[拼音]：jiqi fanyi
[外文]：machine translation
用计算机把一种自然语言翻译为另一种自然语言，又称自动翻译。被翻译的语言称为源语，译出的语言称为目标语。机器翻译不仅和人工智能研究关系密切，而且还涉及语言学研究（特别是应用语言学研究）。它是有一定代表性的计算机非数值应用研究。机器翻译过程和人翻译有某些类似之处，也要通过查词典、源语分析和目标语综合等几个阶段。机器翻译系统一般包括词典、语法分析、语义分析和转换与综合等4个子系统。
词典子系统机器词典是存储在计算机系统内的一部双语或多语大词典，其中对每个源语词不仅指出对应的目标语的译法，而且还给出翻译过程中需要使用的其他一系列信息，例如词类信息、词组信息、语法信息、语义信息和目标语综合信息等。机器词典是机器翻译工作的基础，词典子系统的任务就是在计算机内建立并使用这样一部大词典。在翻译过程开始时，通过自动查找这部机器词典，提供源语句子中每个词的有关信息。
语法分析子系统求得源语词汇和词组信息之后，计算机还要对源语句子进行语法分析，求出源语句子的语法结构，即查明句中各词之间的语法关系。通常，这种语法结构用一种倒置的树状图来表示，称为语法树。例如，英语句子“I read a book”，通过翻译系统的语法分析子系统，可得到语法结构描述（见图）。
语义分析子系统
为了得到正确的译文，不能仅仅进行形式语法分析。例如有些词汇具有多种词义，即所谓多义词；有些句子脱离上、下文的语义就可能有一种以上的不同语法解释，形成多值语法结构。为解决这些多义和多值问题，必须使用语义手段进行一定的语义分析。在机器翻译研究中，语义分析是一个比较薄弱的环节，还需要结合人工智能和语言理解的研究进行深入的探讨。
转换和综合子系统根据求得的词汇信息、语法信息和语义信息，计算机进行翻译的最后一个阶段是目标语译文的综合。译文的产生考虑源语与目标语之间在词汇和语法等方面的差异，找出对应的规则，进行必要的词汇转换和语法结构转换，综合出合乎目标语语言规范的译文。转换和综合子系统是翻译过程的主要完成者，其他子系统都是在为机器翻译提供必要的信息准备。
特点机器翻译的特点是速度快，计算机能在较短的时间内“不知疲倦地”完成大量的文字翻译工作；但是机器翻译质量尚不理想，译文比较生硬呆板，有些译句不通顺，甚至译错。机器翻译只适用于翻译语法结构比较严谨、词汇含义比较明确的文献，例如科技文献。为保证机器翻译具有一定的译文质量，往往还需要人从旁协助，进行所谓的“译前加工”（源语句子输入计算机时，对机器难于处理的某些语言现象由人先提供一定的注释和解法）或“译后编辑”（对计算机翻译出来的译文由人再去校对和润色），甚至要求建立人机合作式的机器翻译系统，对计算机翻译过程中出现的疑难问题，随时由人提供解答。
