何宽
摘 要：随着江苏经济和城镇化的发展，江苏鲜食农产品物流系统的演进必将是一个动态平衡的过程。使用江苏统计年鉴数据，运用回归分析和损耗估算的方法，对江苏各地级城市的鲜食农产品物流需求进行研究。结合《中国居民膳食指南（2016）》标准，分析江苏省居民鲜食农产品消费量的科学性，进而指出江苏鲜食农产品物流系统不充分不平衡问题的所在。通过江苏各城市的地理位置的聚类分析，给出江苏鲜食农产品物流系统均衡发展的建议。
关键词：物流需求;鲜食农产品;不充分不平衡;江苏
中图分类号：F327 文献标识码：A
Abstract： With the development of Jiangsu's economy and urbanization， the evolution of Jiangsu fresh agricultural products logistics system is bound to be a dynamic balance process. based on the data of Jiangsu statistical yearbook， regression analysis and loss estimation methods were used to study the logistics demand of fresh agricultural products in cities of Jiangsu province. Combined with the standard of“dietary guidelines for Chinese residents（2016）”， this paper analyzes the scientificity of consumption of fresh agricultural products by residents in Jiangsu province， and then points out the problems of insufficient and unbalanced logistics system of fresh agricultural products in Jiangsu province. based on the cluster analysis of the geographical location of Jiangsu cities， this paper puts forward some suggestions for the balanced development of Jiangsu fresh agricultural products logistics system.
Key words： logistics demand; fresh agricultural products; inadequate imbalance; Jiangsu
1 概 述
1.1 研究背景
改革開放40多年，我国经济一直持续稳定发展。2018年，中国居民收入与消费稳定增长，居民消费升级提质，按国际通行指标恩格尔系数衡量，全国居民恩格尔系数为28.4%，比上年下降0.9个百分点，恩格尔系数持续下降会使人们更加注重餐饮质量;城镇常住人口83 137万人，比上年末增加1 790万人;乡村常住人口56 401万人，减少1 260万人;城镇人口占总人口比重（城镇化率）为59.58%，较上一年提高1.06个百分点。
2018年，江苏省地区生产总值占全国10.3%，人均地区生产总值和居民人均可支配收入均高于全国水平，常住人口
8 050.7万人，比上年末增加21.4万人，增长0.2%;城镇与农村恩格尔系数分别为26.1和26.2;城镇化率为69.6%。
党的十九大报告指出，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。美好生活代表人民对生活质量不断提升的要求;不均衡和不充分的发展说明我国经济、社会、技术、人文与法制等领域有一定的发展基础，但社会生产要素的配置与组合需要进一步的优化与完善。
1.2 术语解析
