王德贵 丁大为
上一期我们介绍了base64编码的基本知识和应用在文本编码中的实例，下面继续学习base64编码在图片和声音中的应用，以及信息审核中的原理解析。一、编码应用实例
1.图片编码
由于图片的大小不一，base64编码文件可能特别大，可以将图片等比例缩放，这要下载一个图片转换插件“TaifunImage”（图1）。
这里调用了一个过程“resizeimage”，在AppInventor中，也叫函数（图2）。
用这个函数将任意大小的图片，转换成宽度为300，高度按原图成比例的新图片，便于转码。
图片来源可以是照片，也可以是图像文件。经过缩放处理后，点击“查看”按钮，即可看到图3的效果。这里显示的编码大约是全部编码的1/25。
2.声音编码
把3秒的音频文件，转换为base64编码（图4）。
点击录音后调用录音机实时录音3秒，录音格式默认为“3gp”，也可选择其他音频文件进行转换，这里不再说明，有兴趣的朋友可自行研究。这里将音频文件的base64编码显示成文本，文件越大，编码也就越长，传输也就会越慢（图5）。
二、AI智能审核原理解析1.文本审核
（1）基本测试：base64编码，是处理发送和接收信息的基本编码，随时都在使用的。比如在文本审核时，过滤一些敏感词语。组件设计如图6，组件属性随意设置，能测试即可。
（2）敏感詞汇代码：输入敏感词汇，然后提交，就会在下方显示其base64编码。延时1秒（1000毫秒）是因为文件管理器是异步保存文件，保存后才进行编码（图7）。
（3）待审文本代码：输入待审文本，然后提交，就会在下方显示其base64编码。延时后保存文件，然后进行编码（图8）。
（4）文本审核代码：敏感词汇和待审文本提交后，才能进行文本审核，用红色背景提示包含敏感词汇。
比如“敏感词汇”输入“流氓”，“待审文本”输入“谁是流氓”，提交后显示如图9左图，再点击“文本审核”，即显示图9右图。
通过实例，我们看到base64编码可作为比较文本内容的一个方法。
2.图片审核
如果是文字图片，先识别文字后，直接审核文字无需转码。普通图片则需要转码后与敏感图片的编码进行比较，这个比较不是单纯地比较重复代码，而是需要提前进行机器学习（AI神经网络学习），获取敏感图片的特征编码，再用于审核待审图片的编码。想要开发自己的审核程序可以参考相关AI神经网络学习的开放平台的说明（百度、腾讯、阿里等），本文不做探讨。
3.音频审核：一般是将音频文件进行语音识别后，通过文本比较进行审核。
4.视频审核：视频如果是人工审核，则需要大量人力和时间，一般采用的方法是在视频中抽取一定数量的帧，变成图片后再进行审核。
实际应用中，对信息的审核是根据内容和算法的不同，而采取了不同的审核方法，主要是利用AI（人工智能）进行自动审核，除了自己开发应用程序外，现在很多网站也提供了相应的服务，有兴趣的朋友可以上网查询一下相关资料。
