吴双
摘 要：本文以219家中小物流企业为研究对象，采用问卷调查的方法，建立了多元回归模型，对中小物流企业核心能力对企业绩效的影响进行了实证分析。通过实证检验得出：中小物流企业核心能力中的基础服务能力与企业绩效相关性不显著，但成本控制能力、个性服务能力和软硬件能力均对企业绩效具有显著的积极影响。最后针对通过加强中小物流企业核心能力建设从而提升企业绩效提出了政策建议。
关键词：中小物流企业 企业核心能力 企业绩效 发展对策
中图分类号：F259.23;F272 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）09（a）-0250-07
Abstract： Small and medium-sized logistics companies are the most active and flexible part in logistics industry. based on the investigation of 219 small and medium-sized logistics companies， it identifies the main factors of the core competencies and firm performance through the method of Factor Analysis， and then analyzes the relationship between the main factors through correlation analysis and multiple regression analysis. It finds that the correlation between the basic service capacity and the firm performance is not significant. It also finds that the cost control capacity， customized service capacity and IT capacity all have a strong positive effect on the firm performance， which indicate that small and medium-sized logistics companies can improve firm performance by strengthening the core competencies.
Key Words： Small and medium-sized logistics companies; Core competencies; Firm performance; Development countermeasure
1 引言
為了实现物流降本增效，增强物流企业活力，实现国民经济高质量发展，国家发展和改革委员会在2019年印发了《关于推动物流高质量发展 促进形成强大国内市场的意见》，将物流业定位成支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。我国物流业虽然发展很快，但仍然比较薄弱，成为了制约经济发展的瓶颈[1]。
中小物流企业一般是指固定资产在1000万元以下、年营业额数百万至数千万、企业员工在500人以下的物流企业，按这一标准，我国有90%以上的物流企业属于中小物流企业[2]。中小物流企业是物流行业中最有活力和发展潜力的部分，但是由于政府基建项目收尾工作的完成和制造业生产过剩现象的逐渐凸显，以及2018年中美贸易战的爆发，众多制造业企业被迫破产清算，导致很多中小物流企业面临订单和利润空间大幅度下降的情况，物流市场形势急转直下。中小物流企业在资金、管理和创新等软硬实力方面，都无法和大型物流企业相抗衡，缺乏持续竞争优势，企业绩效提升困难，生存环境异常艰苦，因此如何提升企业竞争优势，是中小物流企业面临的重点和难点问题[3]。
企业作为经济人，在经营决策中，必然要通过企业绩效来对企业竞争优势建设的效果进行评估。企业核心能力是企业持续竞争优势的来源，是提升企业绩效的基础[4]，因此中小物流企业可以通过加强对企业核心能力的建设来提升企业绩效。已有研究表明，成本控制能力、服务能力和软硬件能力可以对物流企业的绩效产生积极影响[5-7]。本文利用调研问卷，在对我国中小物流企业进行调研的基础上，通过统计分析中的因子分析，对我国中小物流企业的企业核心能力和企业绩效进行分类，并运用回归分析，对企业核心能力与企业绩效的关系进行实证检验，以期为我国中小物流企业的发展决策提供参考。