本文以“鲜食”强调农产品的“鲜活度、时令、食用”等特征，以鲜食农产品为研究对象，是基于以下考虑。第一，“鲜”对于物流的时空转换要求更高。以绿叶类蔬菜为例，30摄氏度以上的高温天气（采摘后无任何处理），自然存放2天以上，基本不能食用。因此，鲜食农产品物流对于鲜活度的要求要高于其他常规商品。第二，“食”强调可以作为食物，排除花卉与中药的范畴，与生鲜农产品的概念有区别，同时也符合研究工作的数据要求。第三，鲜食农产品物流具有显著的“小批量、多批次、短周期”特征，日常消费数量平稳，供需结构相对稳定，且供应链网链结构多种形式并存，是物流研究领域的热点和难点问题。
新时期下，随着城市化进程的加快，鲜食农产品物流的发展是否存在不平衡不充分的矛盾，能否满足人们美好生活的需要，需要从一定的视角加以分析。
1.3 研究视角
根据人口移动理论，净人口迁移流通常是从农村流向城市，同时，交通、通讯和技术的发展会增加迁移率。据不完全统计，江苏省常住人口年平均增长率为0.27%。
物流业属于生产性服务业，产能的形成与需求密切相关。鲜食农产品的物流需求主要来自人们日常的饮食消费，与人口数量、收入和饮食习惯密切相关。如图1所示，人口从农村、小城镇流动到中、大型城市，鲜食农产品消费量会逐步提高，中大型城市原有的鲜食农产品物流系统的平衡会逐步被打破。因此，鲜食农产品物流的发展要符合区域的人口迁移和经济发展，演进过程要尽可能实现物流系统的供需平衡。换言之，区域鲜食物流系统的演进要与城镇化的进程保持一致。利用相关数据，预测江苏省各市的鲜食农产品物流需求，不仅可以补全统计数据，也可宏观整体地掌握江苏省内鲜食农产品物流需求的分布，为江苏鲜食农产品物流系统的均衡发展提供对策与建议。
2 文献综述
物流需求与供给之间的匹配问题是物流体系优化的基础性问题。通常，物流需求量作为衍生的、相关的变量出现，即通过独立变量推演得到。本文将居民鲜食农产品消费量作为独立变量，考虑包装、损耗和其他因素的影响，使用比例系数测算物流需求量。因此，文献综述围绕食品或鲜食农产品消费量的测算展开。
2.1 有关食品消费量影响因素的研究述评
Duesenberry（1949）认为，居民的消费受习惯的影响，且具有惯性特征。前期消费将对现期消费产生影响，较高的前期消费必然导致较高的本期消费[1]。Steven Yen（1992）对1950～1956年美国居民的食用油消费数据的弹性需求进行研究，结果表明弹性需求系统比AIDS模型的拟合效果要好，收入、价格及对健康的关注程度是影响食用油消费的主要因素[1]。Andrew Muhammad（2005）运用阶段需求模型对2005年的144个国家的食物消费数据进行了研究，发现低收入国家对收入和食物价格的变化更加敏感，当收入和价格发生变化时，需要对食物消费模式进行更多的调整，但这种调整在不同食物类别之间是有区别的，主要食物消费变化最少，高附加值食物消费变化最大[1]。
沈辰和穆月英（2015）依据2005～2012年我国31个省份城镇居民食品消费支出和价格数据，运用AIDS模型测算了食品消费支出和价格弹性系数，发现食品消费支出对多数食品消费的带动作用在减弱，对价格的反应也越来越不明显[2]。江苏省是我国经济水平较高的省份，城镇化程度也较高，居民对于食品，特别是对于鲜食农产品消费的掌控能力越来越强。
2.2 有关鲜食农产品消费量的预测方法与结论
李立军、褚庆全和于心岭（2004）回顾了我国40年食物消费发展历程。在动物产品消费上，尤其1980年后的20年增速更快，多数动物产品的消费量增速接近或超过10%。运用双对数直线回归来反映热量摄取与人均GDP之间的对应关系，给出2020年总的食物人均消费量的预测，预计中国的谷物人均消费量还可能持续下降，肉类、蛋类和水产品将缓慢增加，奶类的人均消费将会有迅速的增加[3]。
李哲敏（2007）运用回归模型研究收入与城乡居民主要食物消费量变化之间的关系。用时间序列的平滑预测和趋势外推法对城乡居民的动植物性食品消费进行了测算。为了全面分析食物消费量趋势，使用7种不同的预测模型进行研究，不同模型的预测结果具有明显的差异性，在一定程度上证明了食品消费量预测是一个复杂的系统，定量分析的假设与参数的设定会直接影响到预测结果。
关于食物消费量预测研究的文献较多，因果和时序的预测方法仍旧占统治地位，受篇幅限制，不再赘述。
