浅谈基于大数据下的企业财务管理

郑可心 任昕彤 闫浩

摘要：目前，伴随着大数据技术的不断发展，在其与各个领域和各个行业进行融合的过程中，也带来了全新的发展思维和发展模式，切实提高了工作运行的效率和质量。那么在企业发展的过程中，面对着当前日益严峻的市场竞争环境，如何做好企业自身的财务管理是十分重要的。而在大数据的时代背景下，就给企业的财务管理提出了更多的要求，带来了新的机遇和新的挑战。一般认为，在企业进行财务管理工作的过程中，通过对大数据技术的应用，能够进一步丰富企业的数据信息资源，加速各项资源的整合，为企业财务决策等工作展开提供依据，客观上提高了企业财务管理的准确性和有效性。但是在企业应用大数据技术进行财务管理的过程中，同样会面临着大数据技术带来的风险问题，这就需要企业从辩证的角度来看待大数据技术，并切实做好大数据技术的管理和优化，更好地发挥出大数据的优势。因此，本文立足问题，提出几点建议，以备后续参考。

关键词：大数据;企业;财务管理

中图分类号：G4 文献标识码：A

引言

伴随着我国科学技术的持续性发展，社会正在不断迈向网路化和信息化的方向。其中，在大数据技术应用和发展的过程中，针对企业的财务管理工作也带来了很多改变。基于此，还需要企业切实对焦自身当前财务管理工作展开的实际情况，以及明确企业自身的实际发展需求，进一步加速大数据技术在企业应用中的整个，构建起现代化的财务管理模式，为企业的发展贡献更多的力量。

一、大数据时代下企业财务管理中存在的主要问题

（一）财务管理的理念比较陈旧

陈旧的理念是当前企业财务管理工作展开中普遍面临的一个问题。一般认为，更多的企业在自身发展的过程中，仍是将重心放在了经济效益方面，这就导致了企业的大量时间和大量精力都被投入到了企业的生产管理销售管理方面，从而忽略了其他方面。财务管理作为企业管理的重要组成部分，虽然目前一些企业也在财务管理中应用了大数据技术，但仅仅是表层上的应用，企业本身并没有建立起大数据思维。同时，从企业对大数据技术的应用来看，往往也比较肤浅，仅仅是会计电算化、数据分析等方面，无法真正体现出大数据技术的优势。

（二）财务管理人员的能力有所不足

在基于大数据技術的企业财务管理工作展开中，对财务管理人员的培训是十分重要的。但是从当前的实际情况来看，企业的财务管理人员在专业能力方面仍然存在着诸多问题。首先，在企业财务管理人员组织财务管理工作的过程中，对大数据技术的认识是不到位的，无法对大数据技术进行合理的应用。其次，从我国与发达国家的对比来看，我国针对大数据技术方面的人才的培养体系仍然是不够完善的，这就导致了人才供给同市场实际需求之间的偏差。最后，从企业的角度来看，对大数据技术人才的培养工作并不重视，没有形成完善的大数据技术人才培养体系，缺少具体的流程和标准，这同样给人才建设工作的展开带来了很大的阻力。

二、基于大数据的企业财务管理优化措施

（一）创新企业财务管理策略

针对以上问题，在基于大数据技术的企业财务管理工作展开中，首先是需要企业进一步加速财务管理策略的创新。过程中，企业可以通过对云计算技术的应用，以及大数据技术的应用来进一步对焦企业所面对的市场环境，加速市场中的数据整理和信息整理，并在大数据技术优势的导向下来对其中具有较高利用价值的信息进行编制，从而构建起完善的预测模型，在最大程度上提高企业财务管理的科学习性与合理性。此外，在企组织开展财务管理工作的过程中，也需要明确财务管理的各个环节，不仅仅是要做好财务管理中的事后管理，也需要做好财务管理中的事前管理和事中管理，构建起更为完善的资金反馈体系，从而保证企业资金利用的科学性与合理性。最后，则是针对企业的财务预算进一步做好优化和调整，在根本上对企业的财务控制水平进行提升。

（二）加强会计核算规范化管理

在基于大数据技术的企业财务管理工作展开中，还需要企业进一步强化会计核算的规范化管理。那么在具体工作展开的过程中，企业应当切实明确财务相关的政策和法律法规，并结合企业自身的实际情况和发展需求，来构建起科学完善的会计标准，进一步推动企业的核算管理向着规范化的方向发展，向着标准化的方向发展，以此来保证企业在会计核算数据和信息方面能够具有更高的传输效率。同时，企业也需要对焦企业内部企业部门的工作流程，做好完善工作，确保企业其他部门的工作能够同企业的会计核算流程相一致。最后，还需要企业树立区域意识，认识到区域在政策和法律法规方面的差异性，并及时做好同当地税务部门的沟通工作与协调工作，为企业的会计核算展开营造出一个良好的环境。

（三）建立多维度数据分析模型

在企业建立财务综合预测模型的过程中，应当充分对焦当地的市场经营发展情况，并结合企业的实际运营状态，以及当地的实际市场发展趋势进行完善，导入线性回归分析方法进行财务预警体系的建立，并同时在这一过程中对焦企业的成本预算和企业的潜在风险做好信息导入，从而企业成本预测的准确、可靠，推动企业财务管理方案的不断优化。最后，则是需要企业进一步优化财务投资决策模型的建设，通过对大数据技术的应用来对企业的投资决策进行辅助，明确企业投资过程中存在的潜在风险问题，以此来掌握科学的投资指标，明确企业参与投资的时机，保证企业的经济利益。

结束语

综上所述，在企业发展的过程中，财务管理工作的展开是十分重要的。财务管理是直接对焦企业资金和资产的一项工作，也直接关系着企业在市场环境中的风险问题，有着十分重要的现实意义。而随着我国大数据技术的不断发展，针对企业的财务管理工作，也提出了很多新的要求，带来了新的机遇和新的挑战。因此，还需要企业切实做好大数据技术在财务管理中的整合与利用，使其成为企业持续稳定建设中的关键动力。

参考文献

[1] 刘魁壮. 浅谈基于大数据时代下企业财务管理的创新[J]. 当代会计， 2020， No.87（03）：58-59.

[2] 段先洋. 基于大数据下的企业财务管理探究[J]. 西部皮革， 2019， 41（02）：67-68.

[3] 朱彦谦. 基于大数据时代下的企业财务管理创新研究[J]. 电脑与信息技术， 2018， 026（005）：73-75.