党亮元
摘 要：本文通过对“大数据分析技术”的广泛应用对于设计行业业态变革性影响的分析，引出高校环境设计专业教学课程体系更新的思路，构架出适应行业业态发展的可自我更新的课程教学模式，尝试探索符合时代发展新的环境设计课程体系结构，使学校的专业教育与日新月异的行业新技术融合，培养与设计业态需求相一致的专业设计人才，适应我国越来越成熟完善的设计行业对专业设计人才的需求。
关键词：大数据分析;环境设计专业;教学体系更新
被称为人类历史上第五次的技术革命的大数据信息化技术，对各行各业的发展带来了前所未有的变革，在数据化时代背景下，“大数据分析技术”已经在城市规划、建筑设计中广泛应用，但在高校环境设计教学体系下却涉及不多。众所周知，艺术设计类专业教育体系背景下的环境设计专业教学在审美和形式感的培养方面有着相对完善教学体系和丰富的教学方法。但在理性功能分析、设计逻辑的培养方面还存在短板。传统的教学方式和教学体系多借用规划学、建筑学的逻辑分析方式来辅助教学，在实践中存在很多需要解决的问题。随着“大数据”分析技术的成熟和广泛应用，为弥补环境设计传统教学的短板提供了新的思路。
广义上的“大数据”是包含传统数据和新兴数据的综合表述，从这个角度来说，可以把传统环境设计教学中前期调研所得到的设计基础数据称为“传统数据”。“大数据”这个概念最早是在2004年被提出的，最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。大数据不是一个精确的术语，它是对海量的各种类型数据积累的描述。基于“大数据”特征的定义可以归纳为：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）、真实性（veracity）。所以，大数据的特点就是：第一，数据体量巨大。包括采集、存储和计算的量都非常大。第二，数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，对数据处理能力有高要求。第三，处理速度快，时效性要求高。
其实数据分析并不是一个新概念，在传统的环境设计课程的前期调研和分析过程中收集现场资料就是在收集数据（传统数据），但数据的取得方式是通过现场测绘、调研、问卷调查、采样等方式，然后按照数据分析的方法，对所得到的数据进行进一步的分析，为后期的设计方案做出依据。“大数据”的技术却在前期数据的采集，后期的数据分析方面有了颠覆性的改变。其中新兴数据与传统规划数据相比，明显的优势在于数据来源更广泛、体量范围，数据更新周期更短，实时性更高、时效性更强，是动态的，全样本社会化数据。为专业的设计分析思维方式带来了颠覆性的改变，带来的空间“分析方法”的革命。
目前，大数据技术已经在城市规划专业研究中得到了相对成熟的应用。主要涉及的方面有：城市人口方面的研究、城市空间方面的研究、城市交通方面的研究、城市管理方面的研究。相关研究应用主要集中在：
第一，基于海量时空数据的城市居民移动模式研究。第二，研究中所采用的大数据：利用位置感知设备（如手机、GPS接收机等）获取海量个体移动数据。第三，基于数据所提取的信息：集成地理信息系统、空间统计分析、数据挖掘等技术方法，挖掘城市居民移动模式及时空分布特征，分析该模式与城市土地利用、人口密度、交通网络等不同地理要素之间的关系。第四，相关研究结论：建立城市尺度上的人类移动解释性模型，为城市活动系统的优化及各种城市问题的有效解决提供科学支撑。
“大数据”推进了相关规划与设计行业的变革，以其强大的信息搜集、整合、分析和处理技术优势，特别是其基于对个体空间行为的信息数据进行整体空间行为分析和预测的能力，从技术上保障了“以人为本”的设计理念的具体实现。由此带来的是设计行业由方法到理念和工作模式的根本性变革。
与CAD软件介入设计行业带来的空间表达方法变革相比，“大数据”分析不仅仅推动空间表达方法变革，更重要的是引發空间“分析方法”的革命。大数据时代的设计不仅仅是数据的信息化，更是从于土地、经济活动的规划向基于个人的规划发展，从静态的蓝图式的规划向动态的、过程式的规划发展。但纵观设计教育教学领域，尤其是艺术设计类环境设计课程教学却少有将大数据引入的教学尝试。