2.3 各类鲜食农产品消费预测研究
关于鲜食农产品具体类别消费数量的研究中，我国诸多专家与学者给出了相关结论。
候媛媛（2012）对蔬菜的鲜食需求进行了研究，城市居民的蔬菜摄入量稳定占全部食物摄入量的三分之一以上，农村居民蔬菜摄入量则占四分之一以上，鲜食蔬菜的供给弹性和需求弹性都较小，可支配收入增加快慢对其影响较小，城镇和农村居民的人均蔬菜鲜食量都稳中有升[4]。程广燕、刘珊珊和杨祯妮（2015）等人使用人均肉类表观消费量，结合人均收入、人口总量和城镇化率等指标的发展趋势，运用增长比例系数的方法，预计到2020年我国肉类消费继续平稳增长，年人均增速为2.8%，同时，肉类消费的收入弹性将有所下降[5]。褚衍章和朱增勇（2016）在《中国猪肉消费“十二五”回顾及“十三五”展望》一文中指出：“猪肉依然是中国肉类消费最重要的品种，且中国猪肉消费以热鲜肉为主。受经济结构调整、人口老龄化和猪肉消费处于较高水平等因素的影响，未来城镇居民猪肉消费将基本保持稳中有升态势，农村居民人均消费仍有较大上涨空间[6]。”任爱景、杨正勇和戴亚娟等人（2012）分别使用灰色系统模型、线性预测模型以及组合模型对我国水产品总需求量进行了预测，预计到2030年，我国水产品总需求量将超过9千万吨，但不会高于一亿吨，为当前水平的2～3倍[7]。李莎莎和李先德（2018）预计我国人均鸡蛋消费量将在2035年左右趋于22.7185kg/年[8]。杨祯妮、周琳和程广燕（2016）根据我国近十年奶类消费的变化趋势，预计到2020、2025年奶类消费总量分别达到5 640万吨和6 550万吨，人均奶类消费年均增量按1.1kg计算，2020、2025年人口数分别按14.1亿、14.4亿计[9]。赵俊晔和武婕（2014）预计在展望期内，居民水果消费会保持每年2%～3%的增速。農村居民家庭年人均消费量增速为3.5%，大于城镇居民家庭年人均消费量增长速度（1.2%）[10]。
综上所述，鲜食农产品消费量的预测方法与统计量择选、影响因素取舍、研究范围大小等内容密切相关。在统计量的选择上，表观统计量、城乡人均消费量和消费比例为常规研究变量;影响因素多考虑收入、人口数量、需求弹性等。通过归纳研究结论发现，我国人均收入不断增加，特别是东部沿海地区，鲜食农产品的消费受价格的约束越来越小;人均鲜食用农产品的消费量未来处于增长趋势，农村的增幅与增速要超过城镇。
3 江苏鲜食农产品消费量、物流量的测算及分析
袁宝君、潘晓群和戴月等（2007）在《江苏地区居民膳食结构与营养状况变迁研究》一文中指出：“2002年，江苏地区成人能量和蛋白质的摄入量已经超过同期WHO的建议标准，应加强对居民膳食的引导和营养干预[11]。”2016年，《中国居民膳食指南（2016）》（以下简称为《指南》）给出各类食品的摄入量区间，见图2。
膳食宝塔按区间范围给出各类营养食物的成人日均摄入量。类别上分别是奶及奶制品、畜禽肉、水产品、蛋类、蔬菜类和水果类，这6类食品均属于鲜食农产品范畴，在百姓餐桌上占比重较大。将《指南》数据转换为年数据，并计算平均值，与江苏省统计年鉴中全体居民数据作对比分析，见表1。对比结果如下：（1）奶类及奶制品的消费量远远没有达到膳食标准;（2）水果消费量在《指南》标准平均值50%偏下;（3）水产品、蛋类和蔬菜的消费量低于并接近标准的下限值;（4）畜禽肉的消费高出标准的上限值。
鲜食农产品消费的保障体系包括生产、贸易和物流等三大体系，利用假设、逻辑和推理的方法进行如下分析：（1）鲜食农产品消费量带动其自身的流通与生产，也会传递到鲜食农产品物流网络的流量、流向、流速和载体上去;（2）统计数据与《指南》标准之间的差异，既说明了江苏鲜食农产品物流系统存在不充分不平衡的矛盾，也为人们膳食生活提高提出了具体的目标。例如：畜禽肉消费超过《指南》标准，应该指导人们适度降低肉类食品的摄入量，而肉类鲜食物流系统可能存在供给能力过剩的问题。当然，低于《指南》标准的鲜食农产品消费，是否存在物流供给能力不足的缺陷，还需进一步论证。
3.1 江苏地级城市居民鲜食农产品消费量回归分析
3.1.1 可用数据与解析
