李荣 孔伟丽
摘 要：物流中心选址的优劣对其是否能发挥物流规模效益、降低物流成本和为顾客提供优质服务起着至关重要的作用。文章分析了物流中心选址的影响因素，对其进行层次结构划分，并应用基于程度分析的模糊层次分析法对选址的各影响因素进行评价，得出的基本结论是：交通条件权重最大，其次是物流费用、公共设施、物流环境、地形条件和气象条件。为物流中心选址决策提供了可靠的理论依据。
关键词：物流中心选址;模糊层次分析法;程度分析
中图分类号：F252.14 文献标识码：A
Abstract： Logistics center location plays a vital role in achieving economies of scale， reducing logistics costs and providing high quality service. In the paper， the influencing factors of logistics center location are analyzed and divided into hierarchy structure. The fuzzy analytic hierarchy process based on extent analysis is applied to evaluate the importance of them. The conclusion is： traffic conditions have the largest weight among all the factors， followed by the logistics costs， public facilities， logistics environment， geological and weather conditions. It provides a reliable theoretical basis for the logistics center location decision-making.
Key words： logistics center location; fuzzy analytic hierarchy process; extent analysis
0 引 言
物流中心作為物流系统的基础设施，是从事货物配备（集货、分拣和包装等），组织对客户的送货和高水平实现销售及供应的现代物流设施，是现代物流发展的基本条件。它的选址布局对发挥物流规模效益、降低物流成本，以及提供优质服务起着至关重要的作用。因此对物流中心选址问题的研究，必须采用科学的定量和定性分析相结合的方法。
影响物流中心选址因素有很多，王亚静[1]在2012年对物流中心选址影响因素进行了详细的分析，将物流中心选址原则划分为适应性原则、协调性原则、经济性原则和战略性原则;将物流中心选址的影响因素划分为自然环境因素、经营环境因素、基础设施状况和其他因素;自然环境因素包括气象条件、地质条件等，经验环境因素包括经营环境和物流费用等，基础设施状况包括交通条件和基础设施状况等;并使用加权评价法对案例进行了分析，对比了各方案的优劣。
应该如何确定哪些影响因素对物流中心选址决策更为重要呢？这一问题尤为关键。使用层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）解决该问题已经非常普遍，李佑珍[2]在2003年将物流中心选址因素划分为交通便利性因素、经济合理性因素和可持续发展因素，并使用层次分析法对各因素进行了评价。曲春梅等[3]在2006年从社会效益、经济效益、技术效能等方面集
合物流中心的功能，分析了影响物流中心选址的各种因素，并使用层次分析法对各因素重要性进行了排序和综合评价。李海洋等[4]在2012年将物流中心选址因素分为投资环境、基础设施、经济环境和自然条件四类，并使用AHP对各因素进行了排序，较好地解决了物流中心选址的决策问题。
但是普通层次分析在处理不确定性问题时，很难准确地用“稍微”重要、“较为”重要和“极端”重要等模糊字眼来表示两元素之间的关系，评价结果受主观影响较大，且判断矩阵一致性很难保证。因此，普通模糊层次分析法存在一定局限性。王亚莉等[5]在2008年使用模糊层次分析法对模糊指标进行评定，整体分析了各指标因子。董艳萍[6]在2010年比较层次分析法和模糊综合评价法的优缺点的基础上，提出模糊层次分析法，并将其应用了物流中心的选址决策中。但是这两种方法均需要进行一致性检验，且计算复杂。
Chang[7]在1996年提出了基于程度分析（Extent analysis）的模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，F-AHP）。该方法通过程度分析对模糊数进行比较，可以合理地处理具有不确定性的决策问题。Zhu等[8]在1999年对Chang的方法做了进一步的完善。本文通过基于程度分析的模糊层次分析法对物流中心选址各影响因素进行评价，得到各自的权重，为物流企业及相关部门进行物流中心选址提供一定参考。
本文第一部分讲述F-AHP的基本理论和算法，第二部分使用F-AHP对物流中心选址影响因素进行评价，最后在第三部分给出结论和建议。
1 模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）
层次分析法，是美国运筹学家A.L.Saaty教授于20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法。但人类思维有一定差异，在确定判断矩阵的过程中存在不确定性，因此层次分析法在处理不确定性问题时，很难准确地用“稍微”重要、“较为”重要和“极端”重要等模糊字眼来表示两元素之间的关系，评价结果受主观影响较大，且判断矩阵一致性很难保证，存在一定局限性。因此，学者们将模糊理论与层次分析法相结合，建立了模糊层次分析，能更好地处理现实问题的不确定性。本文采用Chang在1996年提出了基于程度分析的模糊层次分析法[7]，具体算法步骤如下：
2 物流中心选址因素的模糊层次分析
2.1 物流中心选址因素评价层次结构确定
首先，确定物流配送中心选址因素评价的层次结构，分为目标层、准则层与因素层三层。目标层为物流中心选址总体最优;物流中心选址应遵循的原则主要有：适应性原则C、协调性原则C、经济性原则C[1];最后将物流中心选址因素分为自然环境、基础设施状况和经营环境三类。自然环境因素又分为气象条件D和地形条件D;基础设施分为交通条件D和公共设施D;运营环境分为物流环境D和物流费用D[1]。具体如图1所示：
2.2 模糊层次分析计算物流中心选址各因素权重
根據模糊AHP的算法步骤，计算因素层权重。计算过程如下：
（1）根据专家打分确定准则层各属性Ci=1，2，3相对目标层属性的判断矩阵（见表2），并使用算法步骤3和步骤4计算各属性相对目标层属性的权重矩阵W。
（2）使用专家打分的方法确定因素层各因素Dj=1，2，…9相对于准则层各属性的判断矩阵（见表3），并使用算法步骤3和步骤4计算各因素相对于准则层属性的权重矩阵W。
（3）计算各属性的权重向量：
由算法步骤5，可计算因素层各属性权重如下：
即气象条件影响权重为0.0376，D地形条件为0.0462，交通条件为0.3313，公共设施为0.1913，物流环境为0.1818，物流费用为0.2473。
3 结 论
根据基于程度分析的模糊层次分析法计算得到的权重向量可知，在影响物流中心选址的因素中，交通条件权重最大，其次是物流费用、公共设施、物流环境、地形条件和气象条件。该方法和实例可以为物流企业或者相关决策部门进行物流中心选址时提供参考和借鉴。
参考文献：
[1] 王亚静. 物流中心选址影响因素分析及案例[J]. 中国储运，2012（7）：1-3，104.
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[4] 李海洋，刘冬敏，张晓磊. 基于AHP层次分析法的物流中心选址研究[J]. 中州大学学报，2012（2）：115-118.
[5] 王亚莉，宋占岭. 基于F-AHP法的物流配送中心选址研究[J]. 中国市场，2008（19）：90-91.
[6] 董艳萍. 基于模糊层次分析法的物流配送中心选址研究[J]. 科技创业月刊，2010（10）：92-100.
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