近日，俄罗斯国立核能研究大学莫斯科物理工程學院的科学家研发出一种“肌肉接口”装置，能够读出肌肉的电场活跃度，并将其转化为信号。这项成果有望用于制造康复练习器、能读取心电图和其他指标的运动员智能服装、假手管理系统、远程控制智能手机及“智能家居”系统等。
研究人员布拉特·艾特巴耶夫介绍，“肌肉接口”装置通过拍摄手部肌肉的电场活跃度来识别手势，并把手势转化为对装置的指令。“电极首先记录下肌电图，然后描记肌肉信号，借助专门算法识别出运动规律，最后再把运动规律转化为对机器的指令。”
研究人员已组装出能识别用户8种手势的实验室样机，打算利用样机制造出上肢仿生假体的控制系统，并对虚拟和增强现实运动漏电痕迹系统形成补充。他们还组装了带有电源模块和蓝牙的新款手镯样自动装置。
