我自己本科和研究生学的是统计，毕业后一直做的数据挖掘相关的的工作。
我简单谈一下对这个问题的看法：简单来说，要看你自身的数学功底和计算机功底。
如果计算机功底不怎么好，那建议学统计学：该专业所学的理论和模型方法和数据挖掘里面用到的很多方法和理论一致。
但是数据挖掘里面用到的理论方法会更多样一些，也更深入一些。
另外就是统计模型和数据挖掘里面的算法模型在建模思路上面会有一些差异；如果计算机功底比较好，可以选目前比较流程的大数据相关的专业或者数据科学专业。
这些专业所学的课程跟数据挖掘里面用到的方法和理论更加一致；当然在真正报考研究生的，无论是选择统计学（概率论与数理统计）专业还是选择大数据（或者数据科学）专业，都要认证去参考教育部所列的专业排名。
千万注意，千万注意，千万注意，重要的事情说三遍：是参考，不是完全信任。
主要是因为教育部的排名有些明显还是有漏洞的。
比如统计专业的排名里面在20名之后的很多学校是概率相关的专业不错，但统计真的比较乱。
所以不要全信排名。
大数据专业我也简单看过一些，也存在类似的问题。
如果是在看不明白，最简单的方法就是找个专业一点人仔细去咨询一下。
或者看论文。
同学，你可以考虑一下厦门大学的统计学专业。
想要真正的做到数据挖掘，不单只是懂数学，懂计算机，同时更要懂统计学原理。
厦门大学的统计学专业，在全国是非常出名的，你可以考虑一下。
如果你有更多考研问题，可以咨询黑龙江中公考研老师
