大数据在医药行业的创新性应用

李建廷

摘  要：在社会发展新形势下，我国传统医药行业体系运行模式与当前市场发展需求已经无法有效适应，因互联网和信息技术普及应用而产生的规模庞大的数据为管理工作带来了巨大的挑战。针对这种情况下，必须尽快引入大数据处理技术，基于大数据分析为医药行业各方面工作的开展提供决策支撑。本文将探讨大数据在医药行业的创新性应用。

关键词：大数据  医药行业  信息平台  互联网  信息技术

中图分类号：TP311.1                        文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2020）09（a）-0115-03

Abstract： Under the new situation of social development， the operation mode of China's traditional pharmaceutical industry system has been unable to effectively adapt to the current market development needs. The large-scale data generated by the popularization of the Internet and information technology has brought great challenges to management . In view of this situation， big data processing technology must be introduced as soon as possible to provide decision support for the development of all aspects of the pharmaceutical industry based on big data analysis. This article will explore the innovative applications of big data in the pharmaceutical industry.

Key Words： Big data; Pharmaceutical industry; Information platform; Internet; Information technology

随着现代化信息技术的发展和应用，社会生产生活中产生的数据规模变得更加庞大，复杂性也更高，在这样的背景下，传统数据分析处理技术的效能逐渐降低，针对海量数据和非结构化数据的大数据分析技术逐渐兴起。目前，我国医药行业具有数据量大、复杂性高的特征，只有借助大数据技术才能为其运营管理提供优质高效的服务。

1  大数据及其在医药行业的创新性应用分析

1.1 大数据工作原理介绍

与传统数据相比，大数据具有规模大、类型复杂的特点，因此无法在合理的时间内通过软件工具进行撷取、管理和处理。大数据则是着眼于数据提供数据采集分析挖掘服务，将其与云计算结合起来，可以实现对数据资源的高效分析计算，实现对各种类型海量数据的有效分析，挖掘其中的价值，满足人们廉价获取巨量存储并对其进行处理分析的需求。

1.2 大数据在医药行业的创新性应用

1.2.1 基于大数据开展医药行业市场营销工作

通过大数据采集和分析对相关数据进行统计分析可以帮助特定机构有效掌握市场信息，并洞悉具体产品的市场竞争力。同时通过对医药行业消费者相关数据的挖掘分析，可以更好的掌握消费者的需求，针对性对服务项目进行优化。此外，医药企业可以基于大数据分析结果制定科学合理的营销战略和方案。

1.2.2 基于大数据对医药行业市场进行精准定位

目前，医药行业发展战略的制定需要大量的数据作为支撑，其中包括医药行业市场构成、消费者需求等内容，通过对这些数据的采集分析可以确保品牌市场定位独具个性化，以此对项目实施的可行性进行分析。同时，针对海量数据信息的分析还可以为医药行业研究人员提供决策支撑。换而言之，基于大数据信息采集和挖掘技术可以构建数学模型将医药市场未来的发展趋势有机展现出来。

1.2.3 基于大数据创新医药市场需求开发

在信息时代背景下，新媒体行业的发展使得人们越来越习惯于通过PC端或是移动端进行信息的分享和获取，而这些信息所构成的交互性大数据则可以为医药行业的市场需求开发提供依据。医药企业将消费者针对医药产品和服務所作出的评价数据进行采集并构建数据库，可以为医药价格的合理制定以及相关服务的优化提供参考。此外，大数据还可以应用于医药行业的收益管理中，即基于大数据统计分析建构数学模型，对医药行业潜在的市场需求进行掌握，在此基础上通过合理设置价格杠杆的方式对市场供需平衡进行调节。

2  医药行业大数据创新性应用的具体措施

2.1 前期准备

以目前的技术发展水平，要想实现大数据在医药行业的创新性应用，最合理的途径就是建构医药信息共享平台，对我国医疗机构的交易数据资源进行整合，为广大用户提供医药行业资讯、数据查询、数据分析、市场调研咨询等方面的服务。在平台建构之前必须做好相关准备工作，具体内容有二，一是用户分析，二是确定服务内容。

