谢谢邀请！这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。
首先，大数据及人工智能领域对于人才的需求是具有多样性的，既需要具有创新能力的研发型人才，也需要具有实践能力的应用型人才和技能型人才，而且在大数据和人工智能技术落地应用的初期，还需要大量高端应用型人才，所以当前的教育体系为了适应行业领域对于人才的各种需求，在研究生教育、本科教育和职业教育等领域，都分别开设了大数据和人工智能专业方向，以培养不同层次的人才。
对于一部分学生来说，选择在高职院校学习大数据和人工智能技术也是不错的选择，未来的就业空间也是比较大的。
在高职院校学习大数据和人工智能技术，应该重点关注自身实践能力的提升，这对于未来的就业会有非常直接的影响。
以大数据领域为例，当前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维三大类岗位上，其中大数据运维就比较适合高职院校学生来学习，一方面大数据运维类岗位的数量比较多，人才需求的潜力也比较大，另一方面大数据运维类知识也相对容易学习，对于基础学科（数学）的要求也相对比较低。
从教育领域的资源整合情况来看，无论是政策面，还是行业需求面，当前以高职教育为代表的职业教育正在受到越来越多的关注，更多的教育资源也会向高职教育领域倾斜，所以未来高职教育的人才培养能力也会逐渐提升，也会为学生提供更好的学习体验。
从这个角度来看，在高职院校选择大数据和人工智能专业方向也是完全可以的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
简单一点回答：学不好，给你一个建议，可以学习计算机相关：比如计算机应用技术，软件技术，计算机网络技术等等。
但是不建议学大数据人工智能。
现在搜索大数据、人工智能广告铺天盖地，都说人才紧缺、快速成才之类的。
但是大数据和人工智能真的了解吗？引用一下网上资料：“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。
大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。
通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。
“人工智能专业”是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
2018年4月，教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，进一步完善中国高校人工智能学科体系。
2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。
“大数据”的核心是数据挖掘，“人工智能专业”最终是制造机器人。
你想想，这两专业在专业，甚至在本科根本学不到实际工作。
毕业后能工作吗。
这两个专业都要考研的，真正实际工作都是在研究生工作中学习到的。
而大专或者职高毕业能考研吗？最终结论：不建议学习，学什么，前面已经提到，这里就不再提及。
以上是我个人了解情况，有什么问题可以在下面评论区讨论。
我是高考志愿服务员吴老师，有什么不同看法请在下面留言
