-分销网络的研究起始于1955年，主要针对时尚品和易腐品。研究主要从决策内容、优化目标、求解方法、模型应用等方面对易逝品订货策略、库存控制、产品定价、生命周期、风险及运输网络优化等进行研究。
Whitin讨论了价格理论和库存控制的关系，假定时尚品在不同价格阶层需求的概率是已知的，建立一个经济批量模型以确定最佳补给量[8];George R等通过将潜在的购买者数量及其选择产品的概率水平作为随机变量，运用贝叶斯准则融入到时尚品库存的动态模型中，确定了最优订货值，并运用实例证实[9];Juite Wang等考虑以供应链各个阶段成本最小，服务水平最大为目标，建立具有投资存货风险的易逝品多阶段产销网络优化模型，并运用遗传算法求解[10];Aliakbar Hasani等提出在不确定需求和购买成本下，建立多产品、多周期、多供应链阶段的鲁棒性闭环供应链网络规划模型，将模型运用于食品行业和高科技电子产品的决策环境中，仿真运用Lingo软件求解[11];
而国内研究对象主要是短生命周期产品、高新技术产品及时尚品，研究主要集中在生产决策、订货策略、产品定价、运输优化、库存控制、选址等问题。孙玉玲考虑顾客需求为随机的情况下，将贴现率融入到新、老两代产品生产规模决策中，建立模型，并分析需求密度和贴现率对产品生产数量的作用[12];陈娟等研究了单双渠道高残值易逝品的销售率、回收速度对产品供应链进行再制造总收入的作用[13]。张雷根据单产品及其周期特点分别建立了确定和不确定情景下的多阶段网络规划模型，并在模型中考虑顾客满意度产生的成本，同时考虑新、老产品共存环境下的网络优化问题[1];
三、总结及建议
综上所述，与一般的生产-分销网络相比，易逝品生产-分销网络融入了易逝品生命周期短、更新换代快、需求不确定等特点，使所构建的模型更具复杂性和实用性，而模型的复杂性使得求解变得复杂，因此求解方法较单一。然而，较少的文献考虑新、老两代产品在更新换代期内共存时新、老产品各自的定价及收益;易逝品需求实时更新带来的影响;较少将风险管理融入易逝品整个生命周期的生产-分销网络设计进行研究，并且缺少稳健的风险度量方法来度量整个网络的风险水平。
因此，本文提出以下建议：第一，定性分析易逝品及易逝品生产-分销系统特征，结合实际辨析易逝品生产-分销网络设计过程中风险的来源;第二，考虑新、老两代产品共存时，价格、时间及需求替代对新、老易逝品需求的影响，从而建立风险偏好的生产-分销网络优化模型;第三，考虑多种不完全需求分布信息下的网络优化问题，结合蒙特卡罗法产生离散需求，采用风险度量方法，比如CVaR， WCVaR，探讨满足整个生产-分销网络WCVaR风险值最小的优化策略，求得最坏情景下的最佳策略。
参考文献
[1]张雷.融合生命周期的高新技术产品分销网络优化[D].四川：西南交通大学，2011.
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