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关于可达性矩阵的一类算法的研究

关于可达性矩阵的一类算法的研究

程楠

DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2017.25.247

摘 要:对于线性代数教材中,给出了很多种不同的计算方法,但是教材之中的这些方法均显得比较复杂、繁琐。而基于布尔矩阵理论计算可达性矩阵,方法比较简便,步骤较为清晰,可为大多数人所接受。本研究主要探讨了布尔矩阵理论算法如何计算可达性矩阵,旨在为从事本领域的研究者提供一种新的算法。

关键词:可达性矩阵 布尔矩阵理论 算法

中图分类号:G64 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2017)09(a)-0247-02

图的可达性矩阵主要是用于判断图中任意2点之间是闭合还是顺畅的一个非常重要的途径与手段,同时它也是判断一个有向图连通强弱的一个非常重要的方法。然而,目前常规求解可达性矩阵的方法較为繁琐。对此,应该探寻一种简便、实用的算法来对可达性矩阵进行求解计算,从而为此种类型的矩阵的求解提供一种新的方法。

1 可达性矩阵的具体定义

设D=属于有向图,其中V=﹛v1,v2,v3…,vn﹜,现令:

vi可达vj

否则

称属于D的可达性矩阵,一般可将其记为“P(D)”,简化可记为P。由于∈V,vivi,由此可知:可达性矩阵P上主对角线上的元素均为数字1。

2 可达性矩阵的一般算法

对于可达性矩阵的计算而言,主要包括两种方法,即:根据有向图D的通路数或者回路数算法、算法。

2.1 根据有向图D的通路数或者回路数算法

定理:首先设A为有向图D的邻接矩阵,集合V=﹛v1,v2,v3,…,vn﹜均属于D的顶点集,那么A的l次幂(记作“Al”)之中的元素为D中vi到vj,长度为l所具有通路的数量大小,其中为vi至自身长度为l的回路的数量大小。

根据可达性矩阵的具体定义以及定理,我们可将Bn=A1+A2+…+An(其中n属于图中所有的顶点数量)中所有非0元素改为0,当改为0的元素保持不变。此外,还应该将主对角线上面的数字全部变成1。最后根据如上计算可得到可达性矩阵P(D)。

上述方法非常复杂,计算量较大,极易引起各种错误的发生。

2.2 基于来对可达性矩阵进行计算

实际上而言,在实际的可达性矩阵计算过程当中,对有向图D中长度为l所具有的通路的数量兴趣不大,因此在实际过程中,可采用逻辑加、乘的方法,也就是说,基于的方法对可达性矩阵进行求解,且将Cn主对角线的元素全部变成数字1,从而可达性矩阵就计算出来了。

3 布尔矩阵的运算方法及其实际应用

3.1 布尔矩阵的运算方法

布尔加V与布尔乘的具体运算方法如下:

布尔矩阵的加V和乘为:

最终,应该注意将Bn中主对角线上数字均不为1的元素均用数字1来替换。

3.2 应用举例

如:将图1中的可达性进行求解。

根据如上推理及演算,最终得出P(D)=B5。

4 结论

综上所述可以得知,有向图D求解的方法较多,由本文上述推理可以得知,采用布尔矩阵理论进行求解。实际上而言,当阶数水平更高时,此种方法计算可达性矩阵的优越性更加明显。

参考文献

[1]左孝凌,李为铿,刘永才.离散数学[M].上海:上海科学技术文献出版社,1982:291-294.

[2]耿素云,屈婉玲.离散数学[M].北京:高等教育出版社,2008:118-122,285.

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