python 线性代数：[2]矩阵乘法

今天我们来使用Python的numpy包进行矩阵的乘法运算，用到了一些矩阵乘法的基本知识，这里我们就不再说矩阵，我们假设你对矩阵都有一定的了解，下面看我们具体的例子。

使用二维数组创建两个矩阵A和B

先来一个矩阵的数乘，其实见识矩阵的每一个元素乘以该数

dot函数用于矩阵乘法，对于二维数组，它计算的是矩阵乘积，对于一维数组，它计算的是内积。注意交换矩阵的前后位置会导致不同的结果，看下面的例子

再创建一个二维数组

我们验证一个矩阵乘法的结合性 （AB)C=A(BC）

接着看一下对加法的分配性 （A+B)C=AC+BC，C(A+B）=CA+CB

数乘的结合性，也一样啦：

接着我们用到一个新知识，使用eye创建一个单位矩阵，单位矩阵的定义就是看下面的步骤

我们看一下，一个矩阵A乘以一个单位矩阵，还是它本身

好了，乘法就到这里了，我们下面接着继续讲矩阵的转置