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用“题海战术”深度学习

用“题海战术”深度学习

人工智能,又称AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学,主要的应用在机器人、语言识别、图像识别等方面。

近10年来,随着深度神经网络与深度学习理论与算法的发明与兴起,人工智能有了实质性的突破。深度神经网络与深度学习是一种算法,指的是通过模拟人类神经网络的结构和功能,用大量的数据来训练与学习。最早且最具代表性的案例便是AlphaGo与人的围棋大战。

AlphaGo通过收集大量的围棋对战数据,让人工智能对这些数据进行整理与学习。当数据表明A步骤比B步骤更容易赢,人工智能便会将A步骤所对应的算法权重提高,等消化了这些数据中常见的套路与思路后,又在对战中不断总结新经验、算法,扩充自己的数据库。简单说,AlphaGo就像是个采取“题海战术”的学生,在不断“刷题”中学习应用。

目前,无人驾驶已经成为人工智能最具前景的应用之一。无人驾驶汽车也是利用采集到的上百亿个参数,进行高效地数据处理,結合高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块,利用摄像机、雷达传感器和激光传感测距仪等来感知其他车辆,实现自动导航通行。

摘自新湖南客户端

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