本人基本情况
本科：211大学车辆工程
硕士：211大学机械电子
那就来梳理一下从去年这个时候到现在为止自己接触了哪些东西！
- 去年3~4月份，学习了python基础语法；去年5~6月份，完成了毕业论文，当时是被抽中盲审了，好在过了；去年7~8月份，学习吴恩达系列深度学习和TensorFlow2.0实践教程；去年9~10月份，正式开始研究生学习生活，开始在实验室摸鱼，要开始开组会了；去年11月份，参加了一个大数据挑战赛，做人脸口罩的目标检测，自己独立实现了整个代码部分，中途遇到了很多问题，但是凭借着自己一丢丢的聪明和运气，完成了，最后获得优秀奖，也算给自己一点安慰吧；去年12月份，导师要求搞一篇风险预测方面的论文，没搞出来，开始主要困难的地方在于不知道去哪里找数据，所以搁置了很久；今年1月份，在网上接单，配合人完成电网故障检测的项目，获得了一点点劳务费，超开心哈哈；今年2月份到现在3月份，主要刷一些力扣算法题目，还有巩固一下c++语法，但是学完了不知道去干什么，所以接下来准备学习Java，原因是java路线有很多，比较好找工作，为了一份好的工作冲啊！
简单想想自己掌握了那些技能，学了哪些东西！
- 语言部分：python，c/c++深度学习框架：tensorflow 2,pytorch机器学习：逻辑回归，决策树，随机森林，朴素贝叶斯，支持向量机，k近邻，k-Means深度学习：卷积神经网络，全连接神经网络，循环神经网络，GAN,VAE,Transformercv方向：图片分类，目标检测，实例分割计算机基础：数据结构与算法，计算机网络，计算机系统
写到这里就结束啦，努力学习继续加油哦！
