罗来根 余敏燕
摘 要： 本文以高职物流学生为研究对象，对其就业能力进行评价。首先介绍了高职学生就业基本情况，其次分析了模糊综合评价法的评价实施步骤，接着通过查阅相关文献资料和与专家深度访谈，确定了高职物流学生就业能力评价指标体系，最后对十位专家开展调查问卷，基于模糊综合评价法对高职物流学生就业能力进行评价。
关键词： 模糊综合评价法 高职物流学生 就业能力
麦可思公司发布的2019年中国大学生就业报告（就业蓝皮书）数据显示，2018届大学毕业生的就业率为91.5%，其中，本科毕业生就业率（91.0%）持续缓慢下降，较2014届（92.6%）下降1.6个百分点;高职高专毕业生就业率为92.0%，较2014届（91.5%）上升0.5个百分点[1]，相关调查显示，高职高专毕业生就业质量较低，有待提高。基于此，本文以高职物流管理专业为例，构建高职物流学生就业能力评价指标体系，并运用模糊综合评价法对高职物流学生就业能力进行评价。
一、模糊综合评价法实施步骤
具体的评价步骤如下所示[2]-[5]：
（1）建立层次结构模型，即建立评价指标体系，一般分为三个层级，即目标层、准则层、子准则层。
（2）形成判断矩阵，根据九级量刻表法的判断标准，对构建的层次结构模型的同一层级指标进行两两比较，得到对应的判断矩阵，具体判断矩阵公式如公式2-1所示。判断实施过程主要是设计相应的调查问卷，对相关专家进行调查问卷，然后对数据进行整理，形成判断矩阵。
二、构建高职物流学生就业能力评价指标体系
通过查阅相关的文献资料，确定初始高职物流学生就业能力评价指标体系，在此基础上，对相关专家进行深度访谈，确定最终高职物流学生就业能力评价指标体系，具体如图1所示[6]-[9]：
三、基于模糊综合评价法的高职物流学生就业能力评价
（一）基于AHP方法确定高职物流学生就业能力评价指标体系权重
设计相应的调查问卷，对企业人员实施调查问卷，运用九级量刻表法对高职物流学生就业能力评价指标体系进行两两判断，以其中一份调查问卷的准则层对目标层的判断矩阵为例进行计算，得到的判断矩阵如表1所示：
（二）高职物流学生就业能力评价结果分析
同理，根据上述求解过程，可以求出其他判断矩阵对应的指标权重，最后取十位专家给出判断矩阵权重的平均值，作为高职物流学生就业能力评价指标的最终权重，具体结果如表2所示：
（三）基于模糊綜合评价法的高职物流学生就业能力评价
根据十位专家按照指标评价标准给出每个指标对应的评价等级，得到的高职物流学生就业能力模糊综合评价矩阵如表3所示：
参考文献：
[1]https：//www.mrcjcn.com/n/300846.html.
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[8]罗来根，余敏燕，彭小剑.供给侧视角下高职物流学生就业能力培养[J].物流技术，2019，38（11）：25-28.
基金项目：2018年江西省高校人文社会科学青年项目课题：“供给侧视角下高职物流学生就业能力提升研究”（课题编号：JY18249），主持人：罗来根。
