徐鹏
摘要：随着云计算 技术的产生和网络技术的快速发展， 推动了大数据时代的到来，并提高了各行各业的工作效率。但大数据时代下数据资源十分丰富，数据的传输性和共享性也非常强，致使网络安全隐患加剧。甚于此，文章以大数据背景下计算机网络安全技术为主要研究课题，并针对计算机网络安全存在的问题提出安全防范对策。
关键词：大数据时代;计算机;网络安全
中图分类号：G4 文献标识码：A
一、大数据的定义及发展特征
大数据直接的理解是指庞大的数据，以计算机和网络为基础，再通过数据分析、估计、预测、聚类等手段获得潜藏在数据内部的规律，从而实现对数据的分类、整理和分析。大数据技术与信息技术在处理对象、技术、应用几个方面上都存在较大区别，具体从三个方面进行区分：
（1）从处理对象角度分析，大数据不是海量数据的无意义堆积、收集、储存和管理，而是通过从海量的数据信息中挖掘价值，得出新的信息;（2） 从技术角度分析，大数据有对数据对象的处理能力和行为。为了达到数据处理目的， 通过科学的技术方法从对象中找出有价值、有意义的数据信息进行处理，这个处理过程对各种技术和软件、硬件相结合的能力要求较高;（3） 从应用角度分析，大数据将数据进行挖掘整理后的数据信息进行应用，同时又会衍生出新的价值[]。
二、大数据时代下计算机网络安全基本属性变化与问题
与IT时代网络信息安全的保密性、可用性、可控性、不可否认性属性不同，大数据时代的信息安全需求有了新的变化，如某些企业可以从消费者的消费中获取用户概况和偏好，从而进行商业产品定向推送。这些都表明大数据时代下，网络信息安全属性有了新的内涵。
1.私密性
大数据的私密性是指数据的获取需要得到授权，有选择地控制群体对数据的获取。大数据的私密性主要包括开放（完全公开，前提是必须不直接涉密而牵连国家或社会安全）、保留（部分信息需要隐瞒）、匿名（数据进行标识化）、隔绝（完全不被获取） 4个形式，对大数据蕴含的信息而言，部分或局 部信息的泄露会触及数据的私密性。
2.完整性
大数据的完整性是指数据必须是真实有效且全面的，大数据完整性包含内容完整性和数据完整性，比一般的数据完整性要求更为严格。大数据内容完整性主要体现在大数据整体上，除了要确保某个或某些数据的真实有效性，在信息输入和传输的过程中保证数据的一致性外，还需要在整体内涵上更加丰富，整体上反映大数据的整体特征。
3.追溯性
大数据的追溯性主要指沿着数据供应链和交易链进行数据来源、传递路径、状况等历史信息追踪的能力。在网络安全风险日益增加的背景下，大数据完整的追溯性是保障数据安全和质量的有效机制[]。
三、大数据时代网络安全防范技术创新分析
（一）访问控制技术
访问控制技术作为网络信息系统安全的核心，大数据时代的访问控制技术需要结合用户请求和需求，确保客户能从海量大数据中获取所需信息，并能保证在信息获取过程中请求者的权限与所获取信息私密性程度相匹配。目前传统的自主访问控制已经不能适应当今大数据时代信息需求。而强制访问控制由于具备较高的形式化推理和验证能力还可以作为大数据访问控制创新研究的理论基础，鉴于基于色访问控制存在无法对大数据时效性等信息进行动态授权的灵活性不足，由此在色访问控制理论上进行不断创新改进出基于属性的访问控制和基于交易的访问控制， 能满足多样化、动态化的访问授权要求。
（二）标识与鉴别技术
标识与鉴别技术属于身份管理技术的核心技术。为了满足大数据时代不同机构之间的数据共享需求，需要进行机构内人员身份标识与鉴别。IT时代的域内认证协议和密码分发中心由于不能支持动态机构的加入与撤销，从而不能适应大数据时代的要求。目前在公钥基础设施和优良保密协议技术之上进行改良的第三方认证、单点登录和统一身份认证技术 ，由于满足联邦制管理的要求和互认证性而得到不断应用，但这些技术还是不能满足大数据应用中动态属性的实时性、时效性，需要进一步进行改进。
（三）数据加密技术
为了适应大数据时代系统边界模糊或消失的特征，IT时代早期使用的数据加密标准等安全性低，因此被淘汰。基于格的加密和多变量公钥密码技术是为了应对量子计算对传统密码压倒性威胁而发展起来的，是大数据时代必须考虑的技术，对网络安全保障具有重要意义。
（四）入侵防范技术
在IT时代入侵防范技术主要以“堵漏洞、筑高墙、防外攻” 为注。但随着大数据时代云计算和虚拟化技术的出现，推动入侵防范技术需要从全局化和智能化监控出发，不能只停留在边界层面上。全局入侵检测和防范系统是基于大数据挖掘和分析改造基础上完善的，随着该技术逐渐成熟，会成为大数据时代网络安全防御的重要技术。
（五）安全审计与灾备技术
安全审计与灾备技术与上述技术不同，属于安全事后处理技术，确保了业务的连续性，为后安全防范提供理论技术基础。大数据时代审计和灾备技术主要以确保业务连续性为主。如针对大数据云存储和备份的安全审计.上，可通过数据持有性证明技术和数据可恢复性证明技术确保大数据审计过程中信息不被泄露。另外， -些新技术正在对安全审计与灾备产生深刻影响。
结语
目前，网络已进入大数据时代，通过大数据来实现对相关信息的筛选采集和分析，数据处理能力不断提高，且技术覆盖面广。计算机网络作為大数据技术开展的基础保障，只有做好计算机网络安全维护， 才能真正体验大数据时代的数据共享、传输带来的便利与经济效益，才能维护好大数据时代的健康发展。本文通过分析大数据时代下计算机网络安全防范技术分析，促使大数据和计算机网络更好为社会服务。
参考文献
[1]杨婷.网络信息安全系统的分析与实践[J].电子技术，2021，50（08）：152-153.
[2]李明达，数据加密在计算机网络信息安全领域的实施[J].中国信息化，2019（12）：85-86.
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