何赟
摘 要：新时期城镇不动产登记数据需要合并地籍数据和房产数据，本文提出了城镇不动产数据合并的具体技术方案，并对其中的技术细节进行研究分析。在空间数据的合并方面采用GIS空间叠加分析方法，节省了大量的人力、物力。在非空间属性数据合并方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空间数据在新旧数据库转换过程中效率大幅度增加，相信对从事相关工作的同行能有所裨益。
关键词：城市 不动产 房产数据库 地籍数据库 合并
中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2020）10（b）-0012-03
Abstract： In the new era， urban real estate registration data needs to merge cadastral data and real estate data. This paper discusses the process of data consolidation. In the aspect of spatial data merging， GIS spatial overlay analysis method is used to save a lot of manpower and material resources. In the aspect of non spatial attribute data merging， a fast "mapping establishment" method is proposed， which greatly increases the efficiency of non spatial data in the process of transformation from old database to new database. It is believed that it will be beneficial to the colleagues engaged in related work.
Key Words： City; Real estate; Real estate database; Cadastral database; Merger
長期以来，我国各个部门分别管理着各种房地产登记职责。根据每个房地产管理部门的特点，每个部门都制定了适合于相关部门特点的规章制度。要在我国各个房地产部门的分散登记下建立统一的信息平台，首先，需要合并具有不同数据格式，不同标准，由不同部门分别管理的数据。但是，由于我国房地产数据众多，各地的房地产登记处情况有所不同。许多省市尚未开展或正在确认农村土地承包经营权和农村农场使用权，所以首先对城镇不动产数据先行合并。
1 城镇不动产合并数据现状分析
现阶段，我国的各项城镇不动产登记工作都是由不同的主管部门负责开展的，不同的登记部门所采用的建库软件、建库技术、建库标准、数学精度各不相同。城镇不动产数据分为两大类别：属性数据和空间数据。属性数据主要包括不动产位置信息、权利信息、四至、面积和等;空间数据主要包括的是行政区划界线、行政区、测量控制点、界址线、界址点等矢量数据。
1.1 城镇地籍数据现状分析
目前，我国各地的自然资源部门都已基本建成了宗地空间数据库，并且对宗地按照标准进行了统一编码，大部分地市都建立了自己的城镇地籍数据库，可以对日常的地籍数据做到及时变更。少部分地区由于历史原因，没有建立统一的地籍数据库，且宗地图形数据不完整，为不动产数据库的合并带来了诸多不便。并且各个地区的地籍业务登记数据采用不同的地籍系统来管理，故各地区应用地籍管理系统不一、数据量大、原有数据库标准与现有标准不一致，都给城镇不动产数据的合并工作增加了难度。
1.2 城镇房产数据现状分析
城市房地产数据主要由全国的住宅建设部门构建和管理。近年来，中国各地的房地产市场发展迅猛，但房地产管理部门在收集房地产数据和建立系统方面相对较慢。只有少数几个城市建立了相对完善的房地产管理系统，并且可以获取每日房地产数据更改和删除工作，同时，可以及时有效地更新房地产空间数据和属性数据。但是，中国的城镇仍然有一些房地产管理部门，并且全市没有统一的房地产管理系统。这些地区的空间房地产数据主要以CAD文件格式存储和管理，并与地块数据分开管理，图形房地产数据和房地产属性数据分别存储，给城市房地产数据库的合并带来了许多困难。
2 基础数据分层与编辑
现阶段，城镇不动产数据合并的方法有两种，一种是接口模式，接口模式合并就是只对部分数据和业务信息进行全部合并，其他数据进行接口对接和共享。另一种是全合并模式，全合并模式就是对城镇的各类的不动产登记数据，各类不动产登记档案数据按照现行的不动产统一登记数据标准进行全面统一的合并，并且建立相应的统一城镇不动产数据库管理系统。
