作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。
大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。
对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。
从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。
从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：第一：操作系统知识。
操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。
对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。
第二：编程知识。
大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。
第三：算法知识。
大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
计算机科学与技术专业如果未来考研，你现在要做的就是努力学习好大一的数学和英语等基础课程，打好基础。
因为后面的专业课程中操作系统、编译原理、数据库、软件工程、数据结构与算法的学习如果十分优秀，会成为算法工程师或者架构师，肯定不会是一个低级码农。
至于统计学，在算法或者数据处理中是作为工具用，况且基础课程中也会学习概率论与数理统计，不用着急，整体来讲大学的专业培养计划还是很科学的，你要做的是到大二以后找机会在培训机构或者自学编程技能，因为学校里技能方面的训练不管是从时间还是强度都不够，因为大学教育根本上那个还是学历教育不是职业教育，是以知识传授为主，技能学习为辅，总而言之，一句话，不要急，先打好基础。
