赵杰
摘 要：互联网背景下，各种新型的技术类型得到日渐广泛的应用，包括云计算技术和大数据技术等。其中，大数据技术的出现，对人们的日出生活以及众多行业的发展等都产生了极大的影响。这一背景下，也为广播电视的转型与发展提供了新思路。尤其是通过应用大数据技术，可以更好地对广播电视以往的发展思维和采编方式等进行影响，促进其更好地顺应时代发展变化的实际情况进行积极的转型发展。文章从大数据的基本含义入手，在考察大数据背景下广播电视所面临挑战的基础上，提出了可行的大数据背景下广播电视的转型途径。
关键词：广播电视 大数据 转型发展
中图分类号：G229.24 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）02（b）-0029-02
近年来，“互联网+、大数据、云计算”等互联网领域新名词层出不穷，在悄然改变人们生活习惯的同时也对众多不同行业的经营与发展等产生了极大的影响。广播电视商业一直都是传递各种信息和资讯的重要阵地，面对大数据时代的强大影响力，也需要积极的立足自身实际情况，应对挑战，并积极的寻找可行的发展路径。从而顺利实现转型发展，使自己立于不败之地。
1 大数据概述
所谓大数据，是在计算机存储能力、计算能力、计算技术、计算速度大幅增长的基础上，对海量数据复杂处理的产物。目前，大数据常常被定义为海量数据“需要新处理模式”才能发挥巨大价值，这也说明其是计算机技术高速发展的产物。当前，大数据技术已经逐渐被人们所熟知，并被应用于众多不同的行业和领域之中。例如，当前，很多电子商务企业都会选择利用一定的大数据技术对消费者的浏览记录相关数据信息进行深入的挖掘和分析。进而得出科学的分析结果，为企业各项营销策略的制定以及发展方向等提供重要的参考依据。对于广播电视行业而言，也同样受到大数据技术的重要影响。大数据背景下，广播电视也需要积极的顺应发展潮流，客观认识大数据的重要作用。以更好地利用大数据技术对广大受众的喜好和需要等进行分析，并进行合理的信息整合以及节目采编安排等。以更好地提高播出的节目的水平，更加贴合广大观众的实际生活，获得更多观众的认可和喜爱。
2 大数据背景下广播电视所面临的挑战
大数据背景下，广播电视行业在获得极大发展机遇的同时，也不可避免遭遇一定的挑战。在日常各项活动的开展过程中，存在或多或少的问题。具体来看，主要表现在以下几方面。
首先，当前，对于广大受众的实际情况，广播电视媒体还缺少足够的分析和了解。分析出现这一问题的原因，是因为缺少收集广大受众相关数据的有效途径。互联网背景下，具有一定的IP 登录模式。但是，传统的广播电视涉及到的收看以及收听方式和途径均缺少详细的可参考的浏览记录。这样一来，也为广播电视在受众信息收集方面工作的开展带来了极大的困难。但是，没有数据来源，分析受众需要也就无从谈起。因此，面对这一情况，还需要积极的构建专属于广播电视的大数据框架，以更好地分析受众情况。
其次，在受众规模方面，广播电视存在受众规模越来越小的问题。近年来，随着互联网以及各种信息技术和多种不同新媒体类型的不断出现和广泛应用，传统广播电视行业的发展也遭到极大的冲击，发展空间也遭到明显的压缩。而且，大数据背景下，众多互联网企业也积极的采用一定的大数据技术对广大消费者的喜好进行数据挖掘和分析整合。进而进行“一对一”的精准推荐，吸引了更多的受众通过网络上进行资讯浏览并参与各种娱乐活动等。但相应的，广播电视的传播途径和形式等则较为传统，无法很好的了解受众喜好，满足受众的各种需求，进而导致观看广播电视的观众人数逐渐减少。
3 大数据背景下广播电视的转型途径分析
3.1 积极进行发展思维转变
对广播电视行业而言，思维方式决定着生产方式。大数据背景下，广播电视进行积极转型发展的过程中，首先要从发展思维出发，从以往传统的思维向大数据思维方向进行积极转变。以往在进行广播电视制作的过程中，在进行节目定位的时候，如何进行定位，进行怎样的定位等，都由相应的广播电视从业人员进行处理和决定。大数据背景下，则需要扭转这一局面，本着从市场出发，从广大受众需求和喜好出发的原则，进行合理的节目定位和内容安排等。因此，在实际的节目定位和编排过程中，还需要相关的从业人员积极地利用一定的大数据技术，并充分发挥自身 对社会发展的洞察力和敏锐程度，进行深入的分析研究。通过科学的分析和深入的挖掘研究，更好地掌握各种事件的内在脉络，并更好地了解到广大受众对各种新闻事件等的兴趣爱好等，从而更好地促进广播电视传统思维很好的满足大数据时代下大众的各种需要。
3.2 扭转传统的广播电视视角
在以往，广大电视的视角大多是对各种已经发生时间的分析，是对过去的一种追问。而在大数据背景下，事物之间以数据为基础的新型逻辑关系取代了传统以因果关系为基础的逻辑关系，事物之间相关联的关系也取代了以往的因果关系。因此，在大数据背景下，则需要积极地进行转变，扭转以往的视角，转而向对未来预测的视角进行转变，积极地进行宣传报道模式的转变与创新。针对当前受众不再满足于停留在对过去事件追问的实际情况，对广播电视行业而言，还需要积极地利用一定的大数据手段，对各种资源进行有效的整合。通过科学的分析，对一定的未来趋势和发展走向等予以合理的预测。例如，针对一定的新闻事件，在对其已发生情况进行详实报道和分析的基础上，借助一定的大数据技术，进行大数据时代下的深入挖掘和分析。于是，可以帮助观众们更好地了解事件情况，并掌握事件的发展脉络。并进行科学的新闻结果预测，及时满足受众的新闻需求。
3.3 大胆革新采编模式
对广播电视行业而言，以往在进行新闻采编等的过程中，大多十分注重对各种独家消息的收集和报道。但是，在大数据背景下，则为各种信息的深入分析提供了可行的手段。因此，新环境下，还需要积极地对采编模式进行更新，逐渐转变为进行独到的数据解读。以往，受众大多十分关注各种独家报道和独家消息等。但是，随着数据开发的不断深入，新闻是否是独家已经不再是受众关心的内容。这一背景下，媒体从什么样的角度来解读这些新闻成为受众关心的新内容。因此，大数据时代下，广播电视行業在进行发展转型的时候，还需要积极地利用一定的大数据技术，对播出的节目和新闻进行独到的解读和剖析。这样一来，可以更好地实现新闻生产主体从“人”向“数据”的转变，生产方式从编辑采访向数据分析的转型。在很好地满足受众新闻需求的同时，也为未来广播电视的转型与升级提供了更加广袤的空间。
4 结语
通过该文的分析可以了解到，大数据的大规模生产、分享和应用对传统的广播电视业态带来了十分深刻影响：新媒介涌现，广大观众大量流失。于是，广播电视也呈现为一个个“数据孤岛”，给广播电视业带来了严峻的挑战。针对现实情况，还需要广播电视业面对现实情况，积极应对。文章还建设性地提出了广播电视业在大数据时代的转型路径，以期更好地促进广播电视业的转型发展。
参考文献
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