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二项分布的近似计算与应用举例

二项分布的近似计算与应用举例

万祥兰

【摘 要】二项分布是概率统计中一种重要的离散型随机变量的分布.本文介绍了二项分布的两种近似计算方法即泊松分布近似和正态分布近似,并结合案例中的相应条件对二项分布进行了近似计算。

【关键词】二项分布;泊松分布;正态分布;近似计算

中图分类号: O212.2 文献标识码: A 文章编号: 2095-2457(2019)23-0135-001

DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.23.062

4 結语

二项分布的近似计算在实践中有着广泛的应用,二项分布B(n,p)当n很大p很小np大小适中时,可用参数λ=np的泊松分布P(λ)来近似;二项分布B(n,p)当n很大p不受限制,可用正态分布N(np,np(1-p))来近似。

【参考文献】

[1]李子强.概率论与数理统计教程[M].北京:科学出版社,2012.

[2]张艳.谈二项分布的近似计算及其在保险问题中的应用[J].鸡西大学学报,2012,1:45-46.

[3]于洋.浅析二项分布、泊松分布和正态分布之间的关系[J].企业科技与发展.2008,20:109-110.

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