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上海市养老服务产业竞争力评价研究

上海市养老服务产业竞争力评价研究

王美臻

摘要:近年来,上海市养老服务产业迅速发展,新建养老服务企业数量逐年增多,为进一步满足养老服务产业发展和老年人养老需求,需对上海市当前养老服务产业竞争力进行系统有效的评价,本文利用熵值法进行行业竞争力评价研究,可以客观反映出不同养老服务公司之间的差距与联系,凸显养老服务的社会问题。

关键词:养老服务;熵值法;竞争力评价

中图分类号:G4 文献标识码:A

一、引言

近年来,上海已经进入深度老龄化模式,其中60岁及以上常住人口达500多万人,近年来上海市政府高度重视养老工作,不仅加大养老事业建设,同时还运行社会和市场的力量发展养老服务产业。

养老既是大民生,也是大产业,上海从“9073”到“五位一体”为社会养老提供创新模式,可以释放消费潜力、培育发展动能,全力助推养老产业的发展,有效助推行业可持续发展,为上海养老产业综合发展奉献一份力量。

二、测量方法与模型设定

对养老服务产业的评价实际上是一个多指标决策问题,我们可以通过熵值法这种客观赋权法来确定指标权重,通过各项评价指标观测值所提供信息量的大小来确定评价指标权重系数:信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小。根据熵的特性,离散程度越大,该指标对综合评价的影响也就越大。

假设有m个可行方案,每个可行方案中的评价指标体系包含n个指标,由此构成了一个由m个样本构成,用n个指标做综合评价的问题,从而形成评价系统的初始数据矩阵。

在现实应用中,需要对多指标矩阵中的指标值进行归一化处理。在归一化处理时,要弄清指标值是大者为优还是小者为优。如果研究问题的指标值是大者为优,则使用公式(2)进行归一化处理,其中,maxχij、minχij分别是初始矩阵的第j个指标下各评价对象指标值的最大值和最小值,rij是初始矩阵归一化后的指标值,且rij≤1。

如果研究问题的指标值是小者为优,则用公式(3)进行归一化处理。

在研究养老产业竞争力时的指标值是以大者为优,所以应该选择使用公式(2)进行归一化处理。

在公式(4)中,Pij表示第j个指标下第i方案Ai的贡献度。

在公式(5)中,Sj表示所有方案对第j项指标的贡献总量(熵值)。

其中,常数K=1/ln(m),这样就能保证0≤Sj≤1。

当某个指标下各方案的贡献度趋于一致时,Sj趋于1。,此时指标的权重为零。这样,可看出指标值由所有方案差异大小来决定权系数的大小,由此可以定义dj为第j个指标下各方案贡献度的一致性程度,dj=1-Sj。

公式(6)中的 Wj表示各指标的权重。

当dj=0时,第j指标可以剔除,其权重等于0。

Ei表示方案的评价值,多指标决策问题最终选择方案是按照评价值大小进行排序来选择。

三、指标设定和实例研究

根据上海社科院2018年《上海现代服务业发展报告》中对养老服务产业的分析,对养老服务产业综合竞争力的评价应该从福利性、康乐性、盈利性这几个指标进行了综合考察。本文选取了养老服务公司投资建设的资金、公司年收入营业额、综合服务评价分数分别作为这三项评价的参考指标,其中综合服务评价分数是在表N所示的评价指标体系基础上进行对比评分,以评价10。家养老服务企业的竞争力,满分为100分,有10位用户同时打分,去掉一个最高分和最低分,取平均分。

结合上述,我们在研究养老产业竞争力时的指标值是以大者为优,所以应该选择使用公式(2)把表1进行归一化处理。

分别求出3个指标下的所有评价对象指标值之和

利用公式(4)分别求出Pij,也就是各个评价指标对养老服务产业的贡献度,如表2所示。利用公式(5)和公式(6)可求出3个指标的熵值和权重值,权重值如表3所示。

利用公式(7)分别求出10家养老服务公司竞争力评价值,如表4所示

通过评价值大小排序,我们可以得出10家养老服务产业竞争力的大小依次排序。利用熵值法可以更有效的对养老服务行业影响力进行评价,通过对不同养老服务公司进行比较,找出行业差距,为养老服务产业发展提供经验帮助。

四、意见与建议

要转变政策导向,破解当前社会力量参与养老服务的瓶颈问题,进一步完善政策支持,充分发挥市场的作用。①促进鼓励非公有制实体能积极投入养老事业。②重视养老产业重要发展版块,为解决社会养老问题做贡献。③扶持、关怀、帮助已有非公经济实体和养老院所。思平等相持、共享补贴。⑤帮助解决历史遗留问题等等。

参考文献

[1] 石艳霞.电子商务网站竞争力指标体系研究—基于资源场力的视角[J].图书情报工作,2009,(2)

[2] 周瑾. 基于熵值法的上海大氣污染排放水平综合评价研究[J].上海节能.2020,(10).

[3] 王思童.“美好老龄”引领中国养老服务产业高质量发展[J].质量与认证,2020,(11).

[4] 曹卓君.养老产业金融:防风险背景下稳健发展成主旋律[J].养老金融评论2019,(6).

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