摘要：教学质量评价是教学管理阶段至关重要的一环，能够从教师教学成果与学生学习效果两个方面进行评估。形式上则可以分为最终评价和阶段性评价两种。传统的教学质量评价往往由于缺乏信息技术等支撑无法形成较为完善的阶段性评价机制，而现在，在大数据信息技术的支持下，教师能够充分完善阶段性评价和最终评价，提高教学质量评价的精确程度。
关键词：大数据;计算机网络技术;实践教学;质量评价指标体系
中图分类号：G4 文献标识码：A
實践教学质量的评价指标体系是我们衡量教学质量的重要模型。在过去，评价方法不够多元，导致传统评价体系的精确度较低，不能够很好地体现出教学质量的优劣。新时代的教学质量评价指标应该结合大数据模型的优势，充分发动学生的主观能动性，推动教学评估多元化，重视定量评价与定性评价的有机结合，从而使评价结果更加公平公正，从而促进教学质量的提高。
一、基于大数据的计算机网络技术实践教学质量评价指标体系设置
在许多高职院校中，往往将教学的方法、内容、态度、效果放在教学质量评价体系中的一级指标，将教学组织、表达放在二级指标，甚至有时会加上教学特色作为拓展评价项。而基于大数据技术的计算机网络技术实践教学质量评价体系则与之不同，更加具有一定的针对性，本文围绕教学质量与效果有针对性地设置了三组指标，其中三级指标15项，二级指标8项，一级指标3项，如表1：
如表1所示，总共有3个级别的评价指标，评价标准分为A、B、C、D、E五层，分别对应的是优秀、良好、一般、较差、很差的评价态度。在大数据技术下，一级指标中的教学内容、教学方法以及教学效果均可以得到有效收集，我们可以利用教室中的监控，在教师上课时非常自然、准确地记录下上课的情况，再利用相关数据模型对上课时师生互动的频率情况进行统计，最终生成课堂互动频率总表。
在统计收集好所有数据后，可以进行统筹运算，采用大数据运算技术分析该数据组，根据实际的分析结果来对二级指标中的“师生互动”进行精确化评价，保证教学评价的准确与高效。除此之外，应该在教室中广泛设置收音设备，对课堂的音像进行采纳、收集，包括但不限于课堂的对话、对话的内容、对话的频率与节奏等，从而形成具体可见的课堂气氛评价数据，主要用于对二级指标中的“教学表达”评价，由大数据系统自动根据课堂对话的频率、语气、节奏与内容评估教师的教学表达能力。
在出现大数据系统之前，尽管许多高校也对计算机网络实践技术进行了课堂教学质量评估，但常常只能够关注到教学过程中的某个环节，如教学表达或教学效果，不能够从整体上出发，从细节中着手，容易流于表明，缺乏客观的评价标准与根据。
二、基于大数据的计算机网络技术实践教学质量评价指标体系应用
1、运用新媒体平台结合大数据
随着信息技术的发展，网络课程越来越多，许多高校教师已经充分借助新媒体形式进行教学，教师们往往将知识点分类，将知识点对应的短视频录为视频节点，让学生借助视频可以在课前进行预习，在课后进行复习，提高教学质量。这正对应了二级指标中的“教学方式”、三级指标中的“是否借助新媒体平台的力量”，以及二级指标“技术能力”中的三级指标“平均专业学习市场是否符合教学大纲”，通过大数据系统，我们可以轻易地计算出学生在网课平台上的学习时长，结合线下课堂时长与网课时长进行统筹计算，就可以判断该学生的学习时长是否能够满足教学大纲的要求。
2、结合好定量与定性评价
学质量评价包含了定量评价与定性评价，定量评价主要借助教学效果与教学标准的对比程度来判断，定量评价能够实现对课堂教学表达、教学效果的监测，借助监控等硬件设备达到高度精确的掌握。被评价者可以随时上网观看自己的定量评价分值，通过分值的差别程度来指导自身教学方案的调整与改进，从而推动教学质量的提高。定性评价往往参考了教学大纲中的教学目标，通过对课堂上的具体教学情况以及学生成绩等资料的采集进行价值方向上的评价，直接给出定性结论，目前高校主要采用的方法有期末评语教学效果评级等。只有将定量评价与定性评价结合起来，才能够形成较为客观的评价结果，为教学质量的提高与教学方案的改进提供指导的方向。
结束语
已经是互联网信息时代，大数据的应用已经深入各行各业，这对教育工作者来说既是机遇，也是挑战，如何将大数据运用到教学过程中去，不断地推动教育事业的发展，是教育工作者的重要任务。对于计算机网络技术实践教学质量评价，更应该采用新颖的大数据系统，用数据的力量精密地考量教育过程中的每一个环节，实现对教学质量更为客观、更为精确的评估，让教师们借助大数据对自己的教学方案与方法查漏补缺，找到问题所在，及时地解决，从而为我国教育事业的发展与进步献出自己的一份力。
参考文献
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作者简介： 刘春峰（1988年7月） 男 汉 广东深圳 中级 本科 教师 研究方向：计算机网络技术，网络安全
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