黄堃
检验学生对知识掌握得如何，现在常用的方式就是考试。如果不用考试就能给学生打出合理的分数，估计许多学生会乐开怀，老师也可以减少工作量。一项新研究说，计算机模型在很大程度上已能做到这一点。
美国斯坦福大学的克里斯·皮希等人近日在一个信息学学术会议——“神经信息处理系统会议”上发表报告说，他们开发出的计算机模型，可以追踪学生在学习过程中产生的大量数据，并对这些数据进行分析，从而判断出学生对相应知识点的掌握情况。也就是说，计算机模型可以不通过考试就给学生打出较合理的分数。
研究人员与网络学习平台“可汗学院”合作，掌握了超过140万名学生的数学学习情况。计算机模型会对各种数学问题进行分类，如求平方根、斜率等问题，然后根据学习记录推断出一名学生对某个问题的掌握程度。测试显示，让学生做一道新的试题，计算机模型预测这名学生会做对还是做错的准确率可以达到85%。
皮希说，他们的目标是让未来的学校不再需要考试。因为如果学生的每一点学习进展都能得到关注，他们究竟掌握了哪些知识也就很清楚了，用不着再通过考试为他们打分。
