朱崇恺
很多购物和消费网站都会在店家页面上显示用户关于产品和服务的评论，例如国内的美团或者国外的亚马逊等。对于消费者来说，90%的人都会阅读这些评论并信任他们所看到的内容。事实上，高达40%的用户只会阅读几个评论意见，并以此决定购买与否，而好的评论会让人们在购买时多花30%的钱。
但并非所有评论都是真实的。由真人撰写的虚假评论在购物和点评网站上已经很常见，但计算机生成的假评论数量可能更多。阿尔托大学的博士生麦卡（Mika Juuti）表示，现在的计算机算法很容易就能准确且快速生成虚假评论，行为不端的公司可以通过人为地创造积极的品牌形象或者通过对竞争对手产生假的负面评论来提高销售额。
麦卡说：“在实验中，我们向参与用戶展示了由人类编写的真实评论和机器生成的假评论，并要求他们识别真伪。高达60%的虚假评论被误认为是真实的。”于是，他和同事随后设计了一种能够发现虚假评论的分类算法。检测表明，分类器表现良好，特别是在人类评估员难以判断评论真实性的困难情况下。