根据研究内容，详细查阅了江苏省及各个地级城市的统计年鉴数据。江苏13个地级城市统计年鉴数据完整可用的为常州市、扬州市、淮安市、徐州市和连云港市等5个城市。5个城市、6类鲜食农产品消费量的散点图如图3所示。其中，各个分图的横轴是按照城市全体居民可支配收入（2017年）由低到高进行排列的。
图3的基本信息可作如下解释：（1）畜禽肉、水产品和蔬菜类的消费量发展趋势，随着可支配收入的增长而增长，与前述综述结论一致;（2）水果类、奶类及奶制品和蛋类的消费量发展趋势，随着可支配收入的增长而下降，与前述综述结论相悖;（3）各类鲜食农产品数据扰动现象突出，数据量级越大，扰动现象越小;（4）数据样本点少，图形信息需要进一步解读。
3.1.2 回归分析与模型
物流需求布局分析的研究是宏观性考察物流生产力水平，是典型的因果关联与测算研究。物流量计算要基于消费量，影响消费量的因素有收入、习惯和文化等。根据表1，可以发现江苏省农村、全体和城镇等居民的各类鲜食农产品的消费量随着收入的增加而增加，而图3中的水果类、奶类及奶制品和蛋类的消费量变化不符合这样的规律，因此，需要验证消费量与收入水平之间的关联性，明确二者之间是否存在解释关系。如前所述，人均消费总量波动幅度小，可以作为回归模型的因变量，使用年人均可支配收入为自变量，验证二者之间的因果关系，如模型通过检验，则得到的结论可以与《指南》进行比较分析，为判断江苏鲜食农产品物流业是否存在不充分不平衡矛盾提供信息。
在常州等5市的统计年鉴数据中，鲜食农产品消费总量（简写为TCOFAP）和人均可支配收入（简写为PCDI）可按全市、城镇、农村等3类人口进行划分，6类鲜食农产品消费总量的统计数据详实，见表2。利用三类人口的不同消费量和收入数据，可以增加回归分析的样本点，提升检验的精度。15组数据的散点图（可支配收入为横坐标，鲜食农产品总量为纵坐标）和总体线性拟合线如图4所示。
TCOFAP为因变量，PCDI为自变量，使用SPSS20.0进行线性回归分析，计算结果见表3。从分析结果来看，二者具有线性关系，总体拟合优度较好，可为后续研究所参考。
鲜食农产品消费总量与居民可支配收入线性正相关的关系，见式（1）。
TCOFAP=127.05+0.003111×PCDI （1）
人均可支配收入仅是鲜食农产品消费量众多影响因素中的一项，如想提升拟合精度，可以通过增加自变量个数（多元回归）的方式进行研究。但是，居民消费总量和物流需求是区间范围，因季节性消费、旺季消费和节假日消费产生的物流需求波动通常体被“静态仓储”缓冲，精准的回归分析具有学术价值，后续需要进一步研究;现阶段我国鲜食农产品的损耗率较高（特别是果蔬类），损耗率远大于回归模型误差，当消费量折算为物流需求量时，因式（1）模型误差而产生的影响作用小，因此，本文在消费量回归计算的误差控制上不做深入讨论。
根据式（1），使用人均可支配收入的数据，计算南京、无锡、苏州、南通、盐城、镇江、泰州和宿迁等8市的鲜食农产品消费总量（8市统计相关统计量和数据不全），见表4。同时，根据推算的结果，可以与《指南》的平均值、下限值和上限值進行对比。
3.2 江苏各地级城市物流需求量计算
李卫华（2004）指出：“易腐保鲜食品的公路冷藏运输只占运输总量的20%，其余80%左右的水果、蔬菜、禽肉、水产品大多是用普通卡车敞开式运输。2006年8月，第25届世界批发市场联合会（WUWM）代表大会暨展会新闻发布会在北京召开，我国蔬菜和水果采摘后平均年损耗率高达25%～30%，而发达国家的损耗率普遍低于5%，美国仅为1%～2%。陈军（2009）引用食品商贸网的数据，指出：“大约90%肉类、80%水产品、大量的牛奶和豆制品基本上还是在没有冷链保证的情况下运送。”《全国蔬菜产业发展规划（2011-2020）》中指出：“根据有关部门测算，果蔬流通腐损率高达20%～30%，每年损失1 000多亿元。”《广西壮族自治区“南菜北运”专项规划（2015-2025）》中指出：“我国的果蔬冷链流通率仅为15%、果蔬腐损率超过20%。到2025年，‘南菜北运冬春蔬菜冷链流通率达到50%以上，冷藏运输率达到60%以上，流通环节产品腐损率降至10%以下。”
