首先咱们需要明白这两个的概念平均差平均差是表示各个变量值之间差异程度的数值之一。
指各个变量值同平均数的的离差绝对值的算术平均数。
标准差标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。
那我们为什么使用标准差而非平均差来反映离散程度呢？之前问过很多人这个问题，但一直没有得到满意的解答。
大部分的回答集中为以下两条：1，两者都能反映离散程度，只是平方和计算更简单2，方差可导，性质好，其平方的性质延伸出了许多之后的计算与定义
平均数是求几个数的平均值标准差是反应数据离散大小的量，也就是标准差越大，每一个数据偏离平均值比较大，说明数据越分散；标准差越小，偏离平均值比较小，数据越集中。
从他们的计算公式也可以看出来。
