王园锋
内容摘要：21世纪信息化与人工智能教育是未来的主流趋势，教师借助信息化设备做好学生的学情大数据诊断与调查是非常有必要的。新课程教育改革背景下要坚持以学生为主体的教学模式，发挥教师引导者的作用着力进行课堂教学优化从而帮助学生更好地学习与成长。本文浅要探讨如何基于学生学情大数据来针对性进行课堂教学优化，以此帮助学生个性化、全面化发展。
关键词：数据;课堂优化;教学实践;个性化
中图分类号：G4 文献标识码：A
引言
教学不只是简单地将课本知识传递给学生，研究学生的性格、能力、个性特征、学习状况也是教师的重要工作。新课程教育改革下教师不仅要学生的学习效果进行诊断与预测，而且还要基于学生阶段性学情做出合理的教学优化，要让课堂教学由“低效”转向“高效”。目前很多教师在课堂教学中还停留在舒适区没有打破当下教学束缚，这也是基于学情设计课堂优化过程中面临的一大难题。教师应该利用好大数据与人工智能的便利性对学生进行个性化分析，基于学生阶段性学习状态及时优化课堂教学。
叶澜先生提出的“二层次三因素论”明确告诉我们：学生的发展不单单与先天因素有着重要关联，潜在可能转化为现实产生影响的因素也深深影響着学生的后天发展。每个学生个体的自身条件和环境条件是千差万别的，正是因为这些不确定性因素的影响也就会造成学生个体生理、心理以及文化素质的发展倾向和水平参差不齐。新教育理念下“个性化”教学是受到大力提倡的，所以教师基于数据的学情诊断了解学生群体的发展差异是非常有必要的。想要真正实现个性化教育绝不是形式上的改变，个性教育的本质就是以学生为主体并重视他们的需求和兴趣，教师只有充分了解学生后才能做到因材施教。从当前的实际教学情形可以发现：1、学生的学科素养、学习能力、性格特质、兴趣爱好以及学科偏好等等都表现出较大的差异性。教师如果一味按照传统模式进行课堂教学那么很难实现个性化教育，学生也很难发挥出个人能力。2、教师急需改进优化课堂教学内容，要创新教育方式与形式不能一直停留在“舒适区”，要勇于创新优化课堂教学内容。随着数字媒体技术不断的完善教师也应该积极利用好这些先进技术对学生的学情做好及时诊断并及时调整教学计划，优化课堂教学内容。
学生学情数据的收集要全面化、客观化、精准化，全面化也就是要求教师尽量多角度多方位地去了解学生，比如学生的性格特点、兴趣爱好、学习能力以及个人需求等等;客观化需要教师做到时刻尊重学生，要考虑实际现实不能天马行空;精准化也就指收集的学生数据必须是一一对应且真实的。只有做到了全面化、客观化、精准化的数据收集后才能正真反馈出学生的学习情况与个人状态。传统模式下的课堂教学是比较笼统的，学生个性化差异得不到体现，个体水平与整体水平差异也得不到体现，这就很难发挥出教育的本质作用。无论是个性化教育还是素质化教育都离不开学情数据作为支撑，如果连学生的个性特征都无法掌握那么也很难实现“以人为本”的教育理念了。信息技术高速的背景下很多教师反而不愿意走出教学“舒适区”，这很大程度上源于教学课堂优化的难题。单独的课堂教学优化和学生学情数据收集都是相对简单的工作，但是要想将二者融合在一起就产生了很大的难题。最大的难题就在于：教师需要基于数据科学合理地设计教学目标与计划并选择学习内容，进行个性化学习分析与反馈。这对教师的教学观念和停留在“舒适区”的传统教学模式是一种极大的考验与挑战。虽然有很多教师在教学过程中一直都在努力尝试创新与改进，也在不断地优化教学内容，但是取得的实际教学效果却平平无奇。这很大原因就是因为教师没有正真基于学生的学情数据来优化教学课题，从而导致白白做了很多无用功。
教学课堂优化的意义不仅仅在于帮助学生获得更高质量的教学，促进他们的个性化、全面化发展，而且还能够促进教师自我反思与总结，帮助他们改进教学工作中存在的不足进而不断螺旋上升。很多教师缺乏系统化、理论化的指导，在教学过程中对存在的核心问题也缺乏意识或抓不住重点，这是素质教育时代下必须尽管解决的一大难题。如何实践好基于学生学情诊断和课堂教学优化，本文认为可以以下二个方面着手：
第一、做到精准化、全面化、客观化的学情数据分析与反馈，教师要针对学生个体进行课堂优化与创新。教师自身首先要积极学习先进信息技术与新型教育设备，通过严密的大数据针对学生做好个性化分析。要明确不同学生的偏科爱好、学习能力、兴趣爱好以及学习状态等等特征，尤其要遵从数据的客观真实性不能单凭自己的教学经验来判定学生。例如教师所带班级的学生绝大多数都具有较强的学习能力，只有极少部分的学生在学习过程中表现出吃力，教师这时就应该对课堂教学优化引起足够的重视。要特别关注这些弱势学生的学情并基于数据分析出他们学习需求，以此及时调整教学计划并优化课堂教学内容。
第二、将学生学情数据与课堂教学紧密联系起来，要及时发现问题并解决问题。学情大数据不仅能够反馈学生的阶段性学习特征以及他们的个性需求，而且还可以为教师的教学课堂优化提供有力支撑。比如教师可以有效利用信息媒体的便利性收集学生平时的错题数据，通过分析数据来了解每一位学生对知识点的掌握情况进而针对性地进行教学优化。
最后本文对探究内容进行总结。学生学情数据是需要做到全面化、客观化、精准化的，教师要根据学生的学情数据反馈及时做出针对性调整，积极创新优化课堂教学内容。教师只有勇敢地跳出教学“舒适圈”才能更好地实现素质化、个性化教育帮助学生更全面地发展。
参考文献
[1]陈冰，潘申润.基于教育数据的高中化学学情诊断和教学优化策略[J].教师，2020（34）：72-73.
[1]林秋莎.借助大数据优化教学评价和学情诊断[J].中小学数字化教学，2018（02）：38-40.
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