我国生鲜商品的分散程度较高，集中统一管理进程缓慢，个体从业商户构建社会冷链系统的能力不足，制约我国冷链物流的快速发展，生鲜商品的损耗控制效果仍旧不理想。考察果蔬产品采摘到消费的过程，导致损耗较高的原因包括：果蔬质量与采摘时机、运输与仓储过程中的人为或机械损伤、整个过程温湿度不适等。我国鲜食农产品流通的基本情况制约现代化包装技术的应用，绿色、控氧、恒温的新型包装社会覆盖率较低，50%以上的个体经营者或批发商在储运环节的包装采用硬软塑料箱袋或泡沫材质，因包装物所增加的物流重量和体积占物流总量非常低。基于以上的分析，在鲜食农产品物流需求总量的估计中，总损耗率确定为17%～25%，包装环节的增量忽略不计。篇幅所限，仅以全体居民的数据为参照并进行结论分析。地区鲜食农产品物流需求总量的计算见式（2）。
TLVOR=RP×LT=RP×TCOFAP/1-WR （2）
其中：TLVOR為地区鲜食农产品物流需求总量，人口数据采用全体居民样本;RP为地区常住人口总数;LT为地区全体居民人均年鲜食农产品物流需求量;WR为鲜食农产品损耗率，分别按17%和25%计算。
4 结论与展望
4.1 结 论
4.1.1 江苏鲜食农产品物流业总供给不充分，区域与分类上不平衡
第一，城镇地区鲜食农产品消费总量最高，但低于《指南》下限值（成人标准），按我国0～14岁儿童占20%推算，城镇居民饮食水平仍旧低于科学膳食标准。未来，鲜食农产品消费总量还会有所提升，由消费总量衍生的物流需求也会提高，现有鲜食农产品物流总供给能力不足。
第二，受收入水平差异的影响，鲜食农产品的消费总量呈现城镇>全体>农村。在农村畜禽肉、果蔬“自给自足”的情况下，城镇鲜食农产品物流业需求远远大于农村，物流供给能力会出现城镇与农村之间的区域不平衡。农村的田间地头是鲜食农产品物流的起点，农村鲜食农产品物流系统的供给能力会影响整个物流系统。
同时，在鲜食农产品分类上也存在不平衡现象，突出表现在畜禽肉物流业产能过剩，奶及奶制品物流业产能严重不足，蔬菜与水果的物流供给能力明显不足并损耗较大。究其原因，既有国民餐饮习惯的影响，也有不同鲜食农产品市场的导向作用。
4.1.2 有关图表结论
本文中各类图表包含大量信息与结论，总结如下。
第一，表3中的R值和R Square值，说明可支配收入与居民鲜食农产品消费总量呈现正向相关，R值和R Square值也说明模型可使用，后续研究可以通过增加解释变量，提升回归精度。
第二，图2中水果类、奶类及奶制品和蛋类的消费量随可支配收入增长而下降，与总量趋势不一致，是饮食习惯与结构的影响，也可以解释为某类鲜食农产品消费数量大，导致其他鲜食农产品消费数量小，居民科学膳食比例需要改善。
第三，表4中江苏13市鲜食农产品消费总量数据包含未成年人的人均数据，《指南》数据为成年人，二者之间差距较大。样本群体范围不一样是差距产生的原因之一，但也有居民餐饮结构不合理的影响。根据发达国家的经验，江苏恩格尔系数将继续保持下降态势。根据科学膳食引导，人们在奶及奶制品、水果和蛋类上的消费会逐步提升，未来会使江苏13市鲜食农产品消费总量与物流需求量提升到一个相对的稳定值或区间。
4.1.3 江苏鲜食农产品物流需求的“两区五点”布局结构
以江苏省13地级市人民政府的地理经纬度信息表示城市的地理位置，转化为平面坐标，运用SPSS20.0进行聚类分析。结果为：{苏州、无锡、常州、南通}为一个类别1，其中苏州与无锡首先聚合，随后是常州加入分类，最后是南通加入类别;{扬州、泰州、镇江、南京}为类别2，扬州、泰州、镇江首先聚合，南京随后加入类别;盐城、淮安、宿迁、连云港和徐州等5市，在地理位置上较为分散，成为单独类别。
将经纬度地理位置的聚类关系和13市的鲜食农产品需求量排序结合在一起，见图5。江苏鲜食农产品物流需求呈现“两区五点”的基本布局，其中“两区”分别对应为类别1和类别2，地理位置正是江苏沿江8市的板块;“五点”对应盐城、淮安、宿迁、连云港和徐州等5市，地理位置也是江苏北部地区。其中，类别1全体居民按17%～25%损耗计算，总物流需求量在913.82～1 011.29万吨，占全省需求的39.72%;类别2全体居民总物流需求量在627.04～693.93万吨，占全省需求的27.26%;类别1和2两区合计占全省鲜食农产品物流需求总量的66.98%。也就是说，约占全省面积50%和人口62%的沿江8市，其鲜食农产品物流需求是全省的三分之二。
4.2 展 望
4.2.1 鲜食农产品物流系统的功能与结构性调整
