王安娜 王秀娟
摘 要：本项研究利用绥化市春播关键期逐日气象观测数据，在地温及气温的变化规律的基础上，应用线性回归方法建立地气温线性关系，发现地温与气温的变化趋势有很好的相关性，各相关系数均在0.9以上。回归方程的斜率反映了各层地温对气温的放大程度。在春播期10cm地温的5日滑动平均值与气温的5日滑动平均值的对应关系中，得到一个绥化10县（市）10cm地温稳定通过日及5日滑动平均温度区间。
关键词：10cm地温 地氣温差
中图分类号：S165 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）05（b）-0118-02
绥化市位于黑龙江省中南部，是粮食主要产区，在春季大田播种的关键时期，地温是抑制播种的关键因子，其中尤以10cm耕层地温为最关键。农业生产中一般以10cm地温的5日滑动平均值通过6℃为耕种的温度条件限制。
对地温的估算，对于播种期的安排、农业结构调整等具有重要的实用价值。开展地温和气温变化的研究，对于建立科学种植模式等具有重要意义。
1 资料与方法
本研究资料采用绥化市10个县站（2006—2015年）春播关键期（4月10日～5月30日）逐日气象观测数据。采用数学统计分析、相关系数计算等方法进行数据分析。
2 结果分析
2.1 气温与地温变化趋势关系
利用气候倾向率来表示气温与地温变化趋势的关系。平均气温、平均地温的气候倾向率用线性方程表示：Y=a0+a1t 式中：Y为平均气温或地温，a0为常数，a1为线性趋势项，t为时间，a1表示为平均气温或地温的气候倾向率。
从图 1可以看到，春播期（4月10—5月30日）绥化市10a的累年日平均气温和各层地温的变化趋势基本类似。日平均气温在前期高于各层的平均地温，后期5cm低温逐渐接近日平均气温，这表明，在春播后期地表对大气的加热作用大于冷却作用，地表向大气输送热量占主要地位。
利用绥化市2006—2015春播期日平均气温资料和日平均各层（0～20cm）地温资料，建立同期地气温序列。应用线性回归方法建立地气温线性关系后发现（表 1），地温与气温的变化趋势有很好的相关性，各相关系数均在0.9 以上。回归方程的斜率反映了各层地温对气温的放大程度，地温对气温的放大程度在20cm相对较小，在5cm相对较大。
3 气温与地温稳定通过日的对应关系
3.1 5日滑动平均气温区间与通过日
在春播期10cm地温的5日滑动平均值与气温的5日滑动平均值的对应关系中，把异常年份点滤除，其中包括，通过日气温极低的，通过日气温极高，通过日较极早，通过日极晚的，得到一个绥化10县（市）10cm地温稳定通过日及5日滑动平均温度区间，如表2所示。
4 结语
（1）春播期（4月10-5月30日）绥化市10a的累年日平均气温和各层地温的变化趋势基本类似。
（2）2006—2015的同期地气温序列表明地温与气温的变化趋势有很好的相关性，各相关系数均在0.9 以上。
（3）根据对具体年份天气情况的分析发现，前期土地积蓄的热量和积雪融化的情况、气温回暖的早晚都会影响地温的升降幅度。
参考文献
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