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基于共生理论的农产品电商与物流协同机理研究

基于共生理论的农产品电商与物流协同机理研究

范方玲子 王茂春 陈厚春

摘  要:文章从农产品电商与物流协同发展的角度,探寻二者之间的协同机理。通过对现状的梳理,找出农产品电商与物流协同存在的问题,然后借助关系模型及共生能量模型分析,进一步研究农产品电商与物流协同的发展规模及效益,并提出促进农产品电商与物流更具效率的协同发展改善措施。

关键词:共生理论;农产品电子商务;物流;协同机理

中图分类号:F304.3    文献标识码:A

Abstract: This paper explores the synergy mechanism between the two from the perspective of the coordinated development of agricultural products E-commerce and logistics. Through the combing of the status quo, we find out the problems of the co-existence of agricultural products and logistics, and then use the relationship model and symbiotic energy model analysis to further study the development scale and benefits of agricultural products E-commerce and logistics synergy, and propose to promote the E-commerce and logistics of agricultural products. More efficient and coordinated development and improvement measures.

Key words: symbiotic theory; agricultural products E-commerce; logistics; synergy mechanism

随着生活水平的不断提高,人们对于消费渠道、购买商品的习惯及商品的品质要求发生了变化,特别是对农产品的个性化消费与农产品食品安全的需求不断增加。因此,传统的农产品市场、农产品零售店、超市等已经不足以满足大众的生活消费需求。随即电子商务的出现为农产品流通打开了多元化的销售渠道,使得农产品的流通向信息化、多元化的方向发展。为了确保农产品流通顺畅,物流在其中扮演了重要的角色,电子商务与物流是共生共存的,物流为电商运营提供支撑,电商为物流发展带来动力。没有物流的支撑,电商平台就没有将产品带到消费者手中的渠道,同样没有电商流量的支撑,物流也很难做大做强。

农产品电商与物流协同受到了专家学者的关注,从多个方面展開了研究。对于农产品物流研究的较多,有学者通过对比分析发达国家的农产品物流发展模式,总结出对于我国农产品电商发展的诸多建议及对策[1],分析了当下农产品电商存在的不足及改善措施[2],对农产品电商与物流发展特点总结出优化协同体系[3],另外,基于信息共享的角度提出了4种不同的农产品电商物流配送模式[4]。对于农产品电商与物流共生理论的构建及模型的演变也多有研究[5],站在大数据及“互联网+”的角度对生鲜农产品与消费者的关系进行探究的也有[7-8]。但是,从农产品电商与物流协同共生的角度,探寻二者之间的协同机理,从而提出促进农产品电商与物流协同发展的对策,这方面的研究鲜有学者涉及。

1  农产品电商与物流协同概述

1.1  农产品电商与物流发展现状

自2015年起,不仅农产品电商的数量增加,带动了我国经济的增长,而且物流的发展也与之呈现同样的趋势。农产品电商与物流发展主要表现在:①近三年我国农产品网上交易市场数量变化,2016年488家发展到2018年的682家,市场数量一直呈现出上升的趋势。②近三年我国农产品网络交易额,2015年1 505亿元,直至2017年都能呈现稳步上升的趋势,交易额达2 500亿元,根据数据预测到2020年交易额可达8 000亿元。③农产品电商推进我国冷链物流发展的交易额在全国物流总额比例由2015年的3.9%逐年上升至2017年14.29%。充分反映出农产品电商发展规模逐步扩大。

1.2  农产品电商与物流协同存在的问题

随着科技化水平不断提高,互联网+、大数据及云计算等技术的出现大大提升了农产品电商的发展效率,智慧仓储在为卖家降低了成本同时也提升了配送效率,提高对客户的服务质量。但是随着农产品电商的逐步发展也出现了很多问题,这些问题将会给农产品电商带来新的挑战。

