林鹏尧
摘 要：产业结构调整会引发多方面的影响，其中最典型的就是加快经济发展方式的转变，这必然会对生态环境产生一定影响。该文用两个指标产业结构调整进行衡量，分别为产业结构的优化和均衡进行研究，并对1998—2012年的相关数据开展研究，简要分析了我国二氧化硫排放在产业结构调整影响下的变动趋势。
关键词：产业 结构调整 节能减排
中图分类号：f121 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）05（c）-0255-02
根据众多的国内外文献记载，在经济发达的区域中第三产业成为推动经济发展的主导产业时，因为产业自身无排放物的特性，会在很大程度上改善该区域的空气质量状况，进而优化当地环境。但实际却与理论有所出入，某些城市的主导产业已经是高新技术产业，其环境状况却令人堪忧，PM2.5居高不下。因此产业结构调整和节能减排的联系并没有想像的那么简单。该文以此为切入点，对两者之间的关系展开了实证分析。
1 产业结构调整的衡量标准
产业结构调整不仅是国内经济发展的主要研究对象，在国际上也极具研究价值。它以促进产业结构的合理化为基本目标，由此实现资源优化配置，给予劳动者充足的就业机会，推动技术的升级和创新，兼顾经济利益和社会效益等。产业结构的衡量标准主要有两种，分别是产业均衡度和产业优化度。
1.1 产业均衡度
某区域内第一产业、第二产业和第三产业之间的关联和协调程度就是产业均衡度，它能够体现出资源在当地的配置和利用情况。该指标是通过三大部门产值和劳动力比值对理论最优的均衡水平的离散程度来确定的。倘若三大产业中每单位的劳动力生产同等数量的GDP，就说明离散程度是0；假如它们不相等，而且差距越悬殊，那么这个指标的数值就越大。在现实中，不同产业部门的发展速度一般是不相等，或多或少都存在一定差异性，这在经济不发达的区域比较显著。针对这一问题，当下最常用最为业内认可的度量指标是泰尔指数。
1.2 产业优化度
从目前世界范围内经济发展规律来看，产业结构升级本质上其实是以服务业为代表的产业比重的上升。该文涉及到的服务业内容比较细化，不仅有以科技发展为核心内容，对其他产业产生重要影响的高新技术服务业，而且还有技术含量不高、生产比较落后的传统服务业。其实一个国家或一个区域要想加快经济结构调整，实现优化升级靠的还是技术附加值较高的产业，因此产业结构优化度指的是这部分产业生产总值占经济总产值的比重。这个衡量标准充分体现出经济结构的优化趋向，数值越高，产业结构优化的成果越显著。
2 中国不同区域之间节能减排的变动趋向和空间差异
分析产业结构调整和环境质量改善之间的关联程度，应该在分省区面板数据的辅助下，深入探讨废气排放和第一节提到的两种衡量产业结构的标准之间的联系。这就要对两个关键点做出检验：一是产业均衡稳定的发展是否能实现高水平的节能减排；二是第三产业在经济体中所占比重的上升能否呈现出“库兹涅茨曲线”的效应，由此将不同区域的产业结构优化改变环境状况的临界点测定出来。该文对1998—2012年这15年排放的二氧化硫进行统计，对此展开分析和探讨。
据统计数据显示，1995年我国二氧化硫的排放总量就已经是全球第一，远远高出西方发达国家。因为能源贮藏结构的特殊性，煤炭在我国的能源构成中依然占据了最大份额的比重，而煤炭是二氧化硫的主要来源。观察这十几年的数据不难发现，各个省份二氧化硫排放在分布变动方向上有非常显著的趋势效应。我们一般通过两种指标对其进行度量：首先是省份人均二氧化硫排放量，因为现在原油和煤炭在城镇居民中依然占据主导地位，所以该文对传统的计算方法做了些许改动，用省区的历年排放量和城镇人口总数的比值作为衡量标准；其次是用每个省份历年二氧化硫排放总量和总产值的比值衡量单位GDP二氧化硫排放量，它能够将调整后的产业结构对整个经济投入要素产出比的变化清晰地体现出来。这两个指标都可以进行细分，分别定义工业和生活的单位排放量。
该文主要对1998、2005和2012三个年份的相关数据进行了深入剖析。结果显示，我国的贵州、山西、内蒙和宁夏一直是二氧化硫排放的重灾区，其排放量多年来居高不下。这几个省份都有一个相同的特点——都是我国的煤炭产出大省，煤炭产业是带动经济发展的主要产业，这就对排放呈现的结果做出了合理的解释。而我国的青海和西藏两省的工业多年来始终在低水平线上徘徊，带动经济发展的主要是农业和旅游业，所以二氧化硫的排放一直不高。抛开这两种较为极端的情况，其实我国大部分省区的二氧化碳排放的状况一直在变迁，总体上是逐渐减少的，尤其是浙江、山东、江苏等临海大省，人均排放量一直处在不断减少的变动状态下。但是西部的某些省份的人均二氧化硫排放量却有突然上升的趋势，比较具有代表性的是新疆。总体上的变化充分表明我国的东部经济发达的地区的工业化进程已迈入后期，而西部欠发达地区的工业化才开始发展。从统计的这15年的数据看，我国二氧化硫排放的污染区正转移到西部地区。
3 实证分析
3.1 构建模型
笔者在构建模型时，利用的主要数据是1998—2010年间的生活和工业二氧化硫排放量和1998—2012年这15年各个省份的排放总量，这些数据都极具代表性，对模型的构建有很好的参考和借鉴意义。该文在构建模型时使用的是系统GMM方法，它在估计时把差分和水平回归方程放到同一层面进行比较和整合，由此保证了估计结果的准确性，避免其他不确定因素的干扰。以下是衡量产业结构调整与二氧化硫排放关联程度的模型。
3.2 回归结果的推導和分析
笔者在实验中通过协整性和单位根的多次测算对数据的精确程度及是否具有参考价值做出了验证，这充分说明回归结果的含金量。本文以此为依据利用系统GMM手段对上文中提到的模型进行了科学合理的检验。该文将模型的检验对象细分为四部分，分别为全国、东部、中部和西部，然后对每个区域二氧化硫的排放情况进行回归检验。
检验结果反映出不论在哪个区域，其排放的程度基本不可能在较短期间内有较大改善。从整体上看来，二氧化硫的排放和产业结构偏离程度有着非常紧密的联系，后者的水平越高，前者的实际状况就越糟糕。从统计结果可以看出地区的过往值对当地的能源耗用水平会产生深刻的影响。而产业均衡度越高，单位GDP的二氧化硫排放量也会有所提高，然而还要注意生活类二氧化硫的排放与它的关系并不明显，还需单独拎出来进行深入分析。
4 结语
该文从我国现阶段的产业结构调整的角度入手，将其与节能减排问题联系起来，以二氧化硫排放的变化趋势为例，得出了前者能够对后者产生复杂影响的结论。
参考文献
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