2 概念界定和假设提出
2.1 概念界定
2.1.1 企业核心能力
企业能力不仅可以被描述为“它们做什么”和“它们如何做”，还可以被描述为“为什么这么做”[8]。企业核心能力是由各种能力要素按照一定的关系连接而成的能力系统[4]，应当增加最终产品为客户带来的可感知价值[9]。与大型物流企业相比，中小物流企业资金、技术等实力较为落后，在供应链中地位较低，想要生存下去更加需要增强给客户带来的可感知价值，满足客户选择物流企业的标准。Aguezzoul等人认为成本、服务和信息/设备系统是客户选择物流企业最常用的标准[10]，因此我们选取成本控制能力、服务能力和软硬件能力来代表中小物流企业核心能力。
2.1.2 企业绩效
企业绩效指的是企业为实现其目标而展现在不同层面上的有效输出。采用合适的绩效评价方法，可以及时发现中小物流企业经营决策中存在的问题，开展最适合的实践活动，促进中小物流企业持续快速高效发展。Emilda等人的研究表明服务质量、可靠性可以作为物流企业的绩效评估指标[11]，同时Tsai等人的研究表明成本节约和客户满意度也可以作为物流企业的绩效评估指标[12]。结合中小物流企业运营管理水平差、规范性低等特点[3]，本文从成本节约、服务表现、运营效率和客户满意度四个方面来对中小物流企业绩效进行评估。
2.2 假设提出
在当今的超强竞争时代，企业核心能力作为企业持续竞争优势的来源，对企业绩效具有重要影响，成为企业竞争的焦点问题[13]。企业对物流成本进行控制，通过降低价格来维系对价格敏感的客户，从而对企业的经济绩效产生积极影响[5]。高层管理人员对提升服务质量的承诺，例如对一线员工的培训、授权和奖励，可以创造卓越的服务，对企业绩效产生积极影响[6]。物流企业的配送、仓储和运输等服务十分依赖企业的设施设备，并且出色的软硬件设备有利于企业进行组织学习，可见企业的软硬件实力对企业绩效有着十分重要的影响[7， 14]。
物流企业作为独立的企业形态，从企业核心能力，即成本控制能力、服务能力和软硬件能力三个方面全方位对其进行研究，可以为物流企业获得长期的市场竞争力提供系统的理论依据[15]。在物流行业占据极高份额的中小物流企业是物流行业最灵活的部分，是整体经济的追求者和推动者，可以被视为未来的大型物流企业，但是一直以来中小物流企业在研究中都没有引起足够的重视[16]，因此本文聚焦于中小物流企业，提出如下假设：
假设1（H1）：中小物流企业的成本控制能力对企业绩效有积极影响。
假设2（H2）：中小物流企业的服务能力对企业绩效有积极影响。
假设3（H3）：中小物流企业的软硬件能力对企业绩效有积极影响。
3 问卷设计与数据收集
为了研究中小物流企业核心能力对企业绩效的影响，我们通过文献阅读、咨询学术界专家以及进行公司调研的方式，开发了一份调研问卷。问卷内容分为两个部分：企业核心能力和企业绩效，共有27个题项。第一部分企业核心能力包括11个题项，包括有能力满足计划之外的订单需求、提供快速的物流服务等内容，主要来自物流专家的访谈和参考文献[17-19]，问题的回答分为5级（1=完全不符合，2=基本不符合，3=不确定，4=基本符合，5=完全符合）。第二部分企业绩效有16个题项，包括利润空间提升、服务渠道拓宽等内容，主要参考了文献[12]，问题回答也分为5级（1=完全没有，2=较少体现，3=有一定体现，4=比较明显，5=非常明显）。具体指标在后面因子分析中將进一步介绍。
高级管理人员的支持通常是大多数创新、技术、项目和活动的成功采纳和实施的关键驱动力[20]，因此本次问卷调查面向中小物流企业的中高层管理人员。调研区域主要选取了物流业较为发达的东部地区，例如沈阳、上海[21]。
为了保证问卷可靠性，我们首先进行了预测试，在河北和上海两地分别选定了两家中小物流企业的高层管理人员进行了访谈，主要是看我们提出的问题是否合理，问题的描述是否能让企业人员读懂。预测试没有发现明显问题，只是根据访谈人员的建议，对个别问题的表述进行了适当调整。问卷调查从2018年6月份开始到12月份结束，通过对企业的实际访谈和企业参加的培训会，一个企业填写一份问卷，共发放问卷300份，收回有效问卷219份，有效率73%。其中南方地区132份（60.3%），北方地区87份（39.7%）。
4 研究方法与数据分析