城镇不动产数据库的合并主要涉及两大原数据库：城镇房产数据库和城镇地籍数据库。按照现行趋势和数据库合并标准，我国的城镇不动产数据库合并将采用全合并模式来对全国的不动产数据进行合并。对涉及的两大数据库按照现行不动产数据库标准进行统一整理、转换，建立全新的城镇不动产数据库。城镇不动产数据合并按照全合并模式主要分为8个步骤来进行：准备工作、数据规范化梳理、空间数据整理、非空间数据整理、不动产历史登记档案管理、逻辑关系重建与数据关联、不动产单元编码统一编制和数据检查入库。这里主要阐述空间数据整理、非空间数据整理和数据检查入库三个步骤。
2.1 空间数据整理
城镇不动产数据库合并中最重要的一步，就是房产空间数据与城镇地籍空间数据的关联，即房屋的空间落宗（如图2所示）。房屋的落宗是为不动产单元编设统一不动产编码的前提，但能否落宗，如何落宗，应用什么技术落宗是房屋落宗要讨论主要问题。房屋落宗的主要流程有：数据整理分析、信息数据关联、空间数据关联、不动产单元编号编制。
（1）对现有地籍数据和房地产数据进行数据收集和标准化检查，对现有数据的数据类型进行标准化，根据数据标准对每个数据属性结构进行标准化，从房地产数据库中，对数据和地籍数据进行排序。城镇的地籍和房地产数据可以分为带有和不带有图形元素的两类。
（2）房屋图形相关：用图形元素对房屋属性数据和房屋空间数据进行分类，并处理房屋属性数据，对重复的数据进行删除。以图形方式将房屋中处理后的非空间属性数据与房屋中的空间数据相关联。
（3）房屋落宗：当城市地籍数据和城市房地产数据都具有空间图像元数据时，应分析两个主要数据的空间参考。如果空间参考相同，则可以直接将城市地籍数据和城市房地产数据进行空间关联，即房屋落宗。
（4）在落宗房屋之后，逐项检查与图形相关联的非空间属性数据，并检查空间落宗数据的拓扑关系。确认空间数据和非空间数据正确后，根据当前房地产单位编码要求，必须用房地产单位代码统一编译房地产数据。
2.2 非空间数据整理
城镇不动产非空间属性数据的收集涉及两个主要方面：属性数据的补充记录，转换和建立映射关系。一旦缺少属性数据，则主要通过手动干预来完成补充日志记录和转换，并且基于对不动产数据库中空间数据的各种差异的分析来建立映射关系，城市房地产和城市地籍数据库。城市房地产部门结合了非空间属性数据之间的映射关系，从两个主要的异构属性数据库中提取和处理数据，并对空白或模糊元素执行手动干预处理。
（1）基于GIS平台构建用于非空间数据的新映射关系模型。首先，通过比较分析，从两个主要的异构数据库中确定非空间属性数据的关系模型。以“宗地”属性中的数据合并为例，其设计思路为：根据GIS平台，数据属性的名称由原来的水平布局格式更改为垂直布局。每个字段名称均按照序列号进行组织，左列是原始的非空间属性数据。右列是符合现有技术规范和要求的标准非空间属性数据结构。映射构建的想法是通过原始数据和现有标准结构一一建立。对于一对多和多对一映射，提取原始属性的值并将其导入标准属性结构中。
（2）手动单击以设置两个表的映射关系：通过GIS平台打开两个表的结构后，根据需要分别单击左表和右表。表之间的映射对应关系，根据一对一，一对多，多对一对应关系进行映射。
（3）当合并非空间属性数据时，设置映射关系将大大改善属性数据分类技术，从而有效地提高了工作效率。并且当原始属性数据与当前标准不同时，可以基于GIS背景直接对其进行标准化。建立映射关系后，属性数据已标准化。
（4）非空间数据的收集包括每个空间图形的属性数据和注册数据。注册数据是来自城市房地产业务数据库的基本数据。建立房地产业务数据库的关键是要同时处理图表属性数据，还要对日志数据进行电子标准化和处理，最后将空间信息数据库与数据库进行同步。通过GIS平台进行业务操作。对于那些缺少数据的项目，应该进行补充的现场调查，以建立一个全面的房地产业务数据库。
从城市不动产数据中收集非空间数据的最重要的事情是建立映射关系，然后通过手动干预发现丢失的非空间数据。对于大量数据处理，可以通过基于GIS的平台进行设计和实现。
非空间数据的排列包括每个空间图形的属性数据和注册数据。注册数据是城市房地产企业数据库的基本数据。建立不动产业务数据库的关键是要同时处理图表属性数据，还要对日志数据进行电子标准化和处理，最后使图表属性链接数据库与数据库同步GIS平台处理业务数据。对于那些缺少数据的项目，应该进行补充性的现场调查，以建立城市不动产运营的综合数据库。
2.3 数据检查与数据入库
对城镇不动产合并数据进行质量检查是合并数据能准确入库的基础，通过设置科学的数据检查规则，能使得合并后的数据结构清晰、逻辑准确、图层清晰、精度准确。数据入库，基于Arc GIS 平台建立mdb 数据库，对合并后的不动产数据检查完成后，把空间数据与非空间数据分别进行批量入库，从而建立符合现行数据标准的不动产数据库。
3 结语
本文提出了城镇不动产数据合并的具体技术方案，并对其中的技术细节进行研究分析。在空间数据的合并方面提出了“全站儀自由设站”落宗法，大大提高了房产落宗的效率，使用此方法会节省大量的人力、物力。在非空间属性数据合并方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空间数据在新旧数据库转换过程中效率大幅度增加。
参考文献
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