近日，斯坦福大学的研究团队发明了健康智能马桶盖，可以检测 10 种尿液和粪便中的生物标记，来判断民众罹患大肠直肠癌或前列腺癌、泌尿系统癌、大肠激躁症、肾功能衰竭等疾病的风险。监测数据皆受安全保护
在研究中，健康智能马桶盖收集了尿液和粪便样本，创建了“尿流动力学”的算法，该算法详细介绍了每个参与者尿液的流速、大小和流动时间，然后对数据进行比较，以查看健康和不健康身体的废物之间是否有任何模式。智能马桶具有几个模块，可测量尿液中的分子特征，例如白细胞计数和蛋白质水平，这可以指示某人是否患有膀胱感染。
马桶的感应器会自动将样本中提取的数据发送到安全的云端系统中，以确保用户的资料安全。未来，该研究团队期望将该系统整合到任何医疗人员的资料库系统中，以便其他医疗人员能快速且轻松地观看且分析这些数据。指纹及肛门双重辨识系统
研究人员最初提出了“肛门印”的想法，他发现“肛门有35或37个折痕，与指纹一样独特”，第一代的原型设备是模块化的，可以连接到大多数标准的马桶上，工作时捕获每个人独特的“肛门印”，以确保其捕获的数据与相关用户对上号 。在人坐下之后，在马桶内部有摄像头可捕获图像，运动传感器可檢测尿液流，医疗传感器可分析粪便中的物质。为了进一步区分个人，智能马桶在手柄上还设有一个指纹扫描仪。
参与者的大便也使用“布里斯托凳形式量表”进行分类，该表将人们的排泄物分为“硬块”到“水状”七个不同的类别。健康智能马桶盖可以检测到便秘和感染之类的东西，但最终目标是发现任何严重的健康问题，例如结肠癌。用户上完厕所后，收集到的数据和图像将存储在加密的云服务器中，该服务器应将信息保密。
斯坦福大学放射学系主任、研究论文的资深作者萨姆·甘比希尔说，健康智能马桶盖的目的不是要取代医生或提供官方诊断。相反它旨在监视用户的身体废物，识别任何异常情况，并将任何可疑信息发送给医生，以帮助健康问题发生之前的检测。理想情况下，他们希望下一个原型产品能够帮助检测肿瘤DNA和病毒RNA，追踪新型冠状病毒等疾病的传播。