本文使用社会科学统计软件包SPSS进行数据处理，首先对企业核心能力和企业绩效的指标进行探索性因子分析，以明确和简化问题的分析;然后进行回归分析，进一步探究中小物流企业核心能力对企业绩效的影响。
4.1 因子分析
因子提取使用主成分方法并进行方差最大化正交旋转。分析时对企业核心能力和绩效各提取4个因子，提取的信息分别为68%、78%，因子负荷矩阵分别见表1和表2，结果与调研前的预测基本吻合。
根据因子分析的结果[12，17-19]，本文把企业核心能力的4个因子分别定义为成本控制能力、个性服务能力、基础服务能力和软硬件能力，将企业绩效的4个因子分别定义为成本节约、服务表现、运营效率和客户满意度。4个企业核心能力因子的克朗巴哈α系数分别为0.710、0.594、0.612、0.811;4个绩效因子的克朗巴哈α系数分别为0.863、0.894、0.887、0.911。所有克朗巴哈α系数均接近0.6或大于0.6，保证了因子构造的一致性和有效性。
4.2 回归分析
假设检验是运用回归分析来进行的，将企业核心能力的4个因子作为自变量，对作为因变量的企业绩效的4个因子进行解释。物流企业的发展具有地区差异性[21]，例如中物联科技信息部发布的《2018年全国重点城市第三方评价报告》中显示，物流绩效评价总分排名前10的城市中南方城市比例高达80%，存在明显的南北地区差异，因此将企业所在地区作为控制变量。企业核心能力4个因子和企业绩效4个因子之间的相关分析见表3。从表3中可以看出，基础服务能力和企业所在地区与企业绩效各主因子之间均不存在显著的相关关系，但是成本控制能力、个性服务能力和软硬件能力与企业绩效各主因子之间具有非常强的相关关系。进一步的回归分析结果见表4。
表4所示的4个回归模型的DW值均接近2，说明残差之间没有显著的相关性，模型的拟合度较好。F检验值的显著性水平均小于0.001，表明4个模型均具有统计意义。
在显著性水平为0.05的条件下，可以得出：企业所在地区与企业绩效之间没有显著的相关关系，对企业绩效没有显著影响;中小物流企业的成本控制能力与企业绩效的各个因子之间均存在显著的正回归关系，假设1成立;中小物流企业的基础服务能力与企业绩效的各个因子均不存在显著的相关关系，对企业绩效没有显著影响，但是个性服务能力与企业绩效中的部分因子，即服务表现、运营效率和客户满意度存在显著的正回归关系，假设2部分成立;中小物流企业的软硬件能力与企业绩效的各个因子均存在显著的正回归关系，假设3成立。
5 结语
本文在已有研究的基础上，聚焦于中小物流企业，针对企业核心能力和企业绩效两者之间的关系提出了假设，并利用统计分析方法对中小物流企业核心能力对企业绩效的影响进行了分析研究。通过对219份问卷的实证统计分析，基本可以验证假设：中小物流企业的成本控制能力和软硬件能力对企业绩效有积极影响，但是服务能力对企业绩效的影响不一致，其中基础服务能力与企业绩效没有明显的相关关系，个性化服务能力对企业绩效有显著的积极影响。造成这种情况的原因很可能是中小物流企业对员工培训、物流速度提升等基础服务建设给予了足够的重视，各企业的基础服务水平相似，不能形成企业自身的竞争优势来吸引客户，从而无法对企业绩效产生明显的影响。但是如果中小物流企业能够提供一体化物流等其他中小物流企业不具备的个性化服务，可以让其从所有中小物流企业中脱颖而出，形成企业的持续竞争优势，从而对企业绩效产生积极影响。
给中小物流企业带来的启示有：
（1）中小物流企业的成本控制能力和软硬件能力对企业绩效的各个因子均有积极影响，中小物流企业在无法全面提升企业核心能力的时候，可将重点放这两个方面上，例如实施低成本策略、推出增值服务和增强企业软硬件实力;
（2）中小物流企业的服务能力对企业绩效的影响不一致，与基础服务相比，物流一体化、应急响应能力和物流准时性等个性化服务对企业绩效的影响更加明显，可以给企业带来更高的效益，可考虑重点投入该方面建设。
本文的研究还存在一些局限。首先，我们研究了企业核心能力对企业绩效的影响，却没有深入研究中小物流企业的类型是否对企业绩效的提升有影响，以及为何中小物流企业所在地区对企业绩效没有影响。其次，我们发现中小物流企业服务能力对企业绩效的影响不一致，却没有进一步分析导致影响不一致的原因，以及服务能力的好坏是否会对企业的长期绩效有影响，这对中小物流企业的发展方向选择非常重要。未来我们将针对这些问题进行进一步的研究。
参考文献
[1] 刘秉镰，余泳泽.我国物流业地区间效率差异及其影响因素实证研究——基于数据包络分析模型及托宾模型的分析[J].中国流通经济，2010，24（9）：18-21.
