关于做好2010年硕士研究生入学考试 命题工作的通知 各学院及命题教师： 根据教育部的工作安排，我校2010年硕士研究生入学考试业务课科目的命题工作即将开始。
为了做好命题工作，现将有关事项通知如下： 一、各学院主管研究生工作的领导要亲自抓业务课科目命题的组织工作，以确保命题质量，并按时完成任务。
二、要成立业务课科目命题小组（一般由三人以上组成）。
各考试科目均应根据大学本科的教学大纲以及对硕士生入学的基本要求进行命题，命题难易适度。
命题小组同时命两份题，分A/B卷，在完成命题的同时要做好标准答案和评分标准（必须同时准备好答案，以防试题出错无法挽回），试题与答案一并按时交到研究生招生办公室封存。
三、根据省考试管理中心陕试普招[2000]29号文件要求，所有专业课科目的试题一律用计算机打印不得用手书写，所有试题考试时间都是3小时，政治（1单元科目）满分100，外语（无听力，2单元科目）满分100，数学（3单元科目）满分150，专业课（4单元科目）满分150。
所谓1单元是指第一个考试科目，依次类推。
并且要做到试题与答卷分离，试题的题与题之间不要留有答题空隙，如果是填空题请在预留的地方标注编号，并且再次提醒考生按照标号将答案写在答题纸上（例如：第一个空的位置应该填上 ① 第二个空的位置应该填上 ② ），从根本上杜绝考生将答案写在试卷上，避免给阅卷老师增添不必要的麻烦。
公式、图、表格等要书写规范、工整、清晰，页面请用B5纸，宋体5号字，上下左右边距均为2厘米，为了保证试题的格式统一、规范、保密，请命题教师直接将U盘与保密责任书送研究生院，招生办统一用激光打印机输出（现场输出，经命题教师确认后方可离开）。
对于特殊试卷可以在试题上留足够的空间以供考生答题（为了教师阅卷方便，我们不再发答题纸），特殊试卷包括：841机械原理，842理论力学。
四、凡直系或旁系亲属中有报考我校2010年硕士研究生的人员，一律不能参加命题工作，每位命题教师只能参加一个科目的命题工作。
五、按照教育部教学[2005]10号文件要求，贯彻《关于全面加强教育考试环境综合治理工作的通知》精神，各单位应加强命题人员的保密法规和承担责任的教育，落实好各项保密规定。
命题人员在命题时须与学院签订保密责任书，根据“考教分离”原则和有关规定，命题（审题）人员不得参与任何形式的考研辅导活动。
任何人不得将命题内容透露，如有违犯者将按有关规定严肃处理。
六、命题工作的截止日期为2009年10月20日，请各学院分管研究生工作的同志，务必组织好教师命题工作，提醒教师直接将试题和答案一并于10月25日前送交研究生院招生办公室。
附：命题任务书 西安电子科技大学 2009年9月12日 信号的书：吴大正主编 高教社 第四版 通原的书：张辉 曹丽娜编 西电社 “十一五”国家级规划教材
新东方考研计算机真题考研专业规划，教师全程辅导_计算机考研
考研调剂问题。如果从通信专业调剂到计算机专业，复试时题目什么都不会怎么办??有谁经历过吗?快大四了，本科电通专业的，考研想跨考计算机专业，要学数据结构和程序设计，来得及吗？谢谢邀请！作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，对于电子通信工程专业的学生来说，跨考到计算机专业是完全可以的，不少从事网络相关方向研究的导师还是比较喜欢电子通信工程专业毕业生的。
电子通信工程专业与计算机专业在知识结构上具有较为明显的差异，所以在进行跨考的时候需要学习大量的计算机专业课知识。
通常初试阶段需要考察程序设计和数据结构，复试阶段往往还会涉及到计算机网络、操作系统体系结构、编译原理和数据库等内容（不同学校有不同的要求），所以复习难度相对还是比较大的。
虽然需要学习的内容比较多，但是如果数学和外语的基础比较好，而且有一个系统的学习计划，目前开始准备考研也是完全来得及的。
对于电通专业的学生来说，学习程序设计和数据结构并没有太大的难度，但是一定要注重效率的提升，可以采用以下几个学习方法：第一：先快速读一下目标学校的参考书。
通常目标学校都会有考研科目的具体参考书籍，考生应该首先快速读一下相关的参考书，应该先读编程语言，然后再读数据结构。
第一遍学习的时候要注重概念的理解，形成一个整体的认知，同时标注出难点。
第二：结合历年考题进行复习。
在完成一个初步的学习之后，接下来应该结合历年的考题进行针对性的复习，这个过程往往需要自身具有较强的学习能力，同时要有一个较为合理的规划。
如果能够多搜集一些目标学校的复习材料会有一定的帮助，可以对考试范围有一个较为明确的判断。
第三：注重与老师交流。
在复习编程语言和数据结构的过程中，最好能有专业老师交流指导一下，这样会节省一定的时间，同时会提升复习的效率。
另外，在学习编程语言的过程中，也要顺便扩展一下知识面，包括操作系统知识等，以便于为复试做准备。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
来的及，什么时候开始学习都不晚，只要你下定决心去学习，只要英语和数学基础好，学计算机很容易的，计算机学深了，想要提高，关键靠英语和数学，加油！
