张治斌
摘 要：今天大数据已经像空气一样进入我们的工作、学习和生活，有了它使我们更方便地完成各类事物，帮助我们更快更准确地辨别自己所需，然而大数据时代的到来也给传统的教育事业带来了机遇和挑战，学生学习的方式更加多样化，学生学习的需求更加分散，随之而来要求我们要适应大数据变革进行教育和教学模式的开放与革新。
关键词：大数据 教育 模式研究
中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）02（b）-0164-02
随着互联网的深入使用，数据量正以惊人的指数级增长，据IDC报告显示，未来10年的数据将增加50倍。从学校、金融公司、银行、商场、航空、酒店服务到我们每个人的日常生活，大数据的变化在我们身边每时每刻地发生着，我们既是大数据的消费者也是各类数据的生产者，我们很难想象也很难接受大数据爆炸的事实。而到2020年，预估计全球数据使用，加上“免费使用”的互联网思维，互联网犹如一场海啸，席卷整个教育领域，掀起了一场改革的浪潮。一直以来，高职教育作为本科教育的补充，秉承着以培养职业技能人才为重点的宗旨和特色在努力实践有特色的教育模式。在“互联网+教育”已成为未来教育行业发展的趋势和必然选择的同时，互联网和大数据技术的发展也给高职教育的发展带来了无限的机遇，如何利用互联网的优势进行变革创新是高职教育领域面临的重大课题。
互联网的急速发展产生了诸多的经济发展模式，也对传统的产业产生强烈的冲击，高等职业教育因为身处教育与职业技能双向指导的环境下，同样不可避免地受到影响。因此，采用开放、协作、创新、分享的互联网思维来重新审视和定位教学改革，借此实现对人才培养和教学改革“需求联结、协作分享和价值引导”的有机融合，提升教学改革与社会发展的紧密度，提高人才培养质量是高等职业教育教学改革面临的迫切任务。
回顾我国教育信息化建设发展的两个阶段，从由纸质、人工手写到电脑化；再由数据本地化到网络化再到“互联网+”的变更，已经实现了各类资源的互相贯通。随着大数据时代的到来，充分利用互联网的深海资源，深入挖掘“互联网+职业教育”的重要价值，更好地履行职业教育职责，应该从以下几点加以思考。
（1）充分分析数据资源，使教育定位与决策更加精准。
精准营销是互联网思维的重要目的。在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张。精准营销的基础就是大数据的采集及其分析运用。在大数据时代，数据挖掘和数据分析是现代化企业找准产品市场突破口的重要工具。在大数据到来之前，高职教育的定位会参考职业与行业相关单位的数据汇总，进一步加以分析，以确定更优化的教育定位，但这些数据通常是静态的、局部的或者是片面的，这样对于决策的创建与执行会造成延误与偏差。在大数据面前，学校可以根据专业发展所需，充分获取行业与企业技术发展与用人需求的发展规律，对未来一段时间的专业发展规律和人才需求进行预测与分析，确保专业与教育的准确定位。在教学过程中对学生学习状态的检测，简单来源于能否正常上课，是否有迟到、早退等情况，无法对其学习与生活状态进行实时、动态的观察。在大数据环境下，学校可以制定各种分类管理方法，以目标为导向，在问题驱动下对学生进行持续监控，使得管理更加精确化、规范化，同样可以对学生未来的学习和心理发展规律进行有效预测，对可能出现的问题进行早期干涉和预防。
（2）充分实现资源整合与共享协作，使教育、教学更加智慧。
将互联网技术与云计算技术准确运用到教学过程管理和云智慧教室建设中，通过互联网建设将每个教室的信息化设备与所有学生和老师所使用的教学资源在网络实现互联互通，学生和教师不必为以往和教学相关的资源反复移动和变更而苦恼，所有前期教学资源能够灵活有效地作为共享资源保存在系统中以供后续学生和老师学习访问。同时将学生课上考核、课业成绩、师生互评以及学生学籍管理等所有相关信息整合到教育教学质量监控平台上，各个相关部门能够实时获得各类分析数据，进一步了解教学和学生管理的工作情况，对教学效果进行实时可观的评价。学生可以足不出户地学习和分享全世界著名大学的著名课程，老师可以借鉴兄弟院校的优质课程资源，为教育教学的智慧化与集约化管理提供了条件。
（3）充分尊重学习主体特征，提供个性化资源与服务。
大数据使为学生提供个性化教育服务成为可能，将传统的全体教育转为个体教育，运用大数据技术，实时记录学生的个性、学习与行为特征，通过这些数据的技术整合与分析，确定学生的行为状态、学习特性以及与专业的匹配度，帮助学生更深刻地认识到自己有优势与长处，规避和改进自己的缺点和短板，寻找适合学生选择的专业和学习方向，为学生提供最为真实和个性化的个体数据信息，提高学生整体的学习能力。
（4）不断更新迭代，实现教育理念与教育思维的创新。
传统高职教育是普通本科教育的补充，教学模式和教学方法上基本沿用了本科理论教学为主的模式，对于职业教育的定位和人才培养势必会造成误导，在教育理念和教育思维上也秉承了教师讲授和学生听讲的模式。通过大数据分析，可以针对各种教学模式和教学方法的效果进行记录与分析，对学生的培养效果进行跟踪，总结最适合普通高职教育教学的方法。在教育模式上可以实现例如翻转课堂的线上、线下辅导混合式的教学模式，在教育内容上通过整合、引入及自主开发MOOC、微课等课程资源，使得教育内容更适应学习者碎片化的学习要求；在管理及服务方面，“互联网+继续教育”有利于更好地实现多样化、个性化和规模化的学习需求。
由于大部分政府投入不足，以及政策配套不到位和传统的“劳心者治人，劳力者治于人”观念的影响，高职教育在本科教育面前始终是“低人一等”的。但是，高职教育在社会经济发展过程中的重要性日益凸显。为了充分彰显高职教育的价值，不断增加高职教育吸引力，高职的教学改革就成为打造高职品牌，凝聚社会共识，助推观念轉变的重要突破口。一方面是为了不断提升人才培养质量，满足需求；另一方面是要不断获得社会、企业和学生的认可，打造特色品牌，取得竞争优势。这不仅靠做，更要靠“说”，口口相传，以口立碑。因此，培养满足产业发展需求的人才是第一步，更重要的是能培养“超乎企业预期”的技术技能人才。这个培养过程就是一个转变观念，扩大影响力，提升品牌知名度的过程。
不难发现，我国已经进入以大数据为特征的知识时代，大数据不仅是应用性工具，更是重要的思维方法。重视大数据以及大数据的有效运用，是一次重要的思维方式的变革。作为教育机构，应该从对大数据的基本认识开始，探索工作和教育的基本规律，掌握工作方向与目标，为改变我们的教育理念和思维方式服务。
参考文献
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