(1)农产品电商与物流业的发展规模、速度不匹配

随着农业产业的发展,农产品生产量较多,农产品电商的数量规模也随之增大。与此相反,由于农村地理环境限制,特别是西部地区农产品物流的发展相对滞后,物流企业的数量及运输路线较少,不能完全承担农产品电商所产生的物流量。

(2)农产品电商发货地点与物流站点距离较远

农产品电商与物流业发展具有各自为政的特点,农产品的采摘及包装等过程大多发生在田间地头,但物流站点的覆盖面不够大,使得很多农产品从田间地头到物流站点需消耗二次物流费用,造成在此运输过程中农产品损耗较大。

(3)农产品的自身特性对于物流能力要求较高

根据农产品自身的特性,如季节性、鲜活性等特点,在采摘及运输、仓储等环节中都需冷链技术的支撑,从而加大冷链设备的使用,但如今冷链技术发展并不完善,人们对冷链知识不甚了解,冷链物流网络化程度低。

2.3  基于共生理论的农产品与物流协同发展关系函数构建

农产品电商与物流的协同发展不仅体现在二者之间共生能量增大,信息沟通的阻碍因子减小,还需要考虑农产品特性及农产品电商与物流协同发展的步伐是否一致、冷链物流技术是否具备、物流站点数量是否能够满足农产品电商的发展数量等多种因素,二者协同发展程度是由多种因素共同决定的。以上述协同关系函数以及共生能量函数为基础,基于共生理论的协同发展关系程度C的函数如公式(7)所示:

2.4  算例分析

2.4.1  关系模型算例

某市的蔬菜生产基地数量I以及物流站点J,现对5个物流站点、8个蔬菜生产基地及从某一农产品电商平台中随机抽取的两位消费者之间的运输量、运输距离及运输时间做统计分析。

在保证物流成本降低及农产品质量的前提下,本文讨论的数据都是农产品电商不做中间仓储环节,直接从农产品产地发往消费者。因此,衡量农产品电商与物流协同发展程度的第一个因素就是消费者对订单的满意程度,满意程度越高,证明二者协同发展的越紧密。消费者满意度可通过两个指标表现,其一消费者对服务响应性的满意程度,通过表1可知物流站点对订单的响应时间与满意程度成正比,响应时间越短,运输时间会越短,消费者的满意程度就越高;其二,生鲜损耗度系数,通过表2可知,在整条为订单服务的物流链中,运输时间越短,生鲜损耗系数越小,消费者收到的农产品越新鲜。

2.4.2  共生能量模型算例

假设已知某市物流企业与农产品电商的共生度δ、农产品电商平台与物流企业之间的信息沟通阻力系数λ、运输时间T,其次通过物流企业的最大运输量及农产品电商的订单量对二者的发展能力打分,分别求证λ、δ及h对共生能量的影响。

其他变量一定时共生度对E的影响和其他变量一定时信息沟通阻力对E的影响如表3、表4所示:

根据上述数据可知,共生度与共生能量成正比,信息沟通阻力系数与共生能量成反比。提升农产品电商与物流协同发展的紧密度需共生能量值越大越好,因此在协同发展中不仅要提高农产品电商与物流企业的共生度,还要建立有效的信息沟通平台以降低信息沟通阻力系数。

物流企业与农产品电商的发展能力分值和其他变量一定时发展能力差值对E的影响如表5、表6所示:

通过表5与表6的数据可看出,要想共生能量大就要降低物流企业与农产品电商发展能力之间的差距,在物流容纳量与农产品电商订单量平衡的情况下,二者能收到最大量的利益,既能提升物流站点的收益也能最大程度增加农产品电商的业务量。

2.4.3  共生理论的农产品与物流协同发展关系函数算例

基于共生理论的关系函数,设置了0.7与0.3的权重因子。农产品电商与物流协同的好坏主要取决于二者共生的紧密度,共生关系紧密就意味着二者协同发展程度高。而关系模型主要是辅助解决共生发展中存在的问题,比如运输量、运输时间、生鲜损耗系数等。所以以两种模型的重要度来看,共生理论重要度大于关系函数重要度。

