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高考理科学生的首选专业

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高考理科学生的首选专业

#我在大学等你#

人工智能(Artificial Intelligence),缩写为AI。人工智能是计算机专业的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智在现实生活中的应用如小度小度、小爱同学、天猫精灵等智能搜索和语音搜索,学生们经常用的作业帮搜题,上班工作时的打卡、人脸识别、虹膜识别、交通系统中的违章判定车牌识别、智慧生活和智慧城市、智能家居等。

在生产方面,未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如,通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地,由人工智能自动决定最合适的种植方案,并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行。在制造业中,人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计,还可望推动资源的优化配置,提升企业效率。在医疗方面,可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案,并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征,观察治疗效果。在教育方面,一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务。在金融方面,人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度,抑制各类金融欺诈行为,为贷款等金融业务提供科学依据,提供保安全障。在出行方面,无人驾驶已经取得了相当进展。在物流方面,物流机器人已可以很大程度替代手工分拣。

从核心技术的角度来看,三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展,分别为平台(承载人工智能的物理设备、系统)、算法(人工智能的行为模式)以及接口(人工智能与外界的交互方式)。目前直接通过脑电波与机器实现沟通,即脑机接口技术也已有相当进展,已经大体可以实现用脑电波直接控制外部设备(如计算机、机器手等)进行简单的任务。

人工智能目前有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习,这些研究方向之间也存在比较紧密的联系,目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。

必修基础课程方面一般包含大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程(高等数学、线性代数、概率论、数理统计)、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;需要掌握至少一门编程语言,如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少; 无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足矣,如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。

高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程C/C++必须得很好,数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力得学好,还要有一定的机械设计能力和空间思维能力。

选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是打下基础,毕竟需要的基础课过于庞大。

参考书:

人工智能算法方面:《人工智能及其应用》

机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》

机器人方面:新版《机器人技术手册》

人工智能就业机会很多,发展前景很好。随着5G时代的到来,智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大,人工智能发展迅速,人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚,就业形势良好。像华为、微软、阿里巴巴等都特别偏爱这类专业的毕业生。

数据科学与大数据技术与人工智能专业可从事的岗位有:分析类,分析工程师、算法工程师;研发类,架构工程师、开发工程师、运维工程师;管理类,产品经理、运营经理。)

中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万,人才严重短缺,数据科学与大数据技术与人工智能专业不仅有着明朗的就业前景,在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。依据招聘网站给出薪资数据,目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间,毕业三年后人工智能岗位的技术人员,平均月薪在25k以上,基本实现薪酬翻番,薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。北上广三大地区人工智能相关专业的优秀毕业生薪资待遇为年薪30万元到60万元,如果拥有多年经验资深人员待遇可能更高,达到百万年薪也是极有可能。

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