[2] 丛培栋，中小物流企业绩效评价指标体系的构建[J].交通企业管理，2015，30（12）：57-59.
[3] 张翠林，王军强.中小物流企业信息化建设现状分析与对策研究[J].中国制造业信息化，2009，38（19）：6-14.
[4] 王毅.我国企业核心能力实证研究[J].管理科学学报， 2002（2）：74-82.
[5] Danso， A.， et al.， Environmental sustainability orientation， competitive strategy and financial performance[J]. Business Strategy and the Environment， 2019.
[6] Babakus， E.， et al. The Effect of Management Commitment to Service Quality on Employees' Affective and Performance Outcomes[J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 2003，31（3）：272-286.
[7] Karia， N. and C.Y. Wong， The impact of logistics resources on the performance of Malaysian logistics service providers[J].Production Planning & Control， 2012，24（7）：589-606.
[8] 梅姝娥，仲伟俊.企业核心能力形成过程中信息系统技术的应用[J].管理科学学报， 2000（3）：39-43.
[9] 谷奇峰，丁慧平.企业能力理论研究综述[J].北京交通大学学报：社会科学版，2009.8（1）：17-22.
[10]Aguezzoul， A. Third-party logistics selection problem： A literature review on criteria and methods[J]. Omega， 2014，49：69-78.
[11]Handayani， E.， A.T. Ferdinand， and Sugiono， ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING THE PERFORMANCE OF SME EXPORTS IN CENTRAL JAVA THROUGH EXPORT MARKETING STRATEGIES[J]. Jurnal sains pemasaran Indonesia， 2017，XVI（2）：103-116.
[12]Tsai， M.-C.， C.-H. Wen， and C.-S. Chen， Demand choices of high-tech industry for logistics service providers—an empirical case of an offshore science park in Taiwan[J]. Industrial Marketing Management， 2007， 36（5）：617-626.
[13]王永贵.对组织学习、核心竞争能力、战略柔性与企业竞争绩效的理論剖析与实证研究——探索中国企业增强动态竞争优势之路[J].南开管理评论，2003（4）：54-60+80.
[14]Tippins， M.J. and R.S. Sohi， IT competency and firm performance： is organizational learning a missing link？ [J]. Strategic Management Journal，2003，24（8）：745-761.
[15]吳隽，王兰义，李一军.第三方物流企业能力成熟度模型研究[J].中国软科学，2009（11）：139-146.
[16]Dujak， D.， M. Jeger， and A. Biland?i. Predicting Growth Potential of Small and Medium-Sized Logistics Companies[J]. in International Conference of the Society for Global Business & Economic Development，2016.
[17]Lehmusvaara， A.， M. Tuominen， and J. Korpela， An Integrated Approach for Truck Carrier Selection[J]. International Journal of Logistics Research and Applications，2007，2（1）：5-20.
[18]Moberg， C.R. and T.W. Speh， Third‐Party Warehousing Selection： A Comparison of National and Regional Firms[J].American Journal of Business， 2004，19（2）： 71-76.
[19]Limbourg， S.， H.T.Q. Giang， and M. Cools， Logistics Service Quality： The Case of Da Nang City[J].Procedia Engineering， 2016，142：124-130.
[20]Hamel， G. and C.K. Prahalad， Strategic intent[J].Harvard Business Review， 1989，67：63-76.
[21]王成金，张梦天.中国物流企业的布局特征与形成机制[J].地理科学进展，2014，33（1）：134-144.
