摘要：信息时代以及大数据时代的到来，改变了人们以往的工作和生活方式，公共图书管理也逐渐转变为数字化管理，这无疑便利了图书馆管理工作，使大量的图书信息被完好且条理清晰地保存了下来。作为一种结合多领域技术开发而形成的一种现代化先进信息技术，数据挖掘在很大程度上推动着图书馆数字化建设的快速发展。本文对公共图书馆管理中的数据挖掘技术进行了系统分析，并讨论了其功能以及在图书馆管理工作中的具体应用，希望能加快我国图书馆的数字化建设。
关键词：公共图书馆；数据挖掘；管理；应用
一、 前言
科技的进步推动着我国网络技术的迅猛发展，信息化、数字化潜移默化地改变着人们的工作和生活，也改变了传统的公共图书馆管理方式。数据挖掘技术被广泛应用于图书馆管理中，使得图书馆中海量、复杂的数据信息被完好、准确地保存，这不但节省了大量的劳动力，简化了工作流程，提升了工作效率，更有利于在进行图书馆管理时做出科学决策。因此，现代图书馆加强数据挖掘技术的开发和应用十分必要。
二、 数据挖掘技术分析
（一） 数据挖掘技术概述
数据挖掘技术是在传统的数据处理工具无法满足信息提取需求的基础上形成的一种新型的信息处理技术，它通过现代化科学技术，可以在大量模糊、随机数据中提取出隐藏的有价值信息。数据挖掘技术为实现信息的分类管理、寻找数据隐藏规律等提供了诸多便利，从而帮助企业或个人对未来数据发展做出预测。和传统的报表信息处理方式相比，数据挖掘技术更擅于在杂乱无章，甚至毫无关联的数据中，提取出准确的具有关键作用的数据，从而帮助相关人员做出科学决策。
（二） 数据挖掘的基本流程
1. 数据准备
图书馆在利用数据挖掘进行信息管理时，要通过获取用户信息、借阅历史、图书检索记录、书籍信息四大板块进行分析。首先是借阅书籍用户的基本信息。普遍来讲，用户的基本信息包括姓名、性别、年龄、联系电话、证件号等等，但在现代化图书馆中，数据挖掘还会获取用户的借阅等级、借阅信誉等。其次是获取用户的借阅历史。收集和存储借阅历史信息是图书馆管理的重要工作，这类信息主要是指用户编号、书籍编号、名称、版本等，以及借阅和归还的时间。图书的实时使用情况就是通过对这些信息的整合分析呈现出来的。第三是获取用户的图书检索记录。图书检索功能是现代化图书馆必不可少的一项重要功能，图书馆存书量巨大，用户在借阅图书前往往会通过检索系统寻找自己的目标书籍，图书管理员便可以通过用户的检索信息，获取检索内容、时间以及编号等信息，以此了解用户的借阅需求。由于图书馆检索系统的使用量巨大，检索数据十分庞大，若要完好、准确地存储这些信息，就必须有高水平的硬件设施加以辅助。最后一个方面就是获取图书馆内的书籍信息。书籍信息是图书馆信息化数据系统需要处理的最基础的信息，它主要包括书籍名称、编号、位置、出版单位、作者等信息，这类信息的存储一定要条理清晰，有相应规律。
2. 数据挖掘
数据挖掘首先要设置一个挖掘目标，之后确定数据挖掘假设，这种假设可以由用户亲自建立，也可以由系统提出。完成挖掘目标和挖掘假设的建立后，就是进行数据处理了，系统会选择合适的处理工具，并利用工具在大量的信息中进行逐级搜索，进而寻找符合需求的模型。数据挖掘也可以加入人机交互，也就是由工作人员主动发问，利用系统工具逐级搜索，检测假设是否正确。
3. 结果表述
完成以上一系列流程之后，系统会通过用户的决策目标，进行相应检索之后，将数据信息进行分析，并将最有价值最关键的信息呈现出来，交给决策者，这便是结果表述。
三、 数据挖掘技术的功能分析
（一） 预测未来趋势及行为可能
数据挖掘可以在海量数据信息中提取出隐藏的关键信息，以此预测未来趋势和行为可能，为决策提供可靠依据。以往需要大量劳动力进行数据分析的过程，如今被数据挖掘简化，快速得出准确的结论。比如商家在进行商业决策前，会对市场进行分析预测，数据挖掘可以通过商家提供的过去收集来的相关促销数据，检索出在今后的投资中会收获最大回报的用户。
（二） 寻找复杂数据信息的关联网
数据库中往往存储着海量的数据信息，在这些信息当中，如果两个或两个以上的数据信息之间具备某种规律，我们便称之为“关联”，数据挖掘便可以在大量复杂数据中挖掘出这种关联。关联可分为三种，简单关联、时序关联和因果关联。进行关联分析就是为了在数据库中找出这种隐藏的、不确定的、具有可信度的关联网。
（三） 通过聚类进行偏差分析
将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。数据库中具有繁杂的记录存储，数据挖掘可将其划分为一系列聚类，这些聚类是可理解的、可用的，如此便可明晰并强化人们对这些记录或者数据的认识。聚类是进行概念描述和分析数据偏差的基本要素。
（四） 进行概念描述
