一.Tensorflow -GPU安装-优秀帖子总结二.Tensorflow -CPU安装-优秀帖子总结三.安装常见问题汇总
3.1 镜像相关问题解决方案3.2 安装了TF-GPU为啥还在CPU里训练
一.Tensorflow -GPU安装-优秀帖子总结首先简单的介绍一下-GPU版本：
基本情况：
tensorflow作为深度学习框架分为了cpu和gpu两个版本！所以大家在安装的时候注意自己的需求是什么？cpu版本一般第三方包的名字就是tensorflow，不含有后缀！而如果要安装GPU版本，第三方包的名字是tensorflow-gpu！
区别：
以我现在的理解和普遍观察，gpu版本会比cpu版本的TensorFlow运行的更快一些，更好用一些！但是gpu的安装条件也就是门槛也会比cpu的要高很多，首先你的有英伟达的显卡才行，这是一个必要条件！
接下来的优秀博客分享先分享一下gpu的安装方法：
1.EminemBest博主写的
链接： Tensorflow GPU版本安装教程，非常详细，建议收藏.
2.剔牙小河马博主的分享
该内容还包含了Anaconda的安装方法，环境变量等相关问题：
链接: 2021.4.19最新——安装Anaconda+Tensorflow2.0/1.3+Keras+VSCode.
二.Tensorflow -CPU安装-优秀帖子总结
基本情况介绍
如果你的电脑cpu特比强劲，CPU的版本也是你的最佳选择之一！毕竟安装简单，不用适配很多条件，但要注意下你的python版本和Tensorflow版本之间的关系，这类问题我也会在后续总结的！
1.琼儿飞博主的帖子
链接: Tensorflow-cpu 安装（python3.7，anaconda）.
2.剔牙小河马博主的分享
该内容还包含了Anaconda的安装方法，环境变量等相关问题：
链接: 2021.4.19最新——安装Anaconda+Tensorflow2.0/1.3+Keras+VSCode.
3.自律人形Alpha博主的经验分享
本篇作者的相关建议：
如果你的电脑比较新，pycharm版本也比较新（最好是正版的），而且拥有pycharm编译器，有的时候大可不必像以上帖子那么费劲的在控制台手动输入命令行来进行相关操作，直接在pycharm解释器中就可以完成相关操作，这个方案也是大家可以试一下的方案，如果可以，那真的会省很多时间，实在不行再在控制台进行相关操作！
链接: windows下用pycharm安装tensorflow简易教程.
三.安装常见问题汇总 3.1 镜像相关问题解决方案
问题一：下载包下载不下来，连接出错：
failedCondaHTTPError: HTTP 000 ConNECTION FAILED An HTTP error occurred when
如果你在下载包的过程中下载较慢或者出现了如图所示的问题，很有可能https去掉s后就可以，具体细节请看下边的帖子：
阳光不锈@-博主的帖子
链接: conda 安装各种包失败报错：failedCondaHTTPError: HTTP 000 ConNECTION FAILED An HTTP error occurred when.
不务正业的猿-博主的帖子
链接: 修改Anaconda指定镜像源.
问题二-连接成功了，但是镜像中不存在这个包了：
ERROR: You must give at least one requirement to install (see “pip help install”)
I-DONT-SLEEP博主的分享
链接: ERROR: You must give at least one requirement to install (see “pip help install”).
3.2 安装了TF-GPU为啥还在CPU里训练Rainbowman 0博主的分享
链接: tf2.0——为什么安装了tensorflow-gpu，结果还是用CPU在训练？.
