近日，美国斯坦福大学发布了2022年人工智能指数年度报告。该报告由斯坦福大学牵头打造的人工智能指数年度报告首次发布。这份近百页的报告从学术、业界发展、政府策略等方面，回顾了全球的人工智能发展情况。
从报告中可知，2007年到2017年间，欧洲作者发表的人工智能论文最多，占总数的28%；中国和美国分别以25%和17%列第二和第三。
但从论文的引用率来看，2000年至2016年间，美国人工智能论文引用率比全球平均水平高83%；欧洲在略高于平均引用率的水准上起伏；中国论文引用率增长了44%。但仍略低于平均引用率。
除了论文引用率，美国在人工智能创业和投资方面也很强大。2022年美国人工智能创业公司的数量，比2015年增长了2.1倍。从2013年到2017年，美国人工智能初创企业获得的融资额增长了4.5倍。
各国的人工智能发展方向也有所不同。中国很重视农业科学、工程和技术方面的应用，和2000年相比，2017年中国加大了对农业方面的重视。欧洲和北美则很看重人文学科以及医疗方面的应用。
报告还显示，随着社会对人工智能人才的需求大幅增加。大学人工智能和机器学习相关课程注册人数在全球范围内大幅提升，其中最引人瞩目的是中国清华大学，相关课程2017年的注册人数比2010年高出16倍。增加最快的是机器学习岗位，其次是深度学习岗位。报告统计，2017年，全球机器学习岗位的人才需求是2015年的35倍，从2016年到2017年的增幅尤其明显。
欧洲、美国和中国之外，其他地方也在推进人工智能的发展。报告显示，韩国和日本2014年产出的人工智能专利分列全球第二和第三，仅次于美国。整体来看，“我们可以断言人工智能发展是全球性的”。
在全球各地人工智能的商业落地和研究成果都表现出了爆炸式的增长。人工智能专家吴恩达也在推特上推荐了这份报告，并且列出了报告的两个亮点，一是人工智能在业界和学界都发展迅速；二是人工智能的发展仍需要更加多样包容。
