量化投资可以理解成在投资时需要用到数学、统计学、信息技术等知识；投资者会搜集大量的数据，然后借助计算机系统强大的信息处理能力，同时采用先进的数学模型替代人为的主观判断，在控制风险的前提下实现最大化的收益。
量化投资的优势有很多，比如投资的策略都是根据大规模的数据得出的，而且在执行时不会受投资者情绪的影响，能够有效克服认知的偏差；可以快速的跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新统计模型，寻找新的交易机会。
量化投资的优势还有分散性，在有效控制风险的前提下，量化投资可以起到分散化投资的工具，比如量化投资可以从历史数据中挖掘出一定的规律并且加以利用，这些规律可以较大概率获取投资收益。
作为一名金融学的研究生，如果从零基础开始学量化投资，需要学哪些东西，做哪些东西？你的学历会阻碍你，从提出的问题就透露出一股书卷气。
投资是门实践学，不经过市场滚打纸上谈兵不可能成功。
要想实战，首先要会编程，善用网络资源找课程学习学精。
因为实现一些基础的策略至于最基础的编程知识，加上本科的时候大部分都学过编程课，几天学习就够用了，推荐javascript和python。
学会了基础的编程就自己可以实现一些经典策略了，如期现对冲、跨期对冲、搬砖套利等，只有真正的实盘跑策略，你才会遇到各种各样的问题，知道真是的策略开发流程。
最后，也是最重要的，是要保持非常强烈的兴趣，要知道接下来所要面对的是枯燥冗长的学习，所要学习的内容非常多且难，要有足够的兴趣和学习欲望支撑。
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