Dsp比stm32更适合图像识别算法DSP是什么？这里其实代指的DSP芯片，也就是一类专门能够运行数字信号处理的处理器。
能够提供定点或者浮点运算。
它由加法器、乘法器等单元所组成，能够运算FFT算法，最常见的品牌是德州仪器，常见TMS320F系列。
图像识别需要哪些要求？ 一般来说，使用阈值过滤，边沿方法，积分算法，对图像过滤，对图像进行灰度处理，二值处理等初步的图像处理，然后特征值提取并与库中标准参考数据比对筛查，识别图像。
DSP和stm32的对比 DSP比STM32来说，价格整体偏高。
在处理速度上分析，DSP与STM32的处理速度快。
开发难度上讲 DSP开发会比stm32开发难度大。
DSP和stm32都是使用C语言开发，但开发环境不一样。
目前的技术现状在stm32和DSP芯片上来进行分析，如果是简单的数字识别，不要求识别速度的话，可以使用stm32进行实现，但这样对于产品量产来说，不太合适，作为练习是可以的，但如果需要量产或者做复杂图像识别，人脸等复杂的识别场景，就建议使用专用DSP芯片，或者带有DSP核的芯片进行算法处理和识别。
能达到识别的准确率以及识别速度。
其实当前很多的ARM处理器的处理速度够快，对于识别也非常适合，比如手机的cortex-A系列的处理器。
所以在图像识别应用上，STM32芯片不太合适，但DSP和Arm芯片速度够快，是能够胜任图像识别的.我是科技电小二，一名嵌入式软件开发工程师，如果您觉得这篇文章对您有所帮助，那么点个赞，并加个关注吧。
首先搞清楚DSP为什么叫DSP……[呲牙]
