为了帮助失语者解决沟通障碍，来自北京航空航天大学和清华大学的研究生王娜娜、黄爽，用业余时间为失语者研制了一款直接将手语转化成语音的翻译臂环—“手音”。
这种沟通方式很简单，比如，演示者用手指向前方，又做出点赞的手势，文字“你好”就会快速出现在App“手音”的界面上。捕捉手部運动肌电信号的是演示者手臂上戴的黑色臂环，看上去像跑步时用的护腕。
如今，“手音”涵盖了200个手语动作。为了保证精确度，每一个动作录制了1000人次。在有了自己的手势数据库后，团队还搭建了一个7层BP神经网络（一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前广泛应用的神经网络模型之一）对数据速度进行训练，目前识别准确度已达到95%。
团队对未来有很多设想，比如“手音”可以实现面对面聊天和长时间对话的功能；还可以推出手语教学、手语字母和智能臂环，解决手语教师缺乏等问题。
