一开始选择统计学这个专业，完全是受到了我本科导师的影响。他是中国人民大学的统计学博士，非常的看好统计学未来的发展。在他的指导下，我开始接触到R语言，并且为R语言折服。我在本科时，也曾经学习过python、Java和C语言，但是和这些编程语言比起来，R是最让我觉得有用的。数据分析在当今变得越来越重要，但是这些主流的编程语言却并不能给我们在数据分析方面带来多大的便利，于是R应运而生，这也是R语言最大的优点之一。作为一名统计学的学生，我认为在研究生阶段系统的学习R语言是十分有必要的，这对于我们将来的就业的帮助非常大。而对于那些计算机专业的学生来说，他们虽然精通python或者Java，但是R可能并没有系统的学习过。我想，这就是统计学和计算机专业不同的侧重之处。
至于如何选择职业方面，我个人的看法来自于我所读专业区分的三个方向。对于大数据方向的学生来说，学习的更多的是大数据方面的分析，我觉的他们应该把握好自己的专业定位，更多的去寻找偏向大数据技术的统计岗位。对于另外两个方向，金融统计和商业统计，个人认为可以去企业里面对编程要求没有那么高的岗位，只需要对企业日常的数据进行分析即可。
面对就业市场时，我们最需要注意的就是和计算机专业学生的区分，我们需要精准定位自己的专业以及技能，这样才不至于沦落到技术岗位我们轮不上，非技术岗位有一群非统计专业的人和我们竞争的局面。