现行的高校环境设计专业设计类课程教授，依旧沿用传统的教学方式和教学手法，对信息化分析革命的反应不够明显。从近年来毕业生的就业情况就能够看出，现行体系下环境设计类课程教学方式和教学体系的不足。其中主要体现在三个方面：设计类知识框架相对滞后，现行的环境设计类知识框架近十年期间并没有大的改变，仅在设计表现类课程中有更新，其中多体现在软件课程的教学中。现行课程中的技术手段和技术方式，通常是在市场应用成熟后引入教学中，但面对最新的设计理念和设计方法，校内教学往往滞后，现行环境设计类课程的体系如图1所示：
如图1所示，现行设计类课程体系呈现出金字塔型的树状结构，设计类专业课处于学科的顶端，其下并行四大课程模块，各自包含了2-4门专业课。这样的课程体系优势是基础牢靠，层层递进，有利于学生设计专业基本素质的培养。但面对技术革命，行业变革，这样的环境设计教学模式的缺点也逐渐凸显出来，最明显的缺点是忽视了学生个体之间的差异性，将专业课程列于教学模式的顶端，缺少了相应的课程反馈和课程评价体系，专业课教学在实际的执行过程中是否合理无法得到相应的合理反馈。最重要的是，课程教学架构不利于环境设计类专业课程自身的不断升级和进化。课程的改革和更新需要其下的各个学科的逐个革新才能实现顶端课程革新的目标，更新过程缓慢，课程内容更新的速度往往需要以年来计算。但与此同时，实际的设计业态、设计工作方式、设计理念却日新月异，最终的结果是导致了学校课程教学不断落后于实际的行业业态需求，这样突出的矛盾在应用型技术型大学中尤其明显。
面对大数据分析技术广泛应用于设计行业，信息分析技术革命逐渐推广和普及化的今天，设计行业的工作业态已经逐渐产生了颠覆性的变革，高校环境艺术设计专业教育课程体系也应该做出相应的更新和改革。笔者环境设计专业教学体系的更新需要从六个方面展开：
第一，改变原有课程金字塔式架构，突破自下至上的逐层改变模式。将课程中心模块的“生态学、地理学、心理学”和“思维训练类课程”两个模块合并为“大数据分析模块”，用现行的新技术理念引入传统的思维训练课程、设计专业基础课程。第二，教学模式由“教师指导引领式”，变为教师引导，学生“自主式学习”。主要的变化是运用革新专业技术，引导学生专业学习路径的改变，加强培养学生的设计思维逻辑的培养。教师教学以启发和指导“设计逻辑”为重点，解放学生的思维局限性，培养学生的设计创新能力。在新的教学结构中，教师的角色也由原有的知识、经验传授人变为自主学习模式下，设计逻辑思维的启发者。第三，在新的课程结构架构中，将“大数据分析技术”“大数据地图技术”等分析类新兴技术课程，架构在设计课程中的中间位置，起到课程体系承上启下的作用。第四，由于授课媒介的改变，授课方式彻底改变。由原有课堂的集中式学习变为：PC端和移动端实时学习和集中式学习相结合的方式。从时间上来说，由集中授课方式变为：集中学习与“碎片式”随时随地学习相结合的模式。必须注意的是，在这个课程授课模式中需要教学硬件上的建设升级，建立学校云端网络课堂的资源库，实时开放更新。云资源库建立完成后，有利于学生随时随地进行知识获取，提升课程教学效率。第五，改变环境设计专业课程的考核方式，由传统的设计成果展示评价方式，变为重视设计过程重现和“设计逻辑思维”养成的综合评价方式。使环境设计类课程时刻与最新的行业业态以及设计技术相结合，实现课程教学体系的不断进化和更新。第六，合理运用校企合作的培养模式，让学生的专业培养更高效的适应行业业态的发展，做到学校培养和行业发展的无缝对接。
课程改革后的环境设计专业课程体系架构如图2所示：
新的环境设计课程体系结构的构想有利于人才培养与设计业态需求相一致，有利于“应用型、技术型”人才的培养，同时能够有效地降低环境设计类学科的学习入门门槛，使接受力水平差异化的初学者更快地进入专业学习的状态。培养出的专业人才也能够更好地适应现行的設计业态模式。更重要的是，这样可自我更新的课程架构方式有利于环境设计专业课程体系自身的不断进化，让学校的专业教育与日新月异的行业新技术不断融合。行业技术的进步和革新与相应的高校设计类专业教学体系的更新和融合有利于专业人才的培养，有益于培养高素质的环境设计专业人才，适应我国越来越成熟完善的设计行业对专业设计人才的需求。
