今年的试题告诉两个道理：一是复习要全面，边边角角也要复习到；二是不要轻易揣测出题人的思路，因为他们永远都可以搞出新花样来。
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如何评价2017考研计算机统考计算机专业考研需要注意什么？谢谢邀请！作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的IT行业背景下，计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力，随着互联网行业的结构性升级，未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会，上升空间也会更大。
从近几年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距，而且差距正有越来越大的趋势。
对于准备考研计算机专业的考生来说，在准备考研的过程中，应该注意以下几个问题：第一：重学校轻专业。
研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求，所以在选择目标学校的时候，应该更看重学校的整体实力，整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用，尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此，比如大数据、人工智能、智能装备等方向。
第二：重初试亦重复试。
随着计算机专业考研的竞争日趋激烈，考生除了要重视初试之外，也应该重视复试环节。
复试环节往往对于专业知识面有一定的要求，所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。
第三：重计划轻交流。
在考研复习的过程中，虽然适当的交流也很重要，尤其是与老师的交流，但是更重要的是要有自己的复习计划。
按照历史经验来看，是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。
应该结合自身的实际情况制定复习计划，按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
作为一名经过过计算机考研的人，尝试回答一下这个问题。
我觉得需要注意以下几个问题。
一、院校选择问题计算机考研和其他专业考研一样，需要选择一个目标院校，只有目标确定了，才能为之而努力奋斗，才能在枯燥的复习时间里，有一个指引的灯塔。
计算机考研学校的选择大概从这么几个维度来考虑：院校知名度。
也就是之前我们常说的985工程、211工程，现在是“双一流建设”，分为“世界一流大学建设”和“世界一流学科建设”。
但也有很多不错的学校没有很大的名气，但在计算机行当里，有很不错的知名度，对于就业也很有帮助，起码是不拖后腿的，也是性价比极高的选择，详情可以看看我的其他回答。
院校位置。
计算机专业不同于其他专业，并不是在实验室就能完成很多的研究，需要开阔的视野和最新潮的思想，直白点说，就是最好是能在大城市，离互联网公司巨头不太远的地方，便于实习乃至于后面的找工作，例如，北京、深圳、杭州、广州、上海、成都等。
专业实力。
俗话说：“本科看学校，硕士看专业，博士看导师。
”不完全对，但是是有一定道理的，研究生的生涯最终怎么度过，除了自己努力外，最关键的还是看专业的实力，能不能给你提供一个很好的平台，能够真正的授之以渔，学到真正的本事。
一般情况而言，鱼和熊掌不可兼得，以上三个条件可以满足其二的话，就是个理想的选择了。
二、考研计划制定及实施问题计算机考研的专业课对于科班出身的人而言，都已殊为不易，更何况现在大量的跨专业考计算机专业研究生的人呢。
因此，考研制定计划的时候一定要注重专业课的复习，在暑假冲刺之前，最好能够立足于知识梳理，把所需的专业知识补足，这样才能游刃有余。
大部分计算机专业考研学校都是考数学一，数学一可以说是最难的一门考试了，需要大量的时间来研究每一个知识点，确保能够研究透彻。
这两门课程基本就占去了大量的时间来复习，因此制定计划尤为重要，每天各个科目都要有所涉猎，都要有所收获，没有那么多时间可以浪费，可以让你回头重新来过。
如果能够按照高三的复习节奏来个三轮复习，基本上第一条里你想考的学校都能考上。
第1轮全面梳理复习，全覆盖，不放过任何一个知识点，整天趟过一遍，把所有题目都要亲手做一遍，算一遍，改一遍。
第2轮重点章节复习，针对历年常考的章节，容易丢分的章节，不断强化学习，熟练记忆每一个知识点。
第3轮模拟考试复习，把历年真题和模拟题，都拿来按照考试的时间和节奏真刀真枪的来一遍，这样才能真正的贴近实战，不断提高自己的应试能力。
以真题为主，辅助以模拟题。
因为真题是最贴近考研出题思路的，最有价值，值得反复研究，不断理解，但是真题或多或少在复习的时候都做过，可能做起来感觉会简单一些；这时候就需要模拟题来保持做题的节奏和手感，不用做太多，也不用在意错了多少，模拟成绩不理想之类的，模拟题毕竟不是真正的考试。
如果达不到3轮复习，至少2轮复习，才有把握。
三、复试相关问题一般计算机专业复试都会考一些比较深一点的专业知识，例如算法、操作系统、网络体系等内容，有些在初试的时候涉及过，有的可能没有那么深入，万万不可大意，初试结束后还是要认真准备复试相关内容。
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