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Nvidia新款GPU上阵,深度学习提速

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Nvidia新款GPU上阵,深度学习提速

Nvidia今年推出新世代的资料中心等级GPU,采用最新Ampere架构,当中包含了第三代Tensor Core与NVlink技术。

2018年3月开始,Nvidia推出GPU内存多达32GB的Tesla V100、可支持16个GPU互连的交织网路NVSwitch,以及运算效能更强、体型也更为庞大的深度学习整合应用设备DGX-2。

同年年底,他们发表了基于Turing架构、锁定云端服务环境使用的GPU,名为T4。又于去年5月,将搭配这张GPU加速卡的EGX伺服器,与他们的电脑Jetson Nano、Drive AGX Pegasus,并列为EGX平台,主攻边缘运算。

2020年5月,该公司终于推出新世代的资料中心等级GPU,名为A100,采用了他们最新发展的Ampere架构。相较于Volta架构GPU的单精度浮点运算(FP32),改用A100新支持的TensorFloat-32(TF32)計算模式,来进行人工智能与高效能运算的处理作业,效能为156 TFLOPS,速度可提升至10倍;若结合TF32与结构化的稀疏性处理(Sparsity),A100的效能为312 TFLOPS,增长幅度可达到20倍之高。

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