概念描述是对某一个对象的内涵或者定义进行客观陈述，并总结出这类对象的特点。概念描述一般分为两种类型，分别是特征性描述和区别性描述。不言而喻，特征性描述是对某类对象的特征进行描述，区别性描述恰恰相反，是描述不同类对象的差异性。
（五） 检测数据库中的偏差
数据库中存在大量的数据信息，也常伴有某些异常记录，数据挖掘可以从海量信息中检测出这些偏差。这些偏差包括的内容很多，也包括大量的潜在有趣味性的知识，如观测结果与期望之间的差异、分类中的反常实例、模式的例外等。
四、 数据挖掘技术在公共图书馆管理工作中的应用
（一） 实现多元化教育功能
當今社会，对于创新型人才的需求越来越大，因此，在人才培养方面，传统的知识教育已无法满足社会发展的需要，创造性思维和创新能力的培养逐渐占据人才教育的重要位置。为大力发展社会经济，提升我国综合实力，利用素质教育的优势，培养大批既有良好的基础知识，又具备创新能力的复合型人才势在必行。对于学习者来说，学习的目的在每一个人生阶段都会有所不同，比如对于学生而言，学习的主要目的是汲取专业知识，而对于职场达人来说，学习多是为了丰富知识储备或者满足考取某类证书的需要。公共图书馆中囊括各学科各领域的书籍，是汲取知识的最佳场所，如何满足不同读者多元化的阅读需求，是图书馆工作人员的重点工作之一。endprint
数据挖掘技术可以通过相关数据检索，了解读者的职业、感兴趣的学科以及对于图书的需求，图书馆工作人员获取这些信息之后，可以为书目采购、期刊订阅等提供一些预测性指导。同时，这些数据也可以提供给教育部门用于相关研究。除此之外，数据挖掘对于读者数据信息的分析，能够帮助公共图书馆了解不同类型的读者对于图书的需求差异，以便制定与读者需求相符的图书决策表，优化馆藏结构。
（二） 优化信息资源和信息架构
由于公共图书馆是由国家中央或地方政府管理、资助和支持的、免费为社会公众服务的图书馆，而并非盈利性组织，因此它的采购费用是有限的，如何让有限的采购费用发挥最大的价值，是关键问题。数据挖掘则可以通过优化信息架构，有效解决这个问题。首先，可以通过数据挖掘，检索并分析用户的借阅记录以及馆藏记录，并以此检索结果为依据，根据读者需求调整书目的采购比例。其次，互联网技术的日渐发达，使得网络信息越来越丰富，公共图书馆可以通过数据挖掘，在网络上筛选出优质内容，补充到图书馆信息资源库当中，在减少经费使用率的情况下，丰富图书馆的电子信息资源。再次，数据挖掘技术对于图书馆电子文献的管理发挥着重要作用。它可以高效地完成电子文献的分类整理、资源查找等工作，既节省了人工成本，又提高了工作效率。
需要注意的是，公共图书馆在弘扬地方文化方面发挥着不可忽视的作用，这就要求图书馆不断加强地方文献数据馆藏的建设力度，但由于经费有限，必须进行相应的取舍，才能保证地方文献的采购经费充足。普遍来讲，图书馆在进行书目采购时，常常采用优先选择热门书籍的方式，对于非热门书的采购相对少了很多，这样的策略会导致图书馆的馆藏结构不均衡。数据挖掘则可以利用遗传算法，通过分析各个领域的热度，给出不同的权重，指导科学采购策略的形成，从而避免图书馆馆藏结构不均衡的情况发生。
（三） 优化并完善信息服务功能
公共图书馆是面向全体社会成员和社会组织的公益性信息服务机构，也因此信息服务功能是公共图书馆的主要功能。使用数据挖掘，可以优化并完善图书馆的信息服务功能。依据上文提到的数据挖掘具有聚类功能，它可以将图书馆中的大量信息数据，依据不同的标准，进行多层次聚类分析。公共图书馆运用聚类分析时，不必对信息进行提前分类，只需根据图书馆的需求，选择合适的门槛值，满足门槛值要求的文献信息就分为一类，依据不同的门槛值，可以将各种信息分为多个类别。这种聚类方式涉及全部文献情报，也就打破了目前情报分类方法的局限。
此外，数据挖掘还可以为读者提供个性化的信息服务。比如，通过数据挖掘获取读者的借阅信息以及经常访问的网页内容，并对获取的数据进行分析，从而获知读者的兴趣爱好、需求方向等，以便制定个性化服务主动为读者提供符合其需求的相关文献资料。除此之外，还可以通过总结读者特征、整理读者的反馈信息，建立用户档案，将潜在用户转变为实际用户，使图书馆升级为一个能够主动提供信息的智能主体。
五、 结语
图书馆是存储人类文明的重要场所，是人类汲取知识的理想圣地。伴随着科技的进步和信息时代的到来，信息化图书馆也日益发展壮大起来，这不但让图书馆的馆藏容量成倍增长，也极大地缩减了图书馆的建设和管理成本。数据挖掘是时代发展的必然产物，它的存在将公共图书馆繁杂的管理工作进行了有效简化，促进了信息化图书馆的快速发展，并且为读者提供了更加人性化、个性化、多元化的信息服务，未来也定将取得更大、更广的发展前景。
参考文献：
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作者简介：
张学梅，河南省新乡市，新乡市图书馆。endprint
