答：马云不是国家领导人，他是资本家，资本家特点就是利益最大化。
我们是社会主义国家，社会主义国家的特点是：以人为本，一切要从人民的利益岀发，不是从资本家的利益出发。
马云这句话，说给西方国家人听比较合适，说给社会主义国家人听不合适。
（原创于2O2O年12月9日）
特地去搜了马云讲的这句话，他大概要表达的意思是，为了数据将有机器去计算，取代人工。
先说结论，长远来看，未来确实不需要所谓的数据分析岗位，甚至不需要所谓的数据分析部门，而是人人都将变为数据分析师。
这句话也是我一直在提的，数据分析未来不是一种岗位，而且一种职场通用能力。
要实现人人都会数据分析，这个时间线就拉的有点长了，我们把时间缩短到10年以内。
有一些数据分析岗位必然会消失，其实现在就已经有一些岗位正在被取代，比如取数。
回头看看过去几十年，那些即将消失的工作或者行业，电报员、打字员等等，有一个功能特点就是，科技发展导致技术门槛降低，本来要专业培训才能发电报、打字的工作，在打字软件、社交工具出现之后，人人都能上手使用，自然就不需要这些人来为大家工作。
再类比当前的数据分析工作，常见的有这三种：1、基础数据支撑类，取数、报表2、基础数据分析类，通过数据分析支撑业务运营3、深入数据分析类，数据分析支撑战略决策如果你现在做的大部分工作是取数、做报表，那未来被替代是必然的。
现在已经有诸多企业，通过数据平台的搭建，实现了业务人员自助取数，不需要专业的数据人员来提供数据支撑，效率极高。
像FineReport等报表工具的出现，也让做报表的门槛大大降低，很多固定报表都能够实现自动化。
如果是基础的数据分析类，未来也有可能被取代。
随着数据分析在企业应用的深入，新的自助分析的概念已经开始流行，通过BI平台的搭建和BI工具使用，业务人员自己就能快速上手数据分析。
那什么怎样才能不被替代？掌握数据分析思维和经验的人不会被替代。
我之前也一再强调，数据分析的核心竞争力是业务分析思维能力。
从观察、假设、验证、分析到最后推动制定的方案。
机器可以提高效率但是代替不了人的思维，如果数据清洗加工这些工作能让机器来干，这对我数据分析师来说应该是利好的事情，这样数据分析师的价值才能够凸显。
