方差计算公式是什么？让我们一起了解一下吧。
方差是应用数学里的专有名词，在概率论和统计学中，指的是该变量离其期望值的距离，S2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n，其中M为数据的平均数，n为数据的个数，S2为方差。
当数据分布比较分散时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小,数据的波动就越小。
今天的分享就是这些，希望能帮助到大家。
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方差是应用数学里的专有名词，在概率论和统计学中，指的是该变量离其期望值的距离，S2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n，其中M为数据的平均数，n为数据的个数，S2为方差。
当数据分布比较分散时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小,数据的波动就越小。
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