江苏鲜食农产品物流系统的不充分矛盾是动态的、预期的，也是必然发生的。居民膳食结构的科学转变一定是一个渐进的过程，鲜食农产品消费总量的增长一定是一个平缓的过程，与之对应的鲜食物流系统容量拓展的速率应该恰到好处，避免出现产能过剩引起的资源闲置或浪费。
江苏鲜食农产品物流系统的不平衡矛盾有两部分内容，一是城镇与农村的区域不平衡;二是畜禽肉物流产能过剩，其他鲜食农产品物流供给能力还需提升，特别是奶及奶制品物流供给。如前所述，鲜食农产品物流区域发展不平衡，“起点”基础设施薄弱，采摘、包装与搬运的人工作业比例较高;“终点”消费分散的特点，保管与存储环境有待提高;在支干线运输过程中，如存在装卸搬运环节，会有一定比例的挤压、破损、撒漏等现象，造成损耗。自动化、智能化与快速响应是鲜食农产品物流系统区域协调发展的方向，鲜食农产品物流系统需要信息化衔接运输能效与冷链仓储，以保障区域间物流畅通。例如：盒马鲜生、永辉超市等。而各类鲜食农产品物流供给水平之间的不平衡是由人民生活富裕条件下不科学膳食结构引导市场行为所造成的。健康的体魄是人们美好生活的基础，要充分宣传《指南》的营养科学建议，引导居民调节膳食结构。另外，要通过政策与市场调控手段预期性调节各类鲜食农产品物流供给能力，使之与发展态势吻合。例如：进一步加强国储冷库基础设施的建设，按年度科学规划畜禽肉储备水平，发挥稳定市场价格的积极作用;进一步改善蔬菜、水果经营场所的日常保管环境，控制因环境温度异常而产生的变质损耗;进一步加大与优化畜禽肉、奶和蛋类等产品冷链物流系统的资源协同配置，运用市场规律，动态式调度3类产品冷链物流的产能，满足物流供给。
4.2.2 逐步优化江苏鲜食农产品物流系统的布局
《全国流通节点城市布局规划（2015-2020年）》中，江苏省有两个国家级的节点城市，分别为南京和苏州;拥有4个区域级的节点城市，分别是徐州、南通、连云港、无锡。6个城市的地理位置是全国“3纵5横”的东线沿海流通大通道和陇海兰新沿线流通大通道、长江沿线流通大通道的重要节点。《江苏省“十三五”物流业发展规划》中苏州、南京、徐州和连云港等4市为江苏省的综合物流枢纽城市节点，地理位置位于省域的四角，确保省内五大通道的畅通。江苏省的干线联通与运输效率水平较高，在国内排名前列。朱炎（2018）在《江苏省物流节点布局优化研究》一文中，使用4大类10个宏观数据指标（GDP、規模以上工业总产值、社会消费品零售总额、进出口总额、年末常住人口、社会货运总量、邮电业务总量、全社会固定资产投资总额、公路通车里程和内河航道通航里程）对13城市的物流能力进行了评价。苏州、南京、徐州等3市名列“前三甲”。
据江苏省统计年鉴，2017年江苏生产蔬菜5 540.48万吨，瓜果633.67万吨（其中水果产量307.79万吨），肉类343.25万吨，牛奶59.93万吨，禽蛋186.05万吨，水产品591.91万吨，6类总量为7 355.29万吨，是接近25%损耗计算的物流需求总量的3倍。江苏鲜食农产品生产总量大于消费，以省域为边界的话，鲜食农产品的“净”流向是向外的，运输方式可分为水运、铁路运输和公路运输且能效水平较高;省内需求不均衡，类别1和类别2地区的城市化进程水平较高，人口集聚度大，鲜食农产品生产资源少而需求多，进而会吸引苏北五市和外省鲜食农产品的供应，形成省内由北向南，省外由南向北的流向，见图6。
5 结束语
2019年，新冠肺炎疫情爆发，全国各地驰援湖北，鲜食农产品也是防疫期间的重要物资，鲜食农产品物流是保障供应的基础。各地陆续复工复产，并过渡到稳产满产，疫情防控期间或应急要求是鲜食农产品物流运作的新课题。利用江苏鲜食农产品物流需求布局分析，结合供给侧改革与可持续发展，配置与优化物流资源，加快江苏鲜食农产品物流园区建设，满足人们营养、科学、便捷的美好生活，具有重大的理论与实践意义。
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收稿日期：2020-11-20
基金项目：江苏高校哲学社会科学研究项目“江苏生鲜农产品绿色供应链体系建设的对策研究”（2016SJD630028）
作者简介：何 宽（1976-），男（锡伯族），吉林辽源人，金陵科技学院，讲师，博士，研究方向：生鲜农产品物流与供应链管理。
