仲卓帆 沈晨雯 许程亮 黄初 吴季强
摘要：近年来，产学研融合不断深入，大学生企业实习工作稳步开展，质量稳步提高。为建立更加科学有效的实习成果评价体系，本文基于实际调研数据对本科生实习政策成效进行了研究，我们首先对学生总体实习成效进行了可视化分析。在此基础上又建立回归模型刻画了实习政策成效，并提出若干建议。
关键词：企业实习;描述性分析;多元Logistic回归模型.
中图分类号：G4 文献标识码：A
一、引言
大学生企业实习不仅是专业能力加强，更是走向社会、实现人生价值的必备法宝[1]。为更好刻画本科生企业实习效果，本文针对本科生企业实习的现状和实习政策成效开展一系列研究。
对教育部[2]文件进行研究，了解大学生企业实习的现状，归纳出描述本科生实习情况相关指标，并在杭师大进行了问卷调查，建立统计模型，对本科生实习的具体情况和实习政策成效进行量化分析。
二、研究对象
本文研究对象为杭师大本科毕业生，我们在杭师大共发放并回收有效问卷504份。
三、本科生对实习政策成效的描述性分析
根据调查数据，学生普遍认为实习政策有一定成效，但仅13.10%学生认为成效显著，有近30%学生认为实习政策成效一般及以下，说明实习政策有待改善。
四、多元Logistic 回归模型下对实习政策成效的分析
我们建立了多元Logistic回归模型，为量化刻画我校实习政策成效及其影响因素。
结合调查问卷，我们选择实习政策总体成效为因变量，性别（X1）、专业（X2）、户口（X3）、未来工作意向城市（X4）、学校安排的实习时间（X5）、实习工作对口程度（X6）、每日工作时间（X7）、对实习政策了解程度（X8）、工作内容丰富程度（X9）为初始自变量，通过全子集回归法进行变量选择，根据AIC准则最终确定实习政策成效影响因素，从而建立多元Logistic回归模型[4]。具体结果如下：
经拟合优度检验，皮尔森和偏差两个准则p值分别为0.124和0.529（均大于0.05），模型拟合良好;经似然比检验，各影响因素p值均小于0.05，这4个自变量具有统计学意义。现设
可得多元Logistic回归模型：
基于上述回归模型，我们可具体分析本科生对政策成效的看法，对比分析结果，我们提出以下建议：各高校可开設讲座，邀请从业人员传授经验;在安排实习时着重关注专业与实习对口程度。
五、本科生企业实习调研结果总结
本研究通过问卷调查了解本科生企业实习的现状，对本科生的实习政策成效进行了量化分析，并从不同角度提出了可借鉴建议。
参考文献
[1]程琳.课程论视角下的本科生企业实习问题研究[D].复旦大学，2012.
[2]教育部高等教育司负责人就《关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》答记者问[J].教育部文件.
基金资助：本项目受到杭州师范大学本科生创新创业项目“本科生企业实习效果及其影响因素的研究”支持
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