在用户分析环节，要明确平台所服务的用户类型，主要有三类，其一是包含食药监局、卫生局以及医保等在内的政府部门，为其提供交易、监管、数据集成等方面的信息服务;其二是药品、器械生产、经营企业以及医疗机构，主要提供数据查询、分析、定制、集成等方面的服务。其三则是医药电商、银行、市场调研公司等企业，主要提供服务类型包括数据报告、行业研究数据等。

在服务内容上，具体包含以下几个方面：其一，数据库查询，不同用户可以基于自身需要对平台数据库中的相关信息进行查询。其二，交易查询，提供会员在平台上的交易数据。其三，交易分析，基于平台拥有的交易数据进行高级分析，为医药行业生产经营各个领域的工作提供决策支撑。其四，数据分析报告，为企业或是其他会员提供交易汇总信息，根据用户的需求，可出具品类分析、品种分析、区域分析、专题研究等多种类型的数据报告，帮助企业更好地把握市场环境以及产品需求，提高营销成果。

2.2 医药信息共享平台的功能规划

2.2.1 进行统一编码

目前我国医药行业多码并存的现象依旧广泛存在，这为数据的采集、整合、分析带来了较大的困难。对此，应从药品的研制、生产、流通、使用等整个过程入手，建构一套統一、完善的编码标准体系，这样做的目的是对药品信息进行规范，为药品的流通创造便利条件。在具体操作的过程中，应通过平台将药品的条形码、电子监管码、标准码等进行相互对应，实现多码合一，使药品的分类以及属性更加规范化。

2.2.2 企业内部数据集成

在药品信息平台建构的过程中，各个企业应基于平台标准建构大数据中心，并将其与核心ERP系统进行对接，实现行业标准和企业标准的统合，为企业决策、数据挖掘分析等服务的落实奠定基础。在这样的情况下，企业ERP将不会再涉及到新数据的产生和处理，而是直接引用药品信息共享平台的数据。若是想要生成新数据，则需基于数据管理平台进行申报，由平台的主数据中心完成编码赋码工作。为了保障数据的可靠性，企业中设置的数据中心要定期和共享平台数据中心进行对接。

2.2.3 供应链协同

通过药品信息共享平台的建立可以将医药行业上下游的供应链进行全面整合，基于统一的编码为各个企业提供数据交换服务，如此就可以实现供应链内各个企业的有效协同。处于供应链之内的上下游企业可以基于数据的电子交换实现业务的顺利对接，建构协同业务关联。

2.2.4 药品流向追溯

药品信息共享平台建成后可以对医药行业的海量数据进行集成，其中的药品信息和流向数据可以支撑药品追溯功能的实现。如企业和用户可以通过平台对药品从生产到使用的整个过程中包含的信息进行了解。这样可以使药品的生产和流动变得更加透明，有助于品牌的打造，提升消费者的信息，同时也为药品监管提供便利，防止假药流入市场。此外，药品企业也可以基于此功能对各级流通渠道的状况和市场上的药品分布情况进行了解，从而针对性的制定采购计划。

2.2.5 药品信息查询

基于统一的编码，不同用户均可以通过网络平台对药品的相关信息进行查询。如用户在用药时，可以对其疗效、使用说明等信息进行查询。政府部门在实施监管时，可以对其生产、流通和使用等环节信息进行查询。

2.2.6 医药行业市场分析

基于药品信息共享平台所拥有的数据，可以基于商业智能信息化手段对数据进行加工、转换、装载，建构具体的分析模型对数据的价值进行挖掘和利用，企业可以根据分析报告了解医药行业市场的发展状况，为医药市场生产销售活动的实施提供参考，保障医药市场的稳定发展。

3  结语

综上所述，在互联网信息背景下，医药行业应积极引入大数据工具，对医药信息数据进行采集、统计、分析、挖掘，为医药行业经营管理提供科学服务，提高医药行业市场发展活力，为我国医疗事业的持续健康发展奠定基础，使广大民众能够获得更加优质、全面的医疗服务。

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