依据上述几个算例中的变量值,现已知在某一农产品电商与物流发展中的共生能量ES与关系程度Z,求出农产品电商与物流协同发展的共生能量关系值C,如表7所示:

根据表7中的数据可知,不管是共生能量还是协同发展关系,他们对于农产品电商与物流协同发展的影响都成正比关系。共生能量越大,协同发展的程度就越好,对于关系值也是如此。农产品电商与物流企业想要在合作发展中互惠互利就需提升彼此之间的共生度和关系紧密程度,使得信息沟通程度最大化透明、发展能力最大程度上一致,从而降低农产品的损耗,共同降低成本、提升收益、增大客户满意度。

3  农产品电商与物流协同发展的对策

随着世界经济一体化发展,国内、外的商品互相流通,再加上农产品电子商务的发展,对农产品的跨境运输和交易将发挥越来越重要的作用。随着互联网+、云计算、大数据等技术的出现与运用,推动农产品电商进入到一个新的营销环境,智能仓的建立、智能化物流的发展都将给农产品电商带来新的机遇和挑战。

农产品电商与物流协同的发展对策如下:

(1)农产品生产集中化

将同种农产品的生产者或者企业集中生产和培育,物流企业能够在田间地头完成对已成熟并且完成采摘的农产品当场进行分拣、包装、装箱等环节,这样既能使同种农产品确保标准化的质量、也可缩短运输时间,为客户带来更好的服务。

(2)顺应国家政策,增加多样化形式

首先,建立区域合作机制,树立农产品电商品牌,解决农产品电商同质化问题;其次,将农产品电商带到贫困农村去,将源头扎在基层,将扶贫融入到农产品电商中,打造出自己的特色,将扶贫与经济发展统一到一条战线,既能帮助困难乡村提高收入,也能开拓销售渠道,在众多农产品电商中独树一帜。

(3)加大冷链技术的普及化程度

农产品因其自身的特性在运输过程中需要冷链技术的支撑,因其成本较高,在国内冷链技术还没有得到普遍发展,所以政府应大力支持诸如冷链技术的高科技技术的创新,同时也给予农产品电商一定的优惠补贴,在保证农产品质量的前提下高效快速的送到客户手中。

4  结  论

本文先从时效性及响应性的角度建立农产品电商与物流发展关系模型,分析消费者满意度及生鲜损耗度对协同发展的影响;其次,基于农产品电商与物流共生共存的关系建立共生能量函数以及绘制共生关系模型图。最后,分析在我国农产品电商与物流协同发展的现状,通过现状总结相关发展问题,并依据问题提出与之对应的解决措施,为农产品电商与物流协同发展提出优化方式。

参考文献:

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[2] 李征,刘宏宇,刘永悦. 我国农产品电子商务冷链物流发展策略研究[J]. 物流技术,2015(3):23-25.

[3] 赵志田,杨坚争. 电商环境下农产品物流理论架构、检验与发展策略——来自浙江丽水的数据[J]. 中国流通经济,2014,28(6):108-113.

[4] 王艳玮,王拖拖,常莹莹. 生鲜农产品网上超市物流配送模式选择研究[J]. 经济与管理,2013(7):241-244.

[5] 汪旭晖,张其林. 多渠道零售商线上线下营销协同研究——以苏宁为例[J]. 商业经济与管理,2013(9):37-47.

[6] 肖建华,熊欢. 基于时效性和响应性的生鲜农产品配送中心选址模型研究[J]. 物流技术,2011,30(1):32-34,89.

[7] 刘益,张旭梅,但斌. 基于大数据的“互联网+”生鲜农产品数字消费者关系管理策略研究[J]. 管理现代化,2018,38(4):71-74.

[8] 張旭梅,梁晓云,但斌. 考虑消费者便利性的“互联网+”生鲜农产品供应链O2O商业模式[J]. 当代经济管理,2018,40(1):21-27.

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