摘要：随着高校信息化建设正从数字化时代向智慧校园建设的迈进，数据治理成为了解决当前信息化建设问题的必要措施。本文简要阐述了高校信息化过程中的数据治理现状，分析了数据治理面临的突出问题，并从数据标准、数据管理和人员素养方面提出了对策建议。
关键词：信息化;数据治理
中图分类号：G4 文献标识码：A
0 引言
人工智能、大数据、云计算、移动互联等技术的迅猛发展和广泛应用，深刻改变了人们的生活方式和教育形态。2018年，教育部引发的《教育信息化2.0行动计划》指出：要“构建一体化的‘互联网+教育大平台，有效共享助力教育服务供给模式和教育治理水平提升”，这说明高校信息化将进入到一个全新的阶段。高校部门和业务众多，普遍拥有多个应用系统、轻应用、APP等，形成了一个又一个“烟囱式”业务结构，这些系统拥有体量大维度多的数据和资源，对数据进行治理并对其高度融合流程再造是提高数据管理效率、提升数据价值的关键问题。
1 数据治理的现状
数据治理是将数据作为资产而对其开展全生命周期的管理，涉及到组织架构、管理制度、应用技术等多个维度的工作。当前，我国高校信息化建设正从数字校园往智慧校园方向转变，经过多年的数字化校园建设，高校各部门建立了众多业务系统，数据量和数据种类大增，虽然数据资产增多，但是使用起来并不容易，尤其是在跨部门、跨业务系统的使用场景。虽然高校在整合业务流程、统筹线上管理等方面有了较为明显的改善，但在数据治理上依然有些问题比较突出，给教学、科研、管理及服务造成给诸多不便。
（1）数据标准分散
各业务部门为应对业务办理效率和业务量增长的需求，逐步建立了各自的业务系统，但并没有引入统一的技术规范和标准，比如同一业务数据在不同业务系统中的描述存在较大差异，导致数据冗余、数据不一致、无法共享和融合等问题出现。
（2）数据权责不清
多业务系统之间可能会存在交叉业务，导致一种类型的数据出现多个数据源头，不但增加信息报送、采集、存储成本，也导致数据责任主体不明，数据安全、数据质量难以保障。
（3）数据管理不善
数据的生命周期是指数据从生成到销毁的整个过程，包括数据的生成与传输、数据存储、数据处理、数据应用和数据销毁。高校各业务部门信息化水平参差不齐，如果在某些环节对数据管控不利则会直接影响数据质量，使数据的完整性、可用性降低，从而影响数据的使用。
（4）数据共享不足
数据质量管理不完善往往会导致数据缺失、数据不一致等問题，随着时间的推移，共享数据缺失的问题会凸显出来，最终会使得数据共享不畅。
2 高校数据治理的对策
数据治理最终目标是提升数据的质量，确保数据的安全性，实现数据资源在各组织机构部门共享，提升数据的服务能力。
（1）规范数据标准
数据标准是各方就共用业务术语及其命名和描述方法达成的协议，数据标准的确立可以为业务系统的建设升级、数据交换以及数据仓库的建设提供数据规范和依据，确保数据含义的高一致性和强可读性，解决数据不一致和重复采集等问题。数据标准制定包括两部分：数据标准体系和数据标准内容，其中，数据标准体系可分为基础类数据标准和指标类数据标准，数据标准内容的制定是根据数据标准体系分类的要求制定数据标准的规范。
（2）完善数据管理
首先要加强顶层设计，完善数据治理管理体系，学校自上而下推进，各业务部门协作方可顺利推进数据管理工作;其次在管理过程中严格遵循“最小够用”“一数一源”等原则，保证数据质量。另外，应建立数据规范共享机制，提升数据利用效率和应用水平，实现数据多向赋能，促进数据共享流畅化。
（3）提高数据素养
信息化人员的能力和数据意识对数据治理效果有着重要的影响作用，通过培训等方式提高各部门信息化人员的数据思维和素养，在运用数据的过程中遵守道德规范，培养其对数据的敏感性并合理发挥数据支持决策的作用，在日常工作中注意维护和重视数据，养成“用数据说话”的思维模式，促进数据治理的实施。
3 总结
本文阐述了当前阶段高校信息化建设过程中数据治理的现状和所面临的问题，提出几点对策建议，以期帮助高校在信息化建设过程中更加客观、全面、科学的分析和解决数据治理问题。
高校信息化建设是一项系统工程，一方面需从技术层面加强对数据治理的支撑，切实增强数据应用能力;但有些问题单靠解决技术层面无法从根本上解决，关键在于应该结合学校的数据现状及应用目标，从管理机制上进行变革，加强数据统筹管理，实现数据有序治理和高效利用。
参考文献
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作者简介：曹明静（1989.10），女，汉族，河北沧州人，讲师，硕士研究生，研究方向：信息工程。
基金项目：2020年度沧州市科技计划自筹经费项目“大数据时代地方高校信息化建设研究——以沧州市高校为例”（项目编